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          • 本發(fā)明提供一種基底平面快速構(gòu)建方法及應(yīng)用其的貨車(chē)車(chē)廂特征識(shí)別方法,包括:S1:采集車(chē)廂的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù);S2:識(shí)別出外邊緣特征;S3:結(jié)合車(chē)輛裝配參數(shù),計(jì)算旋轉(zhuǎn)角α;S4:旋轉(zhuǎn)上梁確認(rèn)點(diǎn),結(jié)合原始的車(chē)廂3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)和旋轉(zhuǎn)后的點(diǎn),擬合獲得參考基...
          • 本發(fā)明提供了一種貨車(chē)車(chē)廂側(cè)板特征自適應(yīng)識(shí)別方法及系統(tǒng),包含:步驟1:采集車(chē)廂側(cè)板的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟2:識(shí)別車(chē)廂側(cè)板的外邊緣特征;步驟3:分割出單個(gè)車(chē)廂門(mén)的點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟4:在所述單個(gè)車(chē)廂門(mén)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)范圍內(nèi),查找并識(shí)別門(mén)內(nèi)特征物;本發(fā)明提供...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于無(wú)人機(jī)圖像的高空鋼構(gòu)件螺栓監(jiān)測(cè)方法,包括:在被檢鋼構(gòu)件的被連接件上繪制參考標(biāo)記點(diǎn);在被檢鋼構(gòu)件的螺栓上繪制目標(biāo)標(biāo)記點(diǎn);設(shè)置無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)作業(yè)的航行參數(shù);使無(wú)人機(jī)按照設(shè)置的航行參數(shù)進(jìn)行采集作業(yè),獲取被檢鋼構(gòu)件的采集圖像;根據(jù)采...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于爬行機(jī)器人的檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及建設(shè)工程技術(shù)領(lǐng)域,包括,獲取采集圖像與采集數(shù)據(jù);提取采集數(shù)據(jù)中光照強(qiáng)度,依據(jù)光照強(qiáng)度對(duì)采集圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲取處理后的調(diào)整矩陣;依據(jù)調(diào)整矩陣與輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取圖像特征;提取采集數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高壓變壓器繞線機(jī)線圈完整性檢測(cè)裝置及方法,所述裝置包括:圖像采集模塊,用于獲取繞制線圈的表面圖像;深度檢測(cè)模塊,用于獲取繞制線圈的深度信息并生成三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);圖像處理模塊,用于對(duì)表面圖像和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;尺寸與深度分...
          • 本發(fā)明屬于人工智能領(lǐng)域,提供一種基于深度學(xué)習(xí)的新能源發(fā)電設(shè)備缺陷識(shí)別系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:邊緣設(shè)備、云端服務(wù)器及運(yùn)維終端;邊緣設(shè)備用于獲取新能源發(fā)電設(shè)備在實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)下的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,輸入預(yù)先構(gòu)建的缺陷初篩模型,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)能源數(shù)字孿生平臺(tái)及構(gòu)建方法,涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)采集能源系統(tǒng)各階段的多元感知數(shù)據(jù),并進(jìn)行噪聲過(guò)濾、數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)和特征提煉,方法涉及將相鄰階段的感知數(shù)據(jù)兩兩分組,通過(guò)特征提煉網(wǎng)絡(luò)提取特征向量,并利用轉(zhuǎn)換矩陣將后...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于學(xué)情信息的崗位能力分析系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:成績(jī)量化單元,其用以采集用戶的科目成績(jī)和科目學(xué)分,以及計(jì)算得到綜合技能值和專(zhuān)業(yè)技能值;建模單元,其用以構(gòu)建學(xué)習(xí)檢測(cè)模型;成績(jī)檢測(cè)單元,其用以采集用戶完成學(xué)習(xí)...
