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								      本申請(qǐng)公開了一種液冷儲(chǔ)能集裝箱，涉及儲(chǔ)能集裝箱的技術(shù)領(lǐng)域。一種液冷儲(chǔ)能集裝箱，包括集裝箱本體，所述集裝箱本體設(shè)有用于對(duì)電池包導(dǎo)熱的液冷板、連接于液冷板并含有液冷介質(zhì)的液冷管道、安裝于液冷管道的主液控裝置和用于對(duì)液冷管道降溫的降溫裝置；所述集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種具有波浪形通道與交錯(cuò)梯形肋片的復(fù)合微通道結(jié)構(gòu)及應(yīng)用。所述復(fù)合微通道結(jié)構(gòu)包括非對(duì)稱波浪形主通道和交錯(cuò)設(shè)置于非對(duì)稱波浪形主通道內(nèi)的若干個(gè)梯形肋片；所述非對(duì)稱波浪形主通道沿流動(dòng)方向呈連續(xù)波浪形延伸，其包括多個(gè)連續(xù)重復(fù)的流道單元；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種音頻處理方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理音頻；待處理音頻進(jìn)行空間譜分析，得到待處理音頻在目標(biāo)角度范圍內(nèi)的若干目標(biāo)角度的權(quán)重，目標(biāo)角度的權(quán)重表征待處理音頻在目標(biāo)角度存在信號(hào)的可能性；至少基于若干目標(biāo)角度的權(quán)重，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車位的推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)車輛的當(dāng)前位置信息確定車輛所在的停車場(chǎng)；若根據(jù)當(dāng)前位置信息和車輛的泊車預(yù)設(shè)信息確定在停車場(chǎng)中存在車輛的固定車位編號(hào)，則基于當(dāng)前位置信息將固定車位編號(hào)對(duì)應(yīng)的停車位確定為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，方法包括：將訓(xùn)練集輸入到交通流量預(yù)測(cè)模型中，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測(cè)模型；訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測(cè)模型，包括：預(yù)訓(xùn)練的時(shí)空特征信息提取網(wǎng)絡(luò)，用于對(duì)歷史GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術(shù)的動(dòng)態(tài)交通安全信息系統(tǒng)，涉及交通安全技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)的組成包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、決策支持層、用戶交互層，本發(fā)明通過(guò)將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN的時(shí)空關(guān)聯(lián)分析與對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的異常檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通數(shù)據(jù)的深度挖掘和精...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無(wú)人機(jī)與機(jī)器視覺技術(shù)的邊坡病害識(shí)別的方法及裝置，包括搭載高分辨率攝像頭的無(wú)人機(jī)，在預(yù)設(shè)飛行路徑上對(duì)邊坡區(qū)域進(jìn)行多角度影像采集；對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、進(jìn)行特征提取與圖像增強(qiáng)；結(jié)合改進(jìn)的YOLOv8?seg實(shí)例分割算法對(duì)病害特征進(jìn)行識(shí)別和分類，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種融合枝干結(jié)構(gòu)識(shí)別與隨機(jī)擾動(dòng)的三維樹葉動(dòng)態(tài)重建方法，屬于林業(yè)科學(xué)研究中的樹木三維重建、森林?jǐn)?shù)字化與可視化模擬及計(jì)算機(jī)程序技術(shù)領(lǐng)域，以真實(shí)樹干模型為基礎(chǔ)，通過(guò)識(shí)別其空間幾何特征(局部枝干粗細(xì))自動(dòng)判定葉片生長(zhǎng)區(qū)域，并結(jié)合多角度擾動(dòng)策略模擬自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及表面檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的平板電腦的損壞檢測(cè)方法及裝置，包括：對(duì)目標(biāo)平板電腦的表面形態(tài)、屏幕顯示狀態(tài)及邊緣結(jié)構(gòu)進(jìn)行多光譜圖像采集，以得到多模態(tài)圖像，將所述多模態(tài)圖像進(jìn)行多模態(tài)圖像融合，以得到融合圖像；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模具制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種綠色環(huán)保型管道模具制備方法，包括：將管道模具工件的加工表面的視覺圖像通過(guò)圖像處理映射算法提取加工痕跡生成加工局部圖像特征，將光譜圖像通過(guò)標(biāo)定模型提取多個(gè)波段的反射率差值生成加工微光譜特征；構(gòu)建基于改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水下圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取待增強(qiáng)的水下圖像；對(duì)待增強(qiáng)的水下圖像進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的水下圖像；將歸一化后的水下圖像輸入至訓(xùn)練好的水下圖像增強(qiáng)模型中進(jìn)行色彩與飽和度復(fù)原，得到增強(qiáng)后的水下圖像；其中，水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合訓(xùn)練的3DfMRI圖像超分辨率重建方法，屬于核磁共振成像技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：從訓(xùn)練集中獲取低分辨率參考圖像XLR；基于EDSR和?ResBlock?