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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種面向配電網(wǎng)分區(qū)的電能路由器優(yōu)化配置方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)配電網(wǎng)分區(qū)內(nèi)是否含有新能源節(jié)點(diǎn)，將配電網(wǎng)分區(qū)劃分為含新能源分區(qū)組和不含新能源分區(qū)組；對(duì)于含新能源分區(qū)組，根據(jù)新能源的容量確定配電網(wǎng)分區(qū)的端口容量，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)光混合發(fā)電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了風(fēng)光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，風(fēng)光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法包括：獲取風(fēng)電、光電、用電效能參數(shù)；確定風(fēng)電、用電效能參數(shù)的第一相關(guān)系數(shù)以及光電、用電效能參數(shù)的第二相關(guān)系數(shù)，根據(jù)兩個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電氣控制柜內(nèi)部組件模塊化安裝系統(tǒng)，包括柜體；內(nèi)架體模塊，所述內(nèi)架體模塊包括兩個(gè)橫板，兩個(gè)所述橫板之間的固定連接有多個(gè)豎直桿，多個(gè)所述豎直桿上共同固定連接有多層安裝板，每層所述安裝板上均開設(shè)有多個(gè)散熱口，位于下方的所述橫板的下端對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括：承載臺(tái)；滑動(dòng)件，沿第一方向與承載臺(tái)滑動(dòng)連接；安裝件，沿第二方向與滑動(dòng)件滑動(dòng)連接；拍照件，設(shè)置在安裝件上；鍵合機(jī)構(gòu)，包括鍵合頭，鍵合頭與安裝件連接；及光學(xué)元件，與鍵合機(jī)構(gòu)連接，拍照件的入射光線經(jīng)過光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于多模態(tài)AI的精神心理輔助問診系統(tǒng)，屬于人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于基于人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)采集并分析患者在問診過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中，多模態(tài)數(shù)據(jù)與語音情感、微表情、語義以及人臉情緒相關(guān)；異常節(jié)點(diǎn)標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統(tǒng)，提出多模態(tài)融合?云端協(xié)同診斷，包含硬件采集層、數(shù)據(jù)處理層與AI分析平臺(tái)，硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機(jī)，通過訓(xùn)練多模態(tài)融合診斷模型，并生成初始模型參數(shù)以及燒傷深度分類、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種利用細(xì)胞相互作用的空間轉(zhuǎn)錄組細(xì)胞占比推斷與表達(dá)增強(qiáng)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，將目標(biāo)樣本的空間轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)和單細(xì)胞RNA測序數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為第一基因表達(dá)矩陣和第二基因表達(dá)矩陣，再根據(jù)目標(biāo)樣本中任意兩個(gè)單細(xì)胞...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N相變存儲(chǔ)器的控制方法和相變存儲(chǔ)器。該方法包括：獲取存儲(chǔ)單元的數(shù)量；在存儲(chǔ)單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下，對(duì)多個(gè)存儲(chǔ)單元中的第一目標(biāo)存儲(chǔ)單元進(jìn)行第一復(fù)位操作，第一復(fù)位操作包括：在第一時(shí)間段，對(duì)第一目標(biāo)存儲(chǔ)單元耦接的第一字線施加第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于目標(biāo)檢測的鋼廠取料行為識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：采集歷史煉鋼現(xiàn)場視頻；通過掩膜算法，對(duì)歷史煉鋼現(xiàn)場視頻進(jìn)行處理，生成興趣圖像；以YOLOv5為架構(gòu)，建立目標(biāo)檢測模型，目標(biāo)檢測模型包括：骨干網(wǎng)絡(luò)模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及土地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括劃分子區(qū)域，獲取子區(qū)域多時(shí)相、多分辨率遙感數(shù)據(jù)；基于深度學(xué)習(xí)模型對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與分類，生成土地利用分類圖；基于雙時(shí)相差異注意力網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別變化區(qū)域并構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輕量級(jí)點(diǎn)云特征提取方法，利用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)增加樣本的多樣性，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力；在分類任務(wù)中，采用輕量級(jí)分類特征提取模塊進(jìn)行點(diǎn)云特征提??