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								      本發(fā)明涉及一種具有質心補償?shù)慕鹗种高B接結構及方法，金手指連接結構包括底面設有與主板PCB插接的導電接駁部的承載基板、設于基板背面的質心調控凹槽、設于基板側邊的彈性約束機構安裝部以及連接安裝部與主板PCB的多向彈性約束機構；質心調控凹槽構造為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池包。電池包包括箱體和液冷管，箱體內(nèi)設有電池模組及浸沒電池模組的浸沒液；液冷管包括設置于箱體內(nèi)的液冷主體和與液冷主體連通的進液管嘴和出液管嘴，液冷主體與浸沒液接觸，進液管嘴和出液管嘴與箱體的外部連通。通過在箱體內(nèi)設置浸沒液，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池包。電池包包括箱體、液冷板和泵，箱體內(nèi)設有電池模組及浸沒電池模組的浸沒液；液冷板包括設置于箱體內(nèi)的液冷主體和與液冷主體連通的進液管嘴和出液管嘴，液冷主體與浸沒液接觸，進液管嘴和出液管嘴與箱體的外部連通，泵設置于箱體內(nèi)，泵用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種疊片方法、疊片裝置及疊片設備，疊片時先將多個隔膜料帶共同引導至疊片臺，由于相鄰兩個隔膜料帶之間即可插入一個極片，故多個隔膜料帶之間能夠同時插入多個極片。在帶動多個隔膜料帶在疊片臺上Z形鋪設的過程中，多個隔膜料帶每彎折一次便在相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池領域，具體涉及一種鈉金屬電池及其電解液，所述的電解液為包含式1
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種具備二氧化碳捕集功能的SOFC發(fā)電系統(tǒng)及其運行方法，該系統(tǒng)包括陽極支撐SOFC電堆模組、電解質支撐SOFC電堆模組、發(fā)熱電阻、啟動燃燒器、蒸汽發(fā)生器、重整器、燃料預熱器、風機、空氣預熱器、冷凝器、水泵、第一截止閥、第二截止閥、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種固體氧化物燃料電池發(fā)電系統(tǒng)及其運行方法，包括SOFC電堆模組、第一催化部分氧化反應器、第二催化部分氧化反應器、催化燃燒器、循環(huán)風機、循環(huán)尾氣冷卻器、第一燃料換熱器、重整器、第二燃料換熱器、脫硫器、風機、空氣換熱器、第一電控閥、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導體技術領域，具體而言，涉及一種半導體工藝設備；該半導體工藝設備包括工藝槽、晶圓承載裝置和鼓泡裝置，晶圓承載裝置具有多個沿第一方向間隔設置的晶圓承載部，鼓泡裝置包括多個沿預設軌跡平行間隔設置的第一鼓泡管道，預設軌跡為開口朝上的凹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導體刻蝕技術領域，具體而言，涉及一種半導體膜層的刻蝕方法及半導體工藝設備。其中，所述方法包括：主刻蝕步，向工藝腔室內(nèi)通入工藝氣體并激發(fā)產(chǎn)生等離子體，對附著于深槽結構的表層及內(nèi)壁上部的目標膜層進行刻蝕；沉積步，在深槽結構的表層氧化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于環(huán)境風險因素的疾病空間分布分析方法以及裝置，通過構建了一種整合病例數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的方法框架，在精細空間尺度上評估環(huán)境風險因素對疾病發(fā)病率空間分布的影響，細節(jié)方面考慮了環(huán)境風險因素的時空異質性對疾病空間分布的影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種多模態(tài)生物反饋的過敏防御按摩控制方法，實時采集用戶按摩過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，確定用戶按摩前是否已出現(xiàn)過敏癥狀，當用戶按摩前已出現(xiàn)過敏癥狀時，將采集的第一時刻的多模態(tài)數(shù)據(jù)輸出為第一多模態(tài)數(shù)據(jù)；當用戶按摩前沒有出現(xiàn)過敏癥狀時，基于交感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鉛鋅礦床資源勘查技術領域，且公開了一種利用機器學習和閃鋅礦微量元素判別礦床類型的方法。該方法利用全球范圍內(nèi)不同類型鉛鋅礦床中閃鋅礦的多元素數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集，使用基于Tree?structured Parzen Estimator優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于集成學習預測水稻中鎘和砷含量的方法和系統(tǒng)，包括：將影響因素和對應的rCd和rAs含量數(shù)據(jù)輸入并訓練集成EL模型的第一基模型，得到第一預測結果，計算并排序各個影響因素的第一重要性量化數(shù)據(jù)；對各個影響因素數(shù)據(jù)進行加權，將加權后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于衛(wèi)星遙感與環(huán)境DNA測序的生物多樣性調查監(jiān)測方法，包括：步驟S1，獲取生境遙感數(shù)據(jù)和環(huán)境DNA數(shù)據(jù)；步驟S2，對獲取的數(shù)據(jù)進行預處理，并與公共基因數(shù)據(jù)庫進行比對，獲得物種分布數(shù)據(jù)；步驟S3，對生境遙感數(shù)據(jù)與環(huán)境DNA數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于交通狀態(tài)統(tǒng)計的道路降噪控制方法及系統(tǒng)，涉及道路降噪控制領域，方法包括：采集目標道路的實時交通狀態(tài)和實時關聯(lián)交通狀態(tài)，通過交通狀態(tài)預測器，預測獲取未來時段的目標道路的預測交通狀態(tài)；通過噪聲特征模擬通道，根據(jù)預測交通狀態(tài)分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于多模態(tài)感知的LED顯示屏環(huán)境交互系統(tǒng)及控制方法。所述系統(tǒng)包括：多模態(tài)感知模塊，用于獲取LED顯示屏的環(huán)境信息；用戶位置分布包括用戶分布熱區(qū)圖、區(qū)域目標向量和干擾指數(shù)；環(huán)境融合感知模塊，用于根據(jù)環(huán)境光照強度、環(huán)境溫度狀態(tài)、區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于校園信息安全的管理方法，包括：獲取學生的原始信息圖像，基于圖像分塊機制將原始信息圖像拆分為若干個原始像素塊；構建多維噪聲模型，從多維噪聲模型中提取對應的噪聲數(shù)據(jù)并注入對應的原始像素塊中；對注入后的原始像素塊進行重新融合，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于圖像識別批改答題內(nèi)容的方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別技術領域。其中，該方法包括：獲取答題內(nèi)容圖像，通過預處理答題內(nèi)容圖像得到答題內(nèi)容基準圖像；通過級聯(lián)識別架構識別答題內(nèi)容基準圖像提取待批改內(nèi)容；獲取標準答案，通過語義相似度模型計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于YOLOv8模型的餐食識別與卡路里估算方法及系統(tǒng)，通過輸入餐食圖像，基于YOLOv8模型實時檢測圖像中的食物、識別食物類別，結合食物的烹飪方式和分量信息，動態(tài)計算卡路里含量，實現(xiàn)了準確識別餐食場景食物和高效估算卡路里的功...
								
            
							
            
							
						
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								      融合局部密度與幾何特征的桿狀物識別方法，包括以下步驟：對點云數(shù)據(jù)進行預處理；針對點云數(shù)據(jù)的分布密度不同制定不同的分割條件，對點云簇進行自適應的區(qū)域生長分割；對分割好的點云簇進行性狀約束，以識別其中的桿狀物目標；對相似的點云簇進行分布密度數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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