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          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的化塑行情分析方法,屬于數(shù)據(jù)分析技術領域,本發(fā)明通過市場交易數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)結合,突破單一數(shù)據(jù)類型的局限性,并利用改進的BERT模型提高對文本數(shù)據(jù)的語義解析精度,以及通過計算結構化數(shù)據(jù)特征關聯(lián)矩陣量化多維結構...
          • 本申請公開了一種水質監(jiān)測數(shù)據(jù)溯源分析方法、裝置、設備及存儲介質,涉及水污染溯源技術領域,所述水質監(jiān)測數(shù)據(jù)溯源分析方法包括:對水質監(jiān)測站點數(shù)據(jù)進行超標規(guī)律動態(tài)分析,得到第一分析結果;對所有相鄰的所述水質監(jiān)測站點數(shù)據(jù)進行鄰避關聯(lián)分析,得到第二分...
          • 本發(fā)明提供一種食品生產(chǎn)溯源防偽方法及系統(tǒng)。其中,所述方法包括:將售賣食品對應運輸過程的各運輸節(jié)點進行信息融合,得到一級溯源信息;將基于采集端得到的對應所述售賣食品的每一食品部位的拆解視頻段進行視頻融合,得到二級溯源信息;響應用戶基于VR端對...
          • 本發(fā)明公開了一種核電站設備維修任務分配方法及系統(tǒng),屬于核電站設備維修技術領域,包括獲取故障設備的設備信息,并根據(jù)設備信息對歷史維護數(shù)據(jù)進行匹配,獲得歷史故障數(shù)據(jù);獲取故障設備的實際故障數(shù)據(jù),并將實際故障數(shù)據(jù)與歷史故障數(shù)據(jù)進行比對,獲得故障原...
          • 本發(fā)明提供了一種智能快遞分揀派送方法、裝置、介質及設備,包括:建立派送網(wǎng)點包裹派送任務清單;獲取包裹收貨地址信息,基于獲取的包裹收貨地址信息識別相對應的AOI區(qū)域代碼,按照AOI區(qū)域代碼對派送網(wǎng)點包裹派送任務清單進行分類;根據(jù)AOI區(qū)域地址...
          • 本發(fā)明公開一種快遞員定位簽收方法、裝置、設備及存儲介質,方法包括響應于快遞員對目標快件的簽收請求,查詢目標快件的服務類別;在服務類別為送貨上門時,發(fā)送送貨上門提醒;響應于對送貨上門提醒的確認操作,獲取快遞員的當前位置信息;在當前位置信息在目...
          • 本發(fā)明涉及一種基于產(chǎn)線節(jié)拍?能耗協(xié)同管控的高強韌構件熱成形方法,屬于熱成形技術領域,其中,方法包括:分別獲取高強韌構件在輥底式加熱爐加熱過程的第一工藝參數(shù)、在機械臂上下模過程中的第二工藝參數(shù)及在壓力機沖壓保壓過程中的第三工藝參數(shù);基于第一工...
          • 一種基于韌性理論的農(nóng)村居民點評價方法,包括以下步驟:1)收集農(nóng)村居民點評價參考數(shù)據(jù);2)計算農(nóng)村居民點內核系統(tǒng)韌性評價指標;3)計算農(nóng)村居民點外緣系統(tǒng)韌性評價指標;4)對農(nóng)村居民點內核系統(tǒng)韌性評價指標和農(nóng)村居民點外緣系統(tǒng)韌性評價指標進行標準...
          • 本發(fā)明涉及火電機組負荷優(yōu)化技術領域,公開了一種低排放的火電機組負荷優(yōu)化分配方法,包括:對火電機組的運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理,得到數(shù)據(jù)處理后的運行數(shù)據(jù);根據(jù)數(shù)據(jù)處理后的運行數(shù)據(jù)確定火電機組的煤耗特性曲線,排放特性曲線及調節(jié)時間參數(shù),根據(jù)煤耗特性曲...
