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								      本發(fā)明提出一種基于融合模型的風電短期預測方法及裝置，結合影響風電輸出功率的多種時間空間特征來探索風電短期輸出功率預測精度低的問題。重點關注風電短期預測中由于風能的間歇性和不穩(wěn)定性、設備故障或網(wǎng)絡通信擁塞造成的數(shù)據(jù)不連續(xù)和不規(guī)則分布，以及多變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種關節(jié)角度預測模型構建方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取多地形行走模式下的七通道步態(tài)時序信號，所述七通道步態(tài)時序信號包括大腿四通道sEMG信號、髖關節(jié)角度信號以及目標關節(jié)角度信號；利用滑動窗口按照時序依次節(jié)選各通道步態(tài)時序信號并進行特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于安全儀表系統(tǒng)的安全完整性等級驗證技術領域，具體公開了一種考慮不確定性的SIS安全完整性等級動態(tài)驗證方法及系統(tǒng)。本發(fā)明方法針對SIL驗證工作中的不確定性問題，引入了隨機不確定性理論與模糊不確定性理論，將隨機不確定性理論與LSTM網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于行星滾柱絲杠傳動技術領域，提供了一種循環(huán)式行星滾柱絲杠副接觸運動學分析方法及系統(tǒng)；包括通過坐標系建模單元構建絲杠、螺母、滾柱及凸輪環(huán)的笛卡爾坐標系，通過螺紋幾何建模單元，定義絲杠、螺母和滾柱的牙型輪廓方程及牙面參數(shù)方程，通過法向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水下爆破模擬實驗技術領域，公開了一種水下爆破模擬平臺，該平臺包括起吊結構、爆破模擬結構、智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等組成部分，平臺通過模擬水下爆破過程，實時采集爆破引起的沖擊波和壓力波數(shù)據(jù)，結合智能分析系統(tǒng)進行反演分析，實現(xiàn)對爆破過程中的損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了井工煤礦地下水系統(tǒng)動態(tài)演變分析方法，屬于地下水系統(tǒng)領域。井工煤礦地下水系統(tǒng)動態(tài)演變分析方法，包括以下步驟：S1：建立三維地下水系統(tǒng)動態(tài)模型；S2：實時監(jiān)測地下水系統(tǒng)表征數(shù)據(jù)和井工煤礦區(qū)環(huán)境表征數(shù)據(jù)；S3：得到地下水系統(tǒng)動態(tài)參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種整治建筑物生態(tài)尺度設計方法，該方法針對傳統(tǒng)整治建筑物生態(tài)功能不足的問題，提出以緩流區(qū)范圍、生境適宜度HSI、上升流體積為核心生態(tài)指標；其優(yōu)點表現(xiàn)在：本發(fā)明通過整合緩流區(qū)、生境適宜度HSI、上升流體積等生態(tài)指標，并結合CFD數(shù)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及固體火箭發(fā)動機制造技術領域，具體地說是一種推進劑用氧化劑多級變頻加料稱量方法，包括以下步驟：1)根據(jù)氣動膠管閥開閉過程中通道截面面積的非線性變化，推導質(zhì)量流量的數(shù)學模型；2)根據(jù)對電磁閥換向時間劃分多個頻率段，并建立頻率?質(zhì)量流量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合多頭交叉注意力機制與Q?former的多模態(tài)大模型擴展方法，屬于工智能和機器學習領域。本發(fā)明包括：對文本數(shù)據(jù)與對應的多模態(tài)數(shù)據(jù)編碼，并將編碼后的多模態(tài)特征向量與文本特征向量對齊，形成文本?多模態(tài)數(shù)據(jù)對；將對齊后的文本?多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種命名實體識別大模型訓練方法及命名實體識別方法，所述命名實體識別模型包括依次信號連接的BERT層、Encoder層、MLP層和CRF層，該訓練方法包括以下步驟：獲取訓練集，所述訓練集包括原文本且與所述原文本語義相等但句式不同的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種知識增強的多模態(tài)大模型實體級偏好對齊方法，屬于人工智能領域。