；在分割任務(wù)中，使用輕量級(jí)分割特征提取模塊，不僅提取局部特征，還通過全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種大田試驗(yàn)小區(qū)多時(shí)序和多源數(shù)據(jù)自動(dòng)分割的方法及系統(tǒng)，其包括：獲取田間試驗(yàn)小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行圖像處理，得到配準(zhǔn)的多時(shí)序、多源影像數(shù)據(jù)；其中，該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù)；在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗(yàn)小區(qū)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微結(jié)構(gòu)精密光學(xué)測量系統(tǒng)的標(biāo)定方法，包括：調(diào)節(jié)檢測光路，使靶標(biāo)處在圖像探測器的視場和景深范圍內(nèi)；利用光源模塊產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)光照射靶標(biāo)，采集靶標(biāo)結(jié)構(gòu)光圖像；采集靶標(biāo)自然光圖像；調(diào)節(jié)靶標(biāo)的位置，重復(fù)采集步驟，采集多組靶標(biāo)結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的光學(xué)圖像到SAR圖像轉(zhuǎn)換的干擾防護(hù)模板生成方法，涉及光?SAR圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的待轉(zhuǎn)換光學(xué)圖像；將待轉(zhuǎn)換光學(xué)圖像輸入預(yù)訓(xùn)練SAR圖像生成器，轉(zhuǎn)換得到目標(biāo)SAR圖像；將目標(biāo)SAR圖像作為干擾防護(hù)模板發(fā)送給干擾目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑空調(diào)系統(tǒng)能耗拆分方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及建筑能耗管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先獲取目標(biāo)建筑在多個(gè)單位時(shí)段的段內(nèi)總耗電量、段內(nèi)業(yè)務(wù)參數(shù)和段內(nèi)氣象參數(shù)以及建筑空調(diào)系統(tǒng)的用電設(shè)備額定參數(shù)，然后構(gòu)建線性回歸模型，并確定空調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種商品推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)商品對(duì)應(yīng)的顯示頁面，并在所述顯示頁面的頁面結(jié)構(gòu)文件中為所述目標(biāo)商品設(shè)置目標(biāo)標(biāo)識(shí)符；根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)識(shí)符，通過所述顯示頁面中的監(jiān)聽實(shí)例對(duì)象對(duì)所述目標(biāo)商品進(jìn)行曝光計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了高速鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施服役狀態(tài)自動(dòng)更新的方法和裝置。所述方法包括：獲取采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)同步；對(duì)軌道圖像數(shù)據(jù)中的裂縫進(jìn)行識(shí)別；提取軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的軌道幾何形變特征；數(shù)據(jù)融合，得到凍融循環(huán)頻率矩陣和軸重分布載荷矩陣；構(gòu)建結(jié)構(gòu)狀態(tài)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種清篩機(jī)關(guān)鍵部件健康狀態(tài)管理系統(tǒng)及管理方法，包括：系統(tǒng)采用分層模塊化設(shè)計(jì)，分為邊緣計(jì)算層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)層、硬件層。方法中通過實(shí)時(shí)監(jiān)測清篩機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)、挖掘系統(tǒng)、篩分系統(tǒng)、起拔道系統(tǒng)、輸送帶系統(tǒng)、車架等多個(gè)關(guān)鍵部件的運(yùn)行狀態(tài)，包括有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高鐵鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取病害文本數(shù)據(jù)；提取所述病害文本數(shù)據(jù)中的病害實(shí)體；基于觸發(fā)詞識(shí)別所述病害實(shí)體之間的關(guān)系；基于所述病害實(shí)體與病害實(shí)體之間的關(guān)系構(gòu)建病害知識(shí)圖譜；基于病害知識(shí)圖譜，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種主數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)治理優(yōu)化方法，包括步驟一、進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、其他渠道數(shù)據(jù)采集，步驟二、對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后編號(hào)保存，步驟三、基于保存的數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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