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          • 本申請(qǐng)公開了一種圖像數(shù)據(jù)的處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,該方法包括:監(jiān)測待處理的圖像數(shù)據(jù);獲取圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本數(shù)據(jù),其中,文本數(shù)據(jù)用于記載至少一種類型的目標(biāo)任務(wù);獲取目標(biāo)任務(wù)的任務(wù)描述信息,其中,任務(wù)描述信息用于描述目標(biāo)任務(wù)的...
          • 本申請(qǐng)的技術(shù)方案提供了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,信息處理方法包括:獲取待學(xué)習(xí)詞匯庫;根據(jù)所述待學(xué)習(xí)詞匯庫中待學(xué)習(xí)的目標(biāo)詞匯,確定目標(biāo)影視視頻;其中,所述目標(biāo)影視視頻的內(nèi)容中包含所述目標(biāo)詞匯;播放所述目標(biāo)影視...
          • 本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種面向大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法及查詢方法。該存儲(chǔ)方法包括:將節(jié)點(diǎn)、關(guān)系及屬性信息保存到KV圖數(shù)據(jù)庫中;將一個(gè)節(jié)點(diǎn)/關(guān)系中所有非結(jié)構(gòu)化屬性打包成一個(gè)超級(jí)二進(jìn)制大對(duì)象SBLOB;根據(jù)SBL...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)管理方法、客戶端代理、電子設(shè)備、芯片及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法應(yīng)用于客戶端代理,包括:接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求;所述數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求用于讀取目標(biāo)數(shù)據(jù);基于所述數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求中的第一目標(biāo)用戶信息和列表信息,從緩存節(jié)點(diǎn)...
          • 本公開提供了一種內(nèi)容處理方法、內(nèi)容推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域。內(nèi)容處理方法包括:獲取目標(biāo)用戶在第一虛擬交互場景中進(jìn)行過社交互動(dòng)正反饋的多個(gè)歷史內(nèi)容數(shù)據(jù),歷史內(nèi)容數(shù)據(jù)中包括表示內(nèi)容和內(nèi)容的語義的字詞或字符;生成用...
          • 本發(fā)明提供了一種基于SaaS服務(wù)的數(shù)據(jù)合規(guī)分析平臺(tái)、產(chǎn)品及方法。SaaS服務(wù)的提供方法包括:接收服務(wù)請(qǐng)求端的訪問請(qǐng)求;根據(jù)訪問請(qǐng)求在數(shù)據(jù)鏈接池中查找對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)提供端的目標(biāo)鏈接信息,數(shù)據(jù)鏈接池用于記錄所有數(shù)據(jù)提供端對(duì)應(yīng)的鏈接信息;利用查找...
          • 本說明書實(shí)施例提供目標(biāo)信號(hào)識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、計(jì)算設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),其中所述目標(biāo)信號(hào)識(shí)別方法,包括:確定多個(gè)信號(hào)提供端發(fā)送的多個(gè)初始信號(hào),并確定各初始信號(hào)的信號(hào)特征信息;根據(jù)所述多個(gè)初始信號(hào)、以及所述各初始信號(hào)的信號(hào)特征信息,構(gòu)...
          • 本發(fā)明提供一種融合自編碼器和注意力機(jī)制的測井曲線異常值識(shí)別方法,包括:步驟1,進(jìn)行測井曲線文件格式解析及預(yù)處理;步驟2,歸一化處理測井曲線數(shù)據(jù)表,形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集;步驟3,定義融合注意力機(jī)制的編碼器LSTM層;步驟4,定義融合注意...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種時(shí)間序列數(shù)據(jù)增強(qiáng)與故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請(qǐng)實(shí)施例中,在具有隨機(jī)波動(dòng)性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中,引入基于數(shù)據(jù)滑動(dòng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式,這種增強(qiáng)方式通過改變時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的相對(duì)數(shù)據(jù)位置,而不改變時(shí)間序列數(shù)據(jù)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種行為預(yù)測模型訓(xùn)練、行為預(yù)測方法、裝置及電子設(shè)備,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該訓(xùn)練方法包括:獲取至少一個(gè)業(yè)務(wù)方對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)業(yè)務(wù)方對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本對(duì)象的樣本對(duì)象特征和每個(gè)樣本對(duì)象的預(yù)設(shè)行為標(biāo)簽,樣本對(duì)象特征...