本發(fā)明包括：收集文本和圖像模態(tài)的數(shù)據(jù)，對文本模態(tài)的數(shù)據(jù)進行細粒度重寫，對圖像模態(tài)的數(shù)據(jù)提取相關聯(lián)的實體；使用各個模態(tài)對應的特征提取網(wǎng)絡提取特征，使用一個可學習的對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于語音識別的管網(wǎng)工程領域?qū)＜医?jīng)驗引導方法，通過語音識別技術和智能引導機制，顯著提升了施工經(jīng)驗的采集和共享效率。考慮專家施工經(jīng)驗引導的具體實現(xiàn)思路及相關技術，提出基于語音的專家施工經(jīng)驗智能引導框架。自動將專家的隱性經(jīng)驗轉化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軌道交通智能客服專家混合大語言模型，涉及大語言模型技術領域，步驟一：數(shù)據(jù)初始化；步驟二：交互與數(shù)據(jù)采樣；步驟三：離散動作訓練，使用深度Q網(wǎng)絡處理離散動作選擇；步驟四：連續(xù)動作訓練，使用策略梯度方法優(yōu)化連續(xù)策略；步驟五：聯(lián)合訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于AI智能策略生成的多任務印刷調(diào)度優(yōu)化方法，涉及生產(chǎn)車間智能調(diào)度技術領域，該方法構建并維護動態(tài)認知圖譜，實時全面感知印刷生產(chǎn)的各項實體狀態(tài)與復雜關聯(lián)關系，利用人工智能引擎，基于圖譜進行情境感知與推理，生成符合當前需求的柔性工作流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于AI遷移知識的跨介質(zhì)印刷工藝參數(shù)自適應優(yōu)化方法，涉及智能印刷技術領域，包括初始化與數(shù)據(jù)連接建立、多源數(shù)據(jù)采集與知識遷移融合、拓撲映射與初始參數(shù)生成、生態(tài)模擬與參數(shù)動態(tài)演化、跨尺度協(xié)同優(yōu)化與參數(shù)精調(diào)、敘事推導與優(yōu)化路徑規(guī)劃、設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于量化總風險損失的大規(guī)模城市橋隧網(wǎng)絡評估方法，所述方法為：一、對開源地理平臺進行爬蟲，獲取路網(wǎng)拓撲數(shù)據(jù)并建立橋隧網(wǎng)絡模型；二、根據(jù)道路等級和交匯情況對橋隧網(wǎng)絡模型的邊和節(jié)點進行簡化；三、對交通速度數(shù)據(jù)進行換算，獲取日均交通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度敏感性分析的配電網(wǎng)物資成本動態(tài)計算系統(tǒng)構建方法，包括下述步驟：多源異構數(shù)據(jù)融合與業(yè)務特征標準化；基于動態(tài)需求彈性的單因素敏感性建模；多因素耦合敏感性分析；動態(tài)成本計算系統(tǒng)構建；經(jīng)濟影響預測與動態(tài)驗證。本發(fā)明解決了傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于定額的煤炭企業(yè)標準成本管控方法，包括：步驟S1、根據(jù)煤炭企業(yè)生產(chǎn)成本消耗的實際數(shù)據(jù)與標準成本管控重點，構建定額數(shù)據(jù)體系，形成成本定額庫；步驟S2、根據(jù)成本定額庫，結合企業(yè)年度的生產(chǎn)成本預算數(shù)據(jù)體系，明確預算目標，構建出基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖表示模型的衛(wèi)星資源調(diào)度方案生成方法及設備，包括以下步驟：S1、獲取問題實例數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)所述問題實例數(shù)據(jù)建立圖表示模型，所述圖表示模型包括節(jié)點和連接兩個節(jié)點的邊，其中，節(jié)點為任務需求參數(shù)中的任務或者可見時間窗口參數(shù)中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電站的鑰匙管理方法、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)，其中鑰匙管理方法包括以下步驟：接收輸入的任務信息；對任務信息進行解析，以得到鑰匙需求清單；根據(jù)鑰匙需求清單，輸出指引信息；指引信息包括路線圖；在工作人員到達鑰匙所處位置后，獲取并認證...
								
            
							
            
							
						
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