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								      本發明公開了一種利用雙向循環神經網絡（BiLSTM）評估軟件代碼標識符與相關自然語言描述之間語義相似度的方法和系統。該方法通過構建共享權重的孿生BiLSTM網絡模型，將代碼標識符和描述分別輸入并進行特征提取，然后組合提取到的特征向量，通過全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多維度NFT智能動態屏畫系統及方法，屬于數字藝術展示與區塊鏈技術領域。一種基于多維度NFT智能動態屏畫系統，包括多維度NFT模塊、智能動態渲染引擎、環境傳感器以及區塊鏈交易管理模塊；本發明通過多維度NFT模塊、智能動態渲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種批量調度系統的報錯處理方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及系統運維領域，該方法包括：響應于獲取到批量調度系統的切片回傳圖像，通過視覺變換器獲取切片回傳圖像的報錯類型；通過模糊搜索方式從報錯案例庫中獲取與報錯類型對應的報錯案例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種運行風險預測方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及系統運維領域，該方法包括：根據圖數據庫獲取業務系統的鏈路關系圖；響應于獲取到業務系統的運行數據，將運行數據發送給風險識別模型，以使風險識別模型根據運行數據和鏈路關系圖，生成風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種硬件錯誤處理方法、裝置及系統、RAS處理單元、SOC、BMC，該方法包括：響應于所述SOC的硬件發生錯誤，收集表示所述SOC的硬件發生錯誤的第一硬件錯誤信息；通過對所收集的第一硬件錯誤信息進行打包來生成目標錯誤信息；將所述目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種數據處理方法及系統，該方法包括：通過第二設備對至少一個待備份文件進行壓縮處理，得到第一備份文件；待備份文件用于存儲第二設備的運行狀態參數；通過第二設備基于預設分塊大小對第一備份文件的字節依次進行分塊，得到至少一個第一分塊；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機數據安全與災難恢復的技術領域，公開了一種基于數據變更速率的智能容災備份方法，通過對主節點日志級別的實時解析，構建加權模型量化數據變更速率，并以此驅動備份節奏、數據時間差閾值及同步協議的動態聯動調優；同時引入多目標負載均衡算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種系統異常檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，適用于金融科技領域和醫療健康領域。該方法包括：對云服務系統檢測得到狀態類型不同的原始樣本運行狀態數據；對每一原始樣本運行狀態數據在時間上進行數據分割，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種Android平臺性能檢測的方法包括配置性能指標集合，向Agent注入預定義的基于Android系統的運行特征的多維性能指標；提供執行跟蹤器，被配置為在Agent執行任務時同步捕獲執行過程中產生的數據；設置多個基于Andro...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種性能測試案例獲取方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及性能測試領域，該方法包括：將歷史交易數據輸入到初始性能響應模型，以獲取預測性能響應結果；其中，初始性能響應模型包括依次連接的第一隱藏層和第二隱藏層；根據歷史交易數據的真實性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于故障報告的自動生成鐵路供電測距參數的系統及方法，包括基于Python腳本語言設計的簡易打開故障報告界面、基于Python腳本語言的故障報告處理模塊、計算測距參數模塊和自動生成測試用例模塊。本發明實現了智能牽引變電站自動化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟件的功能測試方法、裝置、設備及存儲介質。首先可以識別目標軟件中的第一待測功能，該功能可以是新增或優化的功能。接著，基于預先構建的功能關系庫，確定該第一待測功能的多條關聯鏈路，并從中篩選出多個第二待測功能，包括與第一功能直接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種職能實體編碼映射方法、裝置、設備、介質及產品。該方法包括：構建第一業務系統的第一職能實體樹和第二業務系統的第二職能實體樹；根據第一職能實體樹中的第一葉子節點和第二職能實體樹中的第二葉子節點之間的葉子節點編碼映射關系，確定第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數據更新方法、電子設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域。該方法包括：獲取待入庫文件，并基于待入庫文件設置待入庫文件對應的離線數據表的結構配置信息；基于結構配置信息在大數據集群數據庫中創建離線數據表，并基于結構配置信息將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大語言模型的Text2SQL優化生成方法，屬于自然語言處理領域。該方法通過信息增強的約束機制引導Text2SQL優化框架運作，在框架中采用加權表選擇模塊，并進行動態列值填入，有效減少冗余的數據庫架構信息，從而進一步提升模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明特別涉及一種基于大模型的自動化指標創建方法。該基于大模型的自動化指標創建方法，用戶輸入需求，預處理后，利用大語言模型進行命名實體識別，提取關鍵實體信息，并生成結構化需求參數；從SQL模板庫中匹配模板并動態填充，經語法校驗和性能優化后得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大模型的數據問答方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，所述方法包括：獲取用戶輸入問題和問答知識庫；其中，所述問答知識庫中包括多個問答數據對，每個問答數據對包括預設問題和對應的答案；根據所述用戶輸入問題構建輸入提示詞；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及農業信息技術領域，特別涉及一種煙草農業標準知識圖譜構建方法及系統，收集煙草農業標準數據；分析標準數據的結構和特征，將標準數據劃分為標準信息要素、標準技術要素和標準條文要素三個知識單元；構建煙草農業標準知識圖譜本體模型，包括標準信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種模型資產入庫方法、裝置、設備、介質及程序產品。包括：對獲取的待入庫三維模型進行預處理，確定與待入庫三維模型對應的待入庫模型視圖集合；對待入庫模型視圖集合中各待入庫模型視圖進行目標識別，確定目標識別結果；根據預構建的設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向非結構化數據的自監督細粒度表示方法，包括：基于預設粒度規則對非結構化數據集進行多級切分，得到細粒度子樣本集合；對每一子樣本生成兩種視圖增強數據，得到第一視圖與第二視圖；輸入共享參數的表示編碼網絡，獲得對應的多層嵌入向量；...
								
            
							
            
							
						
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