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          • 本發(fā)明涉及微型激光器技術(shù),公開(kāi)了一種鈣鈦礦激光器及制備方法。該激光器包括分布式布拉格反射鏡、鈣鈦礦有源層、透明隔離層及高對(duì)比度光柵層;鈣鈦礦有源層設(shè)置于分布式布拉格反射鏡的一側(cè);透明隔離層鋪設(shè)于鈣鈦礦有源層遠(yuǎn)離分布式布拉格反射鏡的一側(cè);高對(duì)...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種高降阻耐腐蝕成套接地裝置,包括鎧裝引下線、石墨接地毯、柔性緩釋接地帶以及垂直接地極。鎧裝引下線由接頭和引下線本體構(gòu)成,引下線包括金屬鎧裝段和非金屬鎧裝段。石墨接地毯由石墨烯復(fù)合纖維編織而成,石墨接地...
          • 本發(fā)明提供一種圓極化濾波反射陣天線,包括饋源和與饋源間隔設(shè)置的圓極化濾波反射陣,圓極化濾波反射陣包括陣列式排布的反射陣單元,其包括順次設(shè)置的金屬層、介質(zhì)層和輻射貼片,輻射貼片相對(duì)介質(zhì)層中心具有一旋轉(zhuǎn)角度,反射陣單元將饋源的入射波分解為單諧振...
          • 本發(fā)明提供了一種硅基軟包電池的化成工藝,包括以下步驟:獲取注液老化后的硅基軟包電芯,對(duì)所述電芯進(jìn)行預(yù)壓;所述預(yù)壓為熱壓和冷壓;將所述電芯以電流0.01?0.33C恒流充電至15%?40%SOC;將所述電芯以電流0.05?0.5C恒流恒壓充至...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了高壓實(shí)型鈉電池層狀氧化物正極材料及其制備方法與應(yīng)用。涉及鈉電池技術(shù)領(lǐng)域。一種高壓實(shí)型鈉電池層狀氧化物正極材料,化學(xué)式為:NaNi0.7Fe0.3Mn0.2O
          • 本發(fā)明公開(kāi)的一種背面標(biāo)記工裝及其使用方法,包括標(biāo)記尺,標(biāo)記尺具有平直的兩個(gè)基準(zhǔn)側(cè)面,其一端為活動(dòng)端,另一端通過(guò)墊板與透明板固定連接;透明板,透明板由高強(qiáng)度透明材料制成,厚度不小于1mm,用于觀察被標(biāo)記物件的正面標(biāo)記線與基準(zhǔn)線對(duì)齊狀態(tài);墊板,...
          • 本發(fā)明涉及能使導(dǎo)體穿過(guò)的管、套領(lǐng)域,尤其涉及一種均壓散熱型進(jìn)出線套管。該發(fā)明用以解決絕緣套管在通流時(shí)導(dǎo)電體產(chǎn)生的熱量無(wú)法及時(shí)散出,導(dǎo)致絕緣套管出現(xiàn)過(guò)熱現(xiàn)象的問(wèn)題。該均壓散熱型進(jìn)出線套管包括絕緣套體和封裝在絕緣套體內(nèi)的內(nèi)部導(dǎo)體,內(nèi)部導(dǎo)體的兩端...
          • 本發(fā)明涉及一種基于醫(yī)院人力資源數(shù)智化仿真模型的大數(shù)據(jù)分析方法,屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:通過(guò)醫(yī)院人力資源數(shù)智化仿真模型采集醫(yī)生掌握技能數(shù)據(jù)、醫(yī)生考勤數(shù)據(jù);根據(jù)醫(yī)生掌握技能數(shù)據(jù)、醫(yī)生考勤數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理模型得到醫(yī)生信息預(yù)處理數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種燃機(jī)用鎳基單晶高溫合金剩余蠕變壽命預(yù)測(cè)方法,涉及燃?xì)廨啓C(jī)熱端部件材料及應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在近服役條件下的長(zhǎng)時(shí)微觀組織數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上,結(jié)合宏觀蠕變本構(gòu)方程和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建了基于顯微組織的燃機(jī)用高溫合金蠕變應(yīng)力、應(yīng)變?cè)u(píng)估及剩余...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種語(yǔ)音情緒識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及語(yǔ)音情緒識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取用戶的語(yǔ)音信息;基于語(yǔ)音信息,獲得語(yǔ)音特征信息;語(yǔ)音特征信息包括語(yǔ)速信息、語(yǔ)調(diào)信息和停頓頻率信息;將語(yǔ)音特征信息輸入聲學(xué)模型,獲得情緒識(shí)別...