模塊對(duì)XLR超分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種手術(shù)室場(chǎng)景模擬系統(tǒng)，包括全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊、智能器械交互系統(tǒng)、多角色協(xié)同訓(xùn)練平臺(tái)、情景化教學(xué)系統(tǒng)和智能評(píng)估系統(tǒng)；系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)且支持動(dòng)態(tài)環(huán)境響應(yīng)；全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊，用于通過(guò)光場(chǎng)掃描技術(shù)重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了用戶學(xué)習(xí)情況的個(gè)性化顯示方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。該方法基于用戶的背景信息與當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)應(yīng)課程的相關(guān)度，評(píng)估用戶對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺(tái)各門課程的初始學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)；采集用戶在學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)各門課程的操作行為數(shù)據(jù)，計(jì)算用戶對(duì)各門課程的有效學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N待評(píng)估對(duì)象投資風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的確定方法、裝置、介質(zhì)和程序，該方法包括：確定待評(píng)估對(duì)象所屬的行業(yè)為目標(biāo)行業(yè)，確定目標(biāo)行業(yè)對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)模型；將待評(píng)估對(duì)象的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入Bootstrap模型、固定效應(yīng)模型以及K近鄰模型并運(yùn)行，以分別得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種新能源汽車彈性訂單系統(tǒng)，包括：主數(shù)據(jù)子系統(tǒng)，用于保存主機(jī)廠及經(jīng)銷商的組織架構(gòu)信息、人員信息、車型車系信息、渠道信息和銷售模式信息；制造管理子系統(tǒng)，用于管理新能源汽車的制造環(huán)節(jié)；彈性訂單子系統(tǒng)，配置有彈性訂單算法模型，所述彈性訂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流管理的技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種用于電商物流的監(jiān)控管理系統(tǒng)，包含參數(shù)采集模塊，參數(shù)預(yù)處理模塊，參數(shù)處理模塊，動(dòng)態(tài)調(diào)度模塊，預(yù)警執(zhí)行模塊和策略優(yōu)化模塊；本發(fā)明基于發(fā)貨緊迫性、成本系數(shù)及車輛承載力的動(dòng)態(tài)匹配，優(yōu)化運(yùn)輸資源配置，減少空載率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種綜合能源系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及裝置，包括如下步驟：步驟一、獲取電、熱、冷負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)；步驟二、對(duì)電、熱、冷負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟三、進(jìn)行特征選擇，用于剔除不相關(guān)或冗余的特征；步驟四、選擇評(píng)估指標(biāo)，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多源數(shù)據(jù)融合的礦山安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)防控方法，包括以下步驟，通過(guò)微震與溫濕度傳感器構(gòu)建耦合參數(shù)集并用貝葉斯回歸檢測(cè)提取位移點(diǎn)繪制形變圖，確定位移區(qū)統(tǒng)計(jì)氣流速度梯度提取主裂隙方向生成氣流路徑圖，計(jì)算曲率變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電站的鑰匙管理方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中鑰匙管理方法包括以下步驟：接收輸入的任務(wù)信息；對(duì)任務(wù)信息進(jìn)行解析，以得到鑰匙需求清單；根據(jù)鑰匙需求清單，輸出指引信息；指引信息包括路線圖；在工作人員到達(dá)鑰匙所處位置后，獲取并認(rèn)證...
								
            
							
            
							
						
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