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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明提供一種基于離散狀態空間的風電場并網動態聚合等值建模方法，包括：整合風電場內各機組離散狀態空間模型，構建對角塊矩陣聯合模型；基于集電網絡線路電抗離散方程與實對稱矩陣Xw，通過線性疊加生成初次等值電抗模型；對Xw進行特征值分解，生成模態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種陸上油氣管道目標可靠度確定方法，包括以下步驟：獲取油氣管道數據集并構建油氣管道的若干種典型設計工況；計算每種典型設計工況下油氣管道的極端極限狀態失效概率；根據油氣管道失效事故的不同影響，建立油氣管道的總失效后果計算模型；將典...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖紙審核技術領域，公開了一種審查變電站CAD圖紙的人工智能助手。審查變電站CAD圖紙的人工智能方法包括：通過統一接口獲取DWG圖紙和審查規范PDF文件，使用pyautocad或ezdxf庫解析圖元并提取設備信息與拓撲關系，構建基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種航道整治建筑物保護方法及裝置，屬于水上交通安全與航道管理技術領域，方法包括通過多類傳感器實時采集船舶的動態信息，采用分層式自適應濾波對船舶的動態信息進行融合，獲得融合后的船舶行為數據；基于融合后的船舶行為數據對船舶行為進行實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信號變點檢測方法、裝置、設備及介質，涉及信號處理技術領域。其中方法包括：獲取待檢測信號，待檢測信號由多個時序上連續的信號點組成；分別確定任一信號點與任一信號點間的徑向基函數值；對于多個時長中的任一時長，根據時長內任一信號點與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能監測技術領域，具體為綜合能源站智能診斷系統及方法，系統包括：動態軌跡捕捉模塊、滯后響應分析模塊、失配行為診斷模塊、故障鏈定位模塊。本發明中，采用動態時間規整算法處理滑動窗口時序數據并計算軌跡斜率差異，增強對瞬時擾動特征的捕捉精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種滾動軸承小樣本開集故障診斷方法，屬于故障診斷領域。解決現有滾動軸承數據稀缺導致故障特征提取能力不足以及開集閾值策略僵化的問題。方法包括：構建小樣本閉集分類模塊，所述模塊通過融合密集連接網絡和原型網絡實現故障特征提取與分類；設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種管道異常檢測方法、電子設備、存儲介質及程序產品，涉及管道技術領域，旨在提高管道異常的檢測效率。該方法包括：獲取管道所處的待檢測區域的環境信息；環境信息包括：待檢測區域的區域圖像和傳感器數據；傳感器數據包括：溫度數據、煙霧數據、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風機葉片疲勞損傷預測技術領域。提供一種風機葉片疲勞損傷預測方法及系統。步驟如下：基于葉片各向異性參數構建耦合有限元模型；實時獲取葉片表面三維應變場數據，以及葉片振動加速度信號、環境溫濕度和風速風向數據，構建多維監測數據集；基于多維...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供一種基于信息安全維度的模型訓練優化方法及裝置，根據包括安全樣本數據和風險樣本數據的多模態樣本數據，通過第一大模型自動化生成訓練第一多模態大模型所需的安全訓練數據和風險訓練數據。進而，基于安全訓練數據和風險訓練數據，采用偏好學習方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI技術和媒體行業數據要素的融媒體選題策劃方法，其通過API接口和分布式爬蟲，從融媒體平臺中實時獲取融媒體數據并進行數據清洗、對齊和多模態數據標準化，然后提取關鍵特征并構建動態知識圖譜；用戶輸入關鍵詞并且選擇報題類型，提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI技術的融媒體稿件傳播效果預測方法，其讀取待預測稿件并且將待預測稿件按照文本稿件、視頻稿件和音頻稿件進行分類并處理，將處理得到的特征數據經歸一化處理后得到結構化特征向量；根據結構化特征向量，在知識庫中基于主題相似度檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種考慮地理分區優化和圖論搜索理論的關鍵輸電斷面快速識別方法，涉及電力系統關鍵輸電斷面識別領域，步驟為：首先，按地理分區優化規則對現有的電網地理分區進行優化，并根據優化后的電網地理分區，構建電網分區的狀態圖。接著，基于所得電網分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了礦山巷道變形智能預測方法、設備及介質，屬于巖土工程測試、人工智能以及物聯網技術領域，本發明要解決的技術問題為如何提高礦山巷道相關信息密度，進而提升礦上巷道變形預測的準確性和快捷性，采用的技術方案為：在礦山巷道周邊部署微震傳感器和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及提供了一種基于層次化映射的漏洞知識庫自動化構建方法，屬于網絡安全領域，本發明構建基于漏洞基本信息和漏洞關聯信息的漏洞本體模型以統一異構數據并增強漏洞關聯關系；提出以基于RoBERTa?TextCNNs和大語言模型的層次化粗細粒度漏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于詞頻的窗口增強特征融合文本分類方法，屬于中文文本分類技術領域。該方法通過數據預處理和命名實體識別，將文本中的高頻和低頻詞分別處理，高頻詞直接使用預訓練詞向量表示，并引入權重；低頻詞通過窗口增強方法提取上下文信息。通過特征融...
								
            
							
            
							
						
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								      根據本公開的實施例，提供了信息處理的方法、裝置、設備和存儲介質。該方法包括：基于目標對象、候選對象和與目標對象相關聯的多組參考對象，構建第一特征序列；針對多組參考對象中的各組參考對象，基于各組參考對象中參考對象之間的相關性，更新第一特征序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供的人機對話交互方法、系統、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能技術領域。該方法包括：獲取使用者對話內容；將使用者對話內容輸入至預先構建的雙通道交叉注意力網絡，在雙通道交叉注意力網絡中，采用交叉注意力機制，基于預先學習到的使用者對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種結構化語句的執行方法、裝置、存儲介質和電子設備，該方法包括：獲取結構化語句，并校驗結構化語句的語法正確性，結構化語句的語言類型為以下之一：數據定義語言、數據操縱語言、數據控制語言和數據查詢語言；在結構化語句的語法正確的情況下...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種測試數據的生成方法、裝置及設備。涉及測試技術領域。該方法包括：獲取包括單位數據量、目標數據量以及初始數據的測試數據構造請求，對字符型數據進行數據倍增處理至單位數據量，得到單位數據；根據目標數據量，對單位數據進行笛卡爾積運算，得...
								
            
							
            
							
						
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