          • 本發(fā)明提供了一種基于ABM與深度學(xué)習(xí)模型的不同智能等級(jí)車輛車路協(xié)同的信號(hào)控制方法,方法包括對(duì)多源異構(gòu)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空單元?jiǎng)澐郑@取路段單元數(shù)據(jù)及拓?fù)潢P(guān)系;采用ABM模型處理數(shù)據(jù),生成L3?L4車輛的完整軌跡智能體和L1?L2車輛的邊界關(guān)聯(lián)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種車輛啟動(dòng)認(rèn)證方法、裝置、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及汽車電子技術(shù)領(lǐng)域,能夠通過(guò)通信模塊在接收到第一啟動(dòng)指令后,使得第一認(rèn)證模塊執(zhí)行安全認(rèn)證流程,并在第一認(rèn)證模塊安全認(rèn)證通過(guò)的情況下,再通過(guò)第二認(rèn)證模塊發(fā)起第一啟動(dòng)認(rèn)證,從而在第...
          • 本申請(qǐng)涉及演奏數(shù)字化領(lǐng)域,尤其涉及一種樂(lè)器演奏中手部的識(shí)別方法、智能樂(lè)器、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括:獲取若干組演奏圖像,演奏圖像中包括手部圖像區(qū)域;基于第一預(yù)設(shè)模型從手部圖像區(qū)域中識(shí)別每個(gè)手指結(jié)構(gòu)的一類關(guān)鍵點(diǎn)和二類關(guān)鍵點(diǎn),一類關(guān)鍵點(diǎn)用于定位手指...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的彎曲文本檢測(cè)與識(shí)別方法及系統(tǒng),屬于人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,包括:分別搭建文本檢測(cè)模型和文本識(shí)別模型;分別對(duì)所述文本檢測(cè)模型和所述文本識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)應(yīng)獲得訓(xùn)練好的文本檢測(cè)模型和訓(xùn)練好的文本識(shí)別模型;基...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多視圖聯(lián)合位姿估計(jì)的正畸牙齒遠(yuǎn)程移動(dòng)監(jiān)測(cè)方法,包括步驟:獲取正畸前的牙齒三維模型;獲取牙齒的多視圖照片,提取牙齒真實(shí)輪廓點(diǎn)及其法向量,并初始化相機(jī)的內(nèi)外參數(shù);利用相機(jī)內(nèi)外參數(shù),將牙齒三維模型投影至二維圖像,提取牙齒投影輪...
          • 本申請(qǐng)適用衛(wèi)星遙感對(duì)地觀測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于MOBCSM核(Multi?output Band?Correlated Convolution Spectral Mixture Kernel,多輸出帶相關(guān)卷積頻譜混合核)的植被冠層植被參...
          • 一種基于雙域掩碼與多尺度局部重建的高光譜圖像與LiDAR數(shù)據(jù)協(xié)同分類方法,它屬于遙感圖像分類領(lǐng)域。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法跨模態(tài)分類中標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺與多源特征融合精度不足的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)掩碼隨機(jī)圖像塊和通道進(jìn)行特征學(xué)習(xí);設(shè)計(jì)分層多尺度重建架構(gòu),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于語(yǔ)義?幾何耦合的層級(jí)特征檢測(cè)方法。該發(fā)明為了克服特征檢測(cè)環(huán)節(jié)局部特征方法依賴局部紋理響應(yīng),導(dǎo)致特征分布易受動(dòng)態(tài)對(duì)象(如天空、車輛)干擾等問(wèn)題,提出了基于語(yǔ)義?幾何耦合的層級(jí)特征檢測(cè)方法。本發(fā)明基于SuperPoint網(wǎng)絡(luò)...
          • 本申請(qǐng)涉及演奏數(shù)字化領(lǐng)域,尤其涉及一種手部與琴鍵的匹配方法及智能樂(lè)器、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:獲取演奏圖像的圖像采集模塊的采集位置坐標(biāo),以及演奏圖像中的每個(gè)手指結(jié)構(gòu)的第一坐標(biāo)和每個(gè)琴鍵的第二坐標(biāo);基于手指結(jié)構(gòu)的第一坐標(biāo)與采集位置坐標(biāo)的第一...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于3D建模的虛擬服裝定制方法,涉及服裝定制技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集用戶的身體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖像視頻數(shù)據(jù),并對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到人體基礎(chǔ)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);根據(jù)人體基礎(chǔ)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行初級(jí)人體建模,再基于用戶輸入的關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整模型形...
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