          • 本發(fā)明涉及生產(chǎn)安全管理技術領域,且公開了適配于三乙醋酸甘油酯生產(chǎn)的存儲安全管理方法,包括:判斷目標區(qū)域內的氣體濃度是否正常,判斷氣體濃度異常原因,構建員工習慣模型,引導員工的拿取習慣,該適配于三乙醋酸甘油酯生產(chǎn)的存儲安全管理方法,判斷區(qū)域內...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電力需求響應優(yōu)化調度方法,包括如下步驟:S1、采集用戶用電數(shù)據(jù)、負荷數(shù)據(jù)、電價數(shù)據(jù)與響應記錄,構建用戶行為特征集合;S2、生成響應潛力模型,輸出用戶響應概率與分組標簽;S3、預測未來調度周期內的負荷與電價,生...
          • 本發(fā)明提供了一種裝配式襯砌管片調度方法、系統(tǒng)及工序進度管理方法,調度方法包括:建立包含堆場區(qū)域的襯砌管片信息及堆場庫存信息的數(shù)據(jù)庫;基于新增需求的施工點坐標和需求類型,調用地圖API接口,篩選出數(shù)據(jù)庫中滿足庫存類型和數(shù)量約束的候選堆場區(qū)域集...
          • 本發(fā)明公開了一種基于水文模擬的水庫調度方法和系統(tǒng),屬于水庫優(yōu)化調度方法領域,該方法為:基于水文環(huán)境數(shù)據(jù)和預設水土保持模型構建水文環(huán)境模擬模型;基于水文環(huán)境模擬模型獲取初始流域徑流數(shù)據(jù);基于初始流域徑流數(shù)據(jù)及預設干旱評估模型,獲取初始流域干旱...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的智慧城市評價系統(tǒng)及其方法,涉及數(shù)字孿生技術領域,包括,采集智慧城市實時數(shù)據(jù)集;構建元宇宙鏡像,模擬城市環(huán)境,輸出元宇宙鏡像推演結果;構建Vision Transformer模型分析元宇宙鏡像推演結果中的3D場景視頻...
          • 本發(fā)明涉及生態(tài)環(huán)境治理技術領域,具體為一種基于熱力學熵增原理的區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理措施評估方法,包括以下步驟:S1,選擇反映目標區(qū)域生態(tài)健康度的相關指標;S2,以熵值計算值量化相關指標在各個區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的健康度;S3,根據(jù)量化的熵值計算值獲取對...
          • 本發(fā)明公開基于因果卷積張量的經(jīng)濟作物高光譜數(shù)據(jù)預測方法和裝置,具體包括以下步驟:S1:從服務器接收經(jīng)濟作物歷史高光譜數(shù)據(jù)并進行存儲;S2:根據(jù)經(jīng)濟作物歷史高光譜數(shù)據(jù)構造經(jīng)濟作物高光譜數(shù)據(jù)張量;S3:根據(jù)經(jīng)濟作物歷史高光譜數(shù)據(jù),創(chuàng)建初始的因果...
          • 本申請公開了一種哈密頓量確定架構、方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及量子計算技術領域,該架構包括:多個超導量子比特和多個超導量子干涉儀構成的超導量子線路和控制裝置;多個超導量子比特構成的二維陣列的邊界上的每兩個超導量子比特連接有一個超導量...
          • 本發(fā)明公開了一種知識路由方法及裝置。其中,該方法包括:對目標查詢語句進行語義分析,得到目標查詢語句的目標關鍵詞,其中,目標查詢語句用于進行知識查詢;利用目標關鍵詞對知識分段集合進行多次迭代查詢,得到包含目標關鍵詞的目標知識分段,并將目標知識...
          • 本發(fā)明涉及多源遷移自適應增強網(wǎng)絡的預測建模方法,包括如下步驟:源域建模,多源域和目標域的樣本分別經(jīng)過基于對抗的深度遷移學習后,提取多源域的一致性信息,并將此信息輸入至域判別器,區(qū)分數(shù)據(jù)來自于源域還是目標域;將源域特征輸入至非線性回歸器,完成...
          • 本發(fā)明涉及低價值密度數(shù)據(jù)的多源深度對抗遷移方法,包括如下步驟:低價值密度數(shù)據(jù)特征分析與識別,從時間、屬性和領域等三個維度分析低價值密度數(shù)據(jù)的特征,解析其對知識發(fā)現(xiàn)的抑制作用,利用數(shù)據(jù)驅動技術挖掘標簽數(shù)據(jù)的演變規(guī)律、利用信息熵理論和信息傳遞聚...
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