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          • 本發(fā)明公開了一種模塊化車站聯(lián)鎖模擬試驗仿真裝置,屬于鐵路信號系統(tǒng)測試技術領域,該裝置包括:上位機和下位機,所述下位機通過通信接口與上位機連接;所述上位機為手持式終端、移動式終端或固定式終端;其中,所述上位機包括:配置管理模塊,人機交互模塊和...
          • 一種自動定位及自動匹配的電氣接線系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:控制器和智能接線板;智能接線板包括:上排端子、下排端子和可控導通單元;上排端子一端與控制器相連接,另一端與可控導通單元相連接;下排端子一端與負載相連接,另一端與可控導通單元相連接;控制器...
          • 本發(fā)明提供一種沉降試驗的固體粉末鹽pH值控制方法及裝置,涉及材料制備技術領域。該方法包括:配置預設濃度的混合鹽溶液;對混合鹽溶液進行旋轉蒸發(fā);將混合鹽溶液冷凍至預設溫度,形成顆粒狀的混合鹽;對冷凍過的混合鹽干燥預設時長;對干燥后的混合鹽進行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于實時反饋的注塑模具人機交互方法及系統(tǒng),具體涉及人機交互領域,包括通過操作者佩戴的姿態(tài)集成識別傳感器采集其空間操作數(shù)據(jù),空間操作數(shù)據(jù)包括角速度、角加速度、位移速度與姿態(tài)角度,基于空間操作數(shù)據(jù)形成動作輸入向量集;所述動作輸入...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維結構的數(shù)據(jù)備份方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待備份的目標數(shù)據(jù)和對應的數(shù)據(jù)來源信息;基于數(shù)據(jù)結構分析算法,確定所述目標數(shù)據(jù)對應的多個結構數(shù)據(jù)部分和對應的結構類型;根據(jù)所述數(shù)據(jù)來源信息,確定每一所述結構類型對應的備份優(yōu)先級...
          • 本申請公開了一種面向巨災保險的相似臺風智能檢索方法及裝置,獲取預報臺風的特征以及通過巨災模型生成的多個模擬臺風的特征,對預報臺風的全路徑形態(tài)數(shù)據(jù)分別與每個模擬臺風的全路徑形態(tài)數(shù)據(jù)相似性分析;對預報臺風的全路徑近中心最大風速序列分別與每個模擬...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙時間尺度最小誤差的衛(wèi)星降水產品改進方法、裝置及系統(tǒng),所述衛(wèi)星降水產品改進方法包括針對獲取到的第一衛(wèi)星降水產品、第二衛(wèi)星降水產品和插值降水產品,依次采用雙重工具變量算法、最小二乘融合算法和反誤差加權算法,分別計算出日尺度...
          • 本發(fā)明公開一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合智能售賣機監(jiān)測方法及系統(tǒng),監(jiān)測方法包括:步驟S1,售賣機的攝像機拍攝用戶取放商品的圖像;步驟S2,售賣機的控制器將用戶ID、用戶行為、售賣機ID和時間戳形成結構化數(shù)據(jù)并存儲于圖像的注釋塊mvt1中;步驟S3,...
          • 本發(fā)明公開了一種多指標協(xié)同的車輛平順性綜合評價方法,屬于汽車舒適性評價技術領域,本發(fā)明提供一種基于車身加權加速度、車輪相對動載及懸架動撓度多指標協(xié)同的車輛平順性綜合評價方法,建立符合人體振動感知特性及系統(tǒng)工程設計要求的多指標權重分配模型,實...
          • 一種多磁偶極子反演方法及裝置,涉及磁目標探測領域。解決了現(xiàn)有的MDM反演方法存在抗噪能力差,反演精度差,容易陷入局部最優(yōu)以及維度不確定等問題。所述方法包括以下步驟:步驟1、利用深度學習算法對待測目標周圍的磁梯度張量不變量進行先驗分析,生成用...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)人工智能算法計算方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取需求輸入數(shù)據(jù)與目標輸出數(shù)據(jù),構建并訓練算法模型;評估訓練結果,輸出訓練狀態(tài)信息;監(jiān)測初始狀態(tài)下的異常輸出數(shù)據(jù),并修正模型;提取優(yōu)化參數(shù),測算分類偏離度;判斷偏離度是否超出容許范...
          • 本發(fā)明提供了一種基于神經網絡與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的橋面冰雪預警方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:基于待評估橋面的圖像、氣象參數(shù)和橋面摩擦系數(shù)形成多模態(tài)特征表示;所述多模態(tài)特征表示包括溫度?視覺特征和冰雪紋理特征;通過可學習的動態(tài)加權機制融合所述多...
          • 一種基于作物品種改良特征線的土壤產量估算方法,包括以下步驟:1)基于像元點的長時序產量數(shù)據(jù)預處理;2)去除氣象條件影響的時序產量數(shù)據(jù)濾波;3)基于相同趨勢特征的區(qū)域作物品種改良特征線構建;4)基于作物品種改良特征線的土壤產量估算;5)土壤產...
          • 本發(fā)明提供一種基于工件彈性變形規(guī)律的等漸變螺旋銑刀設計,涉及立銑刀技術領域;包括如下步驟:獲取弱剛性零件任意平行軸截面切削過程受力情況,將該受力情況簡化為懸臂梁模型,以獲得工件彈性變形量;根據(jù)所述簡化的懸臂梁模型,獲取弱剛性工件加工過程中切...
          • 一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準匹配的設計方法,涉及立銑刀技術領域。為解決當前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區(qū)域,切削力分布不均且易誘發(fā)顫振的問題。對銑刀的設計包括:將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過程受力情況簡化為懸臂梁模型,以...
          • 一種耦合Logistic生長曲線與氣象數(shù)據(jù)的森林碳儲量預測方法,包括以下步驟:1)森林動態(tài)Logistic生長曲線的關系構建;2)基于Logistic生長曲線擬合理論碳儲量值;3)生長期月度氣象數(shù)據(jù)計算模型;4)構建耦合氣象數(shù)據(jù)與理論碳儲量...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像配準技術領域,具體提供一種多模態(tài)的醫(yī)學圖像空間對齊方法、電子設備及存儲介質,獲取原始CT圖像和原始MR圖像,利用結構元素的目標區(qū)域提取算法對原始CT圖像進行多次形態(tài)學運算,精確提取目標區(qū)域;基于骨骼分割模型對原始MR圖像進...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的無人車語義定位方法及系統(tǒng),涉及自動駕駛技術領域,包括模型訓練過程和定位應用過程;在模型訓練過程中,通過多種車載傳感器獲取外界環(huán)境信息,車載計算機基于外界環(huán)境信息生成語義信息,構建語義信息與位置信息一一對應的...
          • 本申請公開了一種冷藏型智能售貨柜,屬于冷藏設備的技術領域,其包括柜體和柜門,所述柜體的內底面穿設固定有排水管,所述柜體的內底面開設有與所述排水管相連通的排水槽,所述柜體的底部安裝有集水盤,所述排水管位于所述集水盤的上方,所述集水盤的一側開設...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統(tǒng),通過實時采集天氣、路面及交通流量數(shù)據(jù),結合動態(tài)權重分配和閉環(huán)反饋機制,實現(xiàn)信號燈周期、綠波時間及限速值的智能調整。該系統(tǒng)顯著提升了交通管控的靈活性和適應性,有效應對復雜環(huán)境變化,減少擁堵和事...
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