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								      本發(fā)明提供了一種高鐵鐵路線路基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取病害文本數(shù)據(jù)；提取所述病害文本數(shù)據(jù)中的病害實(shí)體；基于觸發(fā)詞識別所述病害實(shí)體之間的關(guān)系；基于所述病害實(shí)體與病害實(shí)體之間的關(guān)系構(gòu)建病害知識圖譜；基于病害知識圖譜，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種主數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)治理優(yōu)化方法，包括步驟一、進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、其他渠道數(shù)據(jù)采集，步驟二、對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后編號保存，步驟三、基于保存的數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多時(shí)段需求的電動(dòng)汽車充放電實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度方法及裝置，涉及電動(dòng)汽車充放電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)出行記錄數(shù)據(jù)，擬合電動(dòng)汽車出行和用能的概率分布，構(gòu)建電動(dòng)汽車使用模式的概率模型；根據(jù)概率模型，對電動(dòng)汽車不確定性出行進(jìn)行馬爾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于智能管理的海上分布式綠氨生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及海上可再生能源利用技術(shù)領(lǐng)域，其系統(tǒng)包括分布式制氨平臺，用于海上綠氨的分布式生產(chǎn)，配置可再生能源發(fā)電裝置、電解水制氫設(shè)備、合成氨反應(yīng)器、綠氨儲能裝置、制氨平臺傳感器網(wǎng)絡(luò)；多功能船舶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計(jì)劃編排方法及裝置，面向多層用戶與業(yè)務(wù)的計(jì)劃編排方法包括：建立全要素知識圖譜，用于關(guān)聯(lián)病害、養(yǎng)護(hù)工法、資源需求及工務(wù)段資源狀態(tài)，并根據(jù)全要素知識圖譜訓(xùn)練得到候選方案篩選模型；獲取基礎(chǔ)設(shè)施的病害數(shù)據(jù)，并根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了聯(lián)合動(dòng)態(tài)采樣與帶寬優(yōu)化的邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信方法，涉及邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過監(jiān)控工具采集終端設(shè)備的樣本大小、訓(xùn)練時(shí)間及網(wǎng)絡(luò)帶寬，預(yù)處理后分類并提取帶寬標(biāo)簽，采用動(dòng)態(tài)采樣與異步通信優(yōu)化，結(jié)合帶寬感知的梯度壓縮，優(yōu)先傳輸重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能領(lǐng)域，提供一種模型控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取輸入的文本序列；對文本序列中的第一詞元進(jìn)行注意力計(jì)算得到第一向量信息；對第一向量信息進(jìn)行精度量化處理，得到第二向量信息；根據(jù)第二向量信息的目標(biāo)精度，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種稀土專利知識圖譜構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，包括：對預(yù)先獲取的稀土專利數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；利用改進(jìn)SpERT?LG模型對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識別和關(guān)系抽取，生成結(jié)構(gòu)化的三元組數(shù)據(jù)；構(gòu)建專利領(lǐng)域本體模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種面向微控制器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法及裝置，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將圖像樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對輸入的圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積采樣處理得到特征矩陣X，并利用MaSSA...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)及產(chǎn)品。根據(jù)本申請的一個(gè)示例，該方法可以包括：利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練模型；利用預(yù)訓(xùn)練模型，生成針對輸入指令的輸出結(jié)果；在輸出結(jié)果與輸入指令對應(yīng)的目標(biāo)結(jié)果存在差異的情況下...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于上下文壓縮的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，包括用于從輸入的文本序列中學(xué)習(xí)上下文表示的上下文學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；用于對所述上下文表示進(jìn)行壓縮處理的壓縮網(wǎng)絡(luò)；以及，用于基于壓縮后的所述上下文表示生成目標(biāo)文本序列的生成網(wǎng)絡(luò)；其中，所述壓縮網(wǎng)絡(luò)包括用于對所述上下文表...
								
