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								      本說明書實(shí)施例提供模型部署策略確定方法、模型部署方法、計(jì)算設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中模型部署策略確定方法包括：確定任務(wù)處理模型的模型屬性信息、以及任務(wù)處理模型關(guān)聯(lián)的第二處理器的設(shè)備屬性信息，其中，任務(wù)處理模型部署于任務(wù)處理設(shè)備，任...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、圖像處理裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取拍攝設(shè)備拍攝的待處理圖像和所述拍攝設(shè)備在拍攝所述待處理圖像時(shí)的運(yùn)動路徑；基于所述待處理圖像確定圖像內(nèi)容路徑；基于融合比例對所述運(yùn)動路徑和所述圖像內(nèi)容路徑進(jìn)行融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供電池表面的缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中所述電池表面的缺陷檢測方法包括：獲取深度傳感器采集的待測電池表面的深度圖；根據(jù)所述深度圖中各像素點(diǎn)的深度值，確定參考深度值；基于所述各像素點(diǎn)的深度值與所述參考深度值之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像檢測方法及存儲介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，該方法包括：獲取查詢圖像以及一個或多個提示信息對，每個提示信息對包括一個提示圖像、以及該提示圖像對應(yīng)的提示真值；一個或多個提示信息對用于提示執(zhí)行檢測任務(wù)的種類為第一檢測任務(wù)；提示真值用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超聲的實(shí)時(shí)腹直肌分割和3D重建方法，屬于醫(yī)療成像技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的方案，在正式掃描前，通過超聲探頭設(shè)置三維重建的邊界，提前建立空的三維矩陣；通過超聲探頭對患者的左右腹直肌區(qū)域分別進(jìn)行掃描，通過空間位置傳感器記錄每一張二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種虛實(shí)結(jié)合標(biāo)定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案通過根據(jù)攝像頭的第一內(nèi)參矩陣、靶心世界坐標(biāo)、多個特征點(diǎn)的特征點(diǎn)世界坐標(biāo)、靶心在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備的透視視野的不同位置下的多個觀察圖像和定位標(biāo)識與靶心對應(yīng)時(shí)的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N游戲的渲染方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，通過終端設(shè)備提供圖形用戶界面，圖形用戶界面中顯示有虛擬場景，該渲染方法包括：獲取在基于物理的渲染流程中待優(yōu)化的目標(biāo)環(huán)節(jié)對應(yīng)的原始色彩變換函數(shù)；對原始色彩變換函數(shù)在設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供圖像生成方法，其中圖像生成方法包括：獲取目標(biāo)音頻和所述目標(biāo)音頻對應(yīng)的初始圖像，以及與所述目標(biāo)音頻關(guān)聯(lián)的參考視頻；將所述目標(biāo)音頻和所述參考視頻輸入至圖像生成模型，獲得所述目標(biāo)音頻對應(yīng)的至少一個目標(biāo)圖像，其中，至少一個目標(biāo)圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種納米孔過孔事件的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，所述方法包括：獲取納米孔的待檢測數(shù)據(jù)；對所述待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到所述待檢測數(shù)據(jù)對應(yīng)的待檢測圖像；將所述待檢測圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的過孔預(yù)測模型進(jìn)行過孔分類識別，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法和系統(tǒng)，芯片封裝焊球質(zhì)量預(yù)警方法，包括以下步驟：步驟1、在芯片封裝測試過程中，收集測試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的功能測試數(shù)據(jù)和封裝焊球質(zhì)量數(shù)據(jù)；步驟2、對測試夾具HiFix的尺寸數(shù)據(jù)以及芯片的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的文生圖模型訓(xùn)練方法、圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景；方法包括：獲取第一樣本圖像；對第一樣本圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建方法、表情系數(shù)提取方法，該方法包括：先獲取表情系數(shù)采集序列和至少兩個圖像采集序列；再依據(jù)該表情系數(shù)采集序列和該至少兩個圖像采集序列，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以便后續(xù)能夠基于該訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型更新處理，并利用更新后的模型進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種視頻處理方法、模型訓(xùn)練方法、相應(yīng)的裝置和電子設(shè)備，涉及人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、交通等領(lǐng)域。該方法通過訓(xùn)練好的視頻特征編碼器，提取待處理視頻的目標(biāo)視頻特征，并通過訓(xùn)練好的視頻特征維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種文字角度矯正的方法，包括：S1，攝像頭獲取輸入圖像；S2，將采集的圖像送入文字偵測模型，進(jìn)行文字偵測，通過模型得到圖像中文本分布的熱圖；S3，分別得到熱圖的各個連通域，并且通過分段方式獲取連通域的每個段分段外廓；以此獲取整個連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人臉識別的防撞臉的方法，包括：S1，通過圖像捕獲，進(jìn)行人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉特征提取，獲取人臉的五個角度：正臉、左側(cè)臉、右側(cè)臉、抬頭和低頭的特征向量；S2，特征歸一化：特征歸一化針對的是5個人臉特征向量；存儲歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于人臉識別提高手勢跟蹤準(zhǔn)確度的方法，所述方法包括以下步驟：S0、開始；S1、獲取圖像；S2、人臉識別；S3、手勢跟蹤；S4、手勢識別；S5、判斷是否結(jié)束：如果是，則結(jié)束整個流程；如果否，則返回步驟S1。提出使用人臉識別的結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括：在檢測到存在當(dāng)前時(shí)刻之后的第一時(shí)長內(nèi)將會駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下，獲取所述第一車輛的總風(fēng)險(xiǎn)評分，以及所述總風(fēng)險(xiǎn)評分對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級；在所述第一車輛的總風(fēng)險(xiǎn)評分大于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖片生成設(shè)備及其控制方法以及平視顯示器。本公開的實(shí)施方式提供了一種圖片生成設(shè)備，該圖片生成設(shè)備包括：光源；空間光調(diào)制器(SLM)，其被配置成使用從光源傳輸?shù)墓鈦磔敵鰣D像；以及控制單元，其被配置成基于周圍環(huán)境的照度或圖像的內(nèi)容中的至...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括：確定第一語音數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一語音特征信息，第一語音特征信息為在采用流式語音識別模型對第一語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別時(shí)流式語音識別模型中編碼器的中間層輸出特征進(jìn)行確定；采用預(yù)訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于輕量級語音增強(qiáng)模型的語音增強(qiáng)方法，該方法包括：步驟S1，獲取待增強(qiáng)的語音信號；步驟S2，將語音信號輸入預(yù)先訓(xùn)練的輕量級語音增強(qiáng)模型，得到語音信號的增強(qiáng)信號，其中，輕量級語音增強(qiáng)模型以門控循環(huán)單元與混合專家模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為骨...
								
            
							
            
							
						
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