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								      本發(fā)明涉及影像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于GEE的葉面積指數(shù)遙感產(chǎn)品空間降尺度方法，包括：獲取遙感產(chǎn)品單幅影像，根據(jù)遙感產(chǎn)品單幅影像的時空范圍，篩選出地表反射率影像，預(yù)處理地表反射率影像和遙感產(chǎn)品單幅影像；建立篩選機制以剔除預(yù)處理后的地表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器人技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能救護機器人，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集待執(zhí)行任務(wù)環(huán)境的現(xiàn)場圖像；數(shù)據(jù)分析模塊，用以基于現(xiàn)場圖像的邊緣輪廓連續(xù)性評價值確定現(xiàn)場圖像的輪廓邊緣的合格性，并根據(jù)現(xiàn)場圖像的特征的人體輪廓評價值確定是否為人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種相對位姿估計方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，應(yīng)用于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取相機中慣性測量單元采集的相機俯仰角和相機橫滾角，并根據(jù)所述相機俯仰角和所述相機橫滾角將相機坐標系的Y軸對齊到垂直方向，得到繞Y軸的目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種上頜竇與上頜后牙的CBCT影像距離確定方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括獲取上頜竇與上頜后牙的CBCT影像；根據(jù)上頜竇與上頜后牙的CBCT影像，采用結(jié)構(gòu)分割模型進行上頜竇與上頜后牙的三維分割；所述結(jié)構(gòu)分割模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種終端設(shè)備線下服務(wù)方法及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：增設(shè)社區(qū)互動模塊；所述增設(shè)社區(qū)互動模塊，進一步包括在社區(qū)終端嵌入鄰里公告欄功能模塊，調(diào)用所述鄰里公告欄功能模塊發(fā)布和展示社區(qū)內(nèi)的最新通知和活動信息；本發(fā)明能夠通過增設(shè)社區(qū)互動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的個性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng)。該大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的個性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng)，包括，a.數(shù)據(jù)采集模塊，用于收集學(xué)員的個人信息、學(xué)習(xí)行為、互動數(shù)據(jù)及學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)，b.數(shù)據(jù)處理模塊。該大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的個性化培訓(xùn)推薦系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高安全性和透明度的交易系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：交易處理模塊，用于處理交易請求并打包交易信息；輕量級區(qū)塊鏈節(jié)點模塊，用于記錄交易哈希值至分布式賬本；安全防護模塊，用于保障交易數(shù)據(jù)的安全性；審計接口模塊，用于提供金融審計功能；本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種商品的異常檢測方法、裝置及電子設(shè)備。商品的異常檢測方法包括：獲取待檢測商品，待檢測商品在當前檢測周期中處于異常狀態(tài)；確定待檢測商品連續(xù)處于異常狀態(tài)的檢測周期數(shù)量以及待檢測商品在當前檢測周期所對應(yīng)的動態(tài)閾值；基于檢測周期數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于企業(yè)人力資源的智能管理系統(tǒng)，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括管理中心，所述管理中心連接有人力采集模塊、部門處理模塊、資源分析模塊以及智能交互模塊；構(gòu)建企業(yè)聯(lián)合展示空間；對資源綜合數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，獲得員工資源參量，通過轉(zhuǎn)換波變因...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括：接收商戶輸入的經(jīng)營分析提問；獲取所述經(jīng)營分析提問相關(guān)的商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)；基于所述經(jīng)營分析提問和所述商戶經(jīng)營數(shù)據(jù)，生成提問模板；將所述提問模板輸入AI模型，得到所述AI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種經(jīng)營數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括：接收商戶輸入的經(jīng)營分析提問；獲取經(jīng)營分析提問中的模糊時間關(guān)鍵詞；基于模糊時間關(guān)鍵詞，確定分析時間范圍；基于分析時間范圍，確定目標提示詞模板；目標提示詞模板用于整合商戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能電網(wǎng)綜合調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：S1、運用概率分布模型，對可再生能源發(fā)電的不確定性進行建模；S2、采用基于深度強化學(xué)習(xí)的多目標優(yōu)化算法，結(jié)合自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整機制；S3、構(gòu)建混合需求響應(yīng)機制，將基于價格、激勵、預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多語言即時互譯方法及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：集成輕量化生成式AI模型，通過終端麥克風(fēng)采集語音并實時翻譯為指定語言播報；響應(yīng)于當外籍用戶填寫表單時，自動將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)譯為本地語言；本發(fā)明能夠通過集成輕量化生成式AI模型，有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨市場出清結(jié)果分析報告模板設(shè)計方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及電力現(xiàn)貨市場數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：依據(jù)電力現(xiàn)貨市場監(jiān)管要求與業(yè)務(wù)需求選指標，形成清單；基于指標清單設(shè)計模板文件與占位符映射表；對數(shù)據(jù)處理分析，獲清洗數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N槳葉動載荷預(yù)估精度的修正方法，所述方法包括：獲取槳葉沿展向的實測剛度；對所述實測剛度進行插值，計算槳葉旋轉(zhuǎn)動特性；將所述槳葉旋轉(zhuǎn)動特性與真實旋轉(zhuǎn)動特性試驗的試驗結(jié)果對比，修正所述實測剛度，得到修正后的剛度；計算槳轂剛度；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種政務(wù)單向隔離的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜索方法及設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有搜索方式難以適應(yīng)多緯度海量數(shù)據(jù)的問題。方法包括：采集政務(wù)外網(wǎng)的多類型數(shù)據(jù)，以基于雙模型并行架構(gòu)對多類型數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，獲得多類型數(shù)據(jù)所對應(yīng)的向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備智能管理方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供了一種深度融合邊緣智能與數(shù)字孿生技術(shù)的工業(yè)硅生產(chǎn)設(shè)備管理系統(tǒng)，通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高精度同步采集、物理?數(shù)據(jù)雙驅(qū)動模型動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于知識圖譜的病蟲害智能診療方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：對病蟲害多源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，以得到實時病蟲害環(huán)境數(shù)據(jù)；對實時病蟲害環(huán)境數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)二元化融合處理，以得到待處理病蟲害知識庫數(shù)據(jù)；通過實體構(gòu)建約束分析，確定病蟲害知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電梯振動A95值的計算方法及電梯，包括步驟：在加加速度大于第一設(shè)定閾值時，以觸發(fā)點為中心，確定動態(tài)敏感區(qū)間；根據(jù)傳統(tǒng)區(qū)間的A95值、動態(tài)敏感區(qū)間的A95值、權(quán)重系數(shù)計算得到第一A95值；根據(jù)第一A95值、數(shù)據(jù)點計算得到權(quán)重向...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于遙感圖像語義分割生成多維地貌矢量數(shù)據(jù)方法，屬于遙感影像地物識別與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于遙感圖像對地貌識別深度學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，調(diào)整預(yù)訓(xùn)練權(quán)重以優(yōu)化圖像編碼器，生成分類結(jié)果；所述地貌識別深度學(xué)習(xí)模型包括多層卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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