            
							
            
							
						
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								      汽車生產(chǎn)線指示票二維碼自動(dòng)掃描裝置，用于汽車生產(chǎn)線上指示票自動(dòng)掃描，涉及汽車生產(chǎn)流水線上隨車指示票二維碼自動(dòng)掃描設(shè)備的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)領(lǐng)域，包括掃描結(jié)構(gòu)、拉線結(jié)構(gòu)和掃描安裝臺結(jié)構(gòu)，掃描結(jié)構(gòu)的掃描槍安裝在掃描槍安裝底座上，拉線結(jié)構(gòu)包括掃描槍拉線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種RFID讀卡器與手機(jī)集成系統(tǒng)及RFID管理方法，包括RFID讀卡模塊、通信模塊、電源模塊和安裝結(jié)構(gòu)，RFID讀卡模塊用于讀取RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息；通信模塊用于RFID標(biāo)簽內(nèi)的信息傳輸至手機(jī)；電源模塊用于從手機(jī)獲取電能；安裝結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      高壓串補(bǔ)平臺二次設(shè)備電磁騷擾傳播途徑分析方法及系統(tǒng)，包括：設(shè)定高壓串補(bǔ)平臺一、二次設(shè)備的不同的電壓檢測點(diǎn)、電流檢測點(diǎn)與電磁場檢測點(diǎn)；建立電磁暫態(tài)仿真模型；并建立空間電磁場仿真模型；提取得到各傳導(dǎo)特征量和各輻射特征量；根據(jù)這些特征量分別識別出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N高起伏地勢路基沉降的預(yù)測方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及路基工程沉降預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對高起伏地勢的地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行目標(biāo)探測；根據(jù)地質(zhì)環(huán)境對高起伏地勢進(jìn)行目標(biāo)試驗(yàn)，確定主要路基的填料特性和下部地基土的物理力學(xué)指標(biāo)；獲取預(yù)設(shè)有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種考慮靜態(tài)負(fù)荷的機(jī)電暫態(tài)仿真建模方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明考慮了靜態(tài)負(fù)荷頻率特性，構(gòu)建電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型，發(fā)電機(jī)組模型接于網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，發(fā)電機(jī)組模型是包括同步電機(jī)模型、勵(lì)磁系統(tǒng)模型、水輪機(jī)及調(diào)速系統(tǒng)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種敞開式海上天然氣平臺爆炸氣云體積的評估方法、系統(tǒng)、處理設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取海上天然氣平臺待評估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù)；將待評估泄漏點(diǎn)的輸入?yún)?shù)輸入至訓(xùn)練好的爆炸氣云體積評估模型，得到各模擬工況對應(yīng)的氣云體積，完成對海上天...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及城市軌道交通自動(dòng)化設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，為了解決手動(dòng)操作城軌隧道通風(fēng)方案設(shè)計(jì)非常繁瑣的問題，公開了一種城軌地下隧道通風(fēng)模式表參數(shù)化生成方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括獲取城軌地下全線隧道的工點(diǎn)信息；依據(jù)所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城軌隧道通風(fēng)參數(shù)化建模方法及應(yīng)用，涉及城市軌道交通設(shè)計(jì)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)城軌項(xiàng)目的隧道通風(fēng)系統(tǒng)型式將待建模隧道劃分為若干不同類型的通風(fēng)區(qū)段；根據(jù)通風(fēng)區(qū)段生成相應(yīng)的通風(fēng)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)，并建立標(biāo)準(zhǔn)化的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)庫；獲取通風(fēng)區(qū)段對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)多圖聚合網(wǎng)絡(luò)的5G NR室內(nèi)定位方法、程序、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。通過對CSI數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建CSI圖結(jié)構(gòu)，在CSI中建立空間關(guān)系，使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN進(jìn)行特征聚合，進(jìn)行局部與全局特征的融合，提取CSI圖...
								
            
							
            
							
						
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