          • 本申請(qǐng)涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種優(yōu)化配送流程的方法,包括以下步驟:?jiǎn)?dòng)掃碼系統(tǒng),建立網(wǎng)絡(luò)通信連接;根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表,工作人員依次前往指定貨架進(jìn)行取貨操作;使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼;將包裝完成的商品置于運(yùn)輸車(chē)輛內(nèi)的指定位置;...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種衛(wèi)星測(cè)控遙感一體化任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng),主要解決現(xiàn)有測(cè)控與遙感任務(wù)分離失敗率高及調(diào)度效率低等問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)方案是:低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)傳輸測(cè)控遙感任務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包并通過(guò)地面站接收;地面控制中心產(chǎn)生任務(wù)列表;地面站設(shè)備產(chǎn)生設(shè)備信息并通過(guò)與...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分層優(yōu)化的露天礦卡車(chē)調(diào)度與故障調(diào)整方法及系統(tǒng),包括:獲取露天礦的基礎(chǔ)調(diào)度參數(shù),包括電鏟、卸載點(diǎn)、礦卡的基本配置、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、車(chē)輛運(yùn)行成本、各設(shè)備服務(wù)能力及產(chǎn)量要求,建立礦卡-電鏟-卸載點(diǎn)任務(wù)分配模型,面向?qū)嶋H作業(yè)時(shí)序的礦卡...
          • 本申請(qǐng)涉及一種資源調(diào)節(jié)潛力評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取待評(píng)估的至少一個(gè)初始建筑以及各所述初始建筑在不同歷史時(shí)刻下的用電數(shù)據(jù);所述初始建筑的用電數(shù)據(jù)包括所述初始建筑對(duì)應(yīng)的空調(diào)用電數(shù)據(jù);基于各...
          • 本申請(qǐng)涉及一種功率調(diào)節(jié)潛力評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括:獲取目標(biāo)建筑在預(yù)設(shè)工作日內(nèi)各個(gè)目標(biāo)時(shí)刻下的空調(diào)用電功率;針對(duì)每一工作日,根據(jù)空調(diào)用電功率,確定空調(diào)在工作日內(nèi)的最大用電功率差;根據(jù)預(yù)設(shè)溫度調(diào)節(jié)量和最大用電功率差...
          • 本發(fā)明提供一種適用于現(xiàn)貨交易的新能源場(chǎng)站電力市場(chǎng)交易系統(tǒng)及方法,電力市場(chǎng)交易系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集子模塊、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)子模塊、交易決策子模塊、交易執(zhí)行與監(jiān)控子模塊、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警子模塊,數(shù)據(jù)采集子模塊連接數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)子模塊,數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)子模塊連接...
          • 一種基于儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)高效并行填充原子陣列的方法,由本體陣列、儲(chǔ)層陣列和填充轉(zhuǎn)運(yùn)陣列組成,通過(guò)引入儲(chǔ)層陣列以提升裝載率,規(guī)避了單獨(dú)本體陣列架構(gòu)需同時(shí)滿足高裝載率、高保真度量子調(diào)控和讀取等多重要求的困難;填充轉(zhuǎn)運(yùn)陣列由兩互相垂直的聲光偏轉(zhuǎn)器(即雙A...
          • 本發(fā)明提供了一種基于自然語(yǔ)言提取和BIM融合的施工質(zhì)量巡檢知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法,首先獲取施工BIM模型,利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息,將其存儲(chǔ)為BIM信息表。然后利用基于深度雙向編碼器、知識(shí)反饋改進(jìn)的門(mén)控循環(huán)單...
          • 本發(fā)明提供了一種面向EPC領(lǐng)域的知識(shí)共享平臺(tái)構(gòu)建方法,此方法以知識(shí)圖譜為基礎(chǔ),以深度學(xué)習(xí)算法、LLM大語(yǔ)言模型為技術(shù)支撐,在已有知識(shí)抽取技術(shù)、知識(shí)查詢技術(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)以EPC領(lǐng)域各專(zhuān)業(yè)知識(shí)為核心目標(biāo)的知識(shí)抽取模型進(jìn)行優(yōu)化,增加了以實(shí)體對(duì)齊技...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)和符號(hào)回歸的障礙證書(shū)生成方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取連續(xù)動(dòng)力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域;分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進(jìn)行采樣操作,生成訓(xùn)練集;結(jié)合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器,將...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種自然語(yǔ)言語(yǔ)義識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:根據(jù)輸入的自然語(yǔ)言提取語(yǔ)義特征,并將語(yǔ)義特征輸入到初始混合專(zhuān)家模型中通過(guò)Transformer模型對(duì)語(yǔ)義特征進(jìn)行解析,得到隱藏狀態(tài)矩陣;將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門(mén)控網(wǎng)絡(luò),生成路由權(quán)重...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及系統(tǒng),該數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法包括:根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù),建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型;從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實(shí)測(cè)值,以及從...
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