          • 本申請(qǐng)公開了一種軟件的安全檢測方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備,涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、云計(jì)算安全領(lǐng)域。其中,該方法包括:監(jiān)測待測軟件對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備執(zhí)行的訪問操作,獲取待測軟件執(zhí)行訪問操作過程中所產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù);將行為數(shù)據(jù)輸入至安全檢測模型中進(jìn)行檢測,得到檢測結(jié)...
          • 本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種漏洞屏蔽方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,漏洞屏蔽方法包括:在Go程序發(fā)布后,對(duì)于Go程序的漏洞代碼部分,開發(fā)人員可以重新編譯Go程序中的源代碼,并將目標(biāo)代碼模塊(如漏洞檢測函數(shù)、修復(fù)過漏洞的代碼等...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛駕駛的仿真方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,可應(yīng)用于交通領(lǐng)域;方法包括:控制目標(biāo)仿真車輛在第一仿真車道上行駛,并控制仿真車輛編隊(duì)在與第一仿真車道相鄰的第二仿真車道上行駛;響應(yīng)于控制目標(biāo)仿真車輛換道...
          • 本申請(qǐng)公開了一種文本處理方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及大模型技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取原始文本,其中,原始文本中包含有變異字符,變異字符為基于用戶意圖輸入的錯(cuò)誤字符;對(duì)原始文本進(jìn)行字符重構(gòu),得到重構(gòu)文本,其中,重構(gòu)文本...
          • 本發(fā)明提供一種設(shè)計(jì)輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法,所述方法包括以下步驟:S1.將普通卷積改為深度卷積;S2.網(wǎng)絡(luò)剪枝,即對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通道數(shù)剪枝操作;S3.修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)塊;S4.減少網(wǎng)絡(luò)輸出個(gè)數(shù);S5.修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。提升整體的運(yùn)行速度,減小使用內(nèi)存。
          • 本申請(qǐng)公開了一種離子控制方法及裝置,屬于量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括:離子屏蔽模塊和離子操控模塊。離子屏蔽模塊用于對(duì)離子阱中不需要被操控的第一離子照射第一屏蔽光,使得第一離子的能級(jí)在第一屏蔽光的作用下由初始能級(jí)變化為第一能級(jí);離子操控模塊用...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型的訓(xùn)練方法、圖像處理方法以及相關(guān)設(shè)備,可用于人工智能領(lǐng)域的圖像處理領(lǐng)域中,方法包括:獲取第一信息和第一噪聲,并將第一信息和第一噪聲進(jìn)行融合得到第二噪聲,第一信息指示第一訓(xùn)練圖像中像素點(diǎn)的類別,利用第二噪聲對(duì)第二訓(xùn)練圖...
          • 本申請(qǐng)公開了一種用于農(nóng)場巡田的路徑規(guī)劃方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取農(nóng)業(yè)區(qū)域的遙感影像;根據(jù)遙感影像確定農(nóng)業(yè)區(qū)域在目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)的作物長勢結(jié)果;根據(jù)作物長勢結(jié)果確定農(nóng)業(yè)區(qū)域在目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)的巡田終點(diǎn);建立農(nóng)業(yè)區(qū)域的路網(wǎng)拓?fù)鋱D;確定農(nóng)業(yè)區(qū)域在目...
          • 本申請(qǐng)公開一種備件需求預(yù)測方法、裝置及相關(guān)產(chǎn)品,可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、數(shù)據(jù)計(jì)算等各種場景。在該方法中,獲取備件樣本的歷史出庫數(shù)據(jù),并獲取備件樣本對(duì)應(yīng)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);拼接歷史出庫數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到第一訓(xùn)練樣本;利用...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種資源事件處理方法及相關(guān)裝置,其中該方法包括:響應(yīng)所接收的資源退回事件,調(diào)用資源退回服務(wù)執(zhí)行資源退回事件對(duì)應(yīng)的退回關(guān)聯(lián)操作;退回關(guān)聯(lián)操作包括與將未接收資源退回至原賬戶相關(guān)的操作;接收退回關(guān)聯(lián)操作的第一操作結(jié)果;響應(yīng)第一操...
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