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          • 本申請涉及融合遙感技術的城市陸表環境動態監測方法及系統。所述方法包括:獲取目標城市的原始數據集;對原始數據集進行數據清洗與標準化處理,生成標準化城市空間數據集;根據該數據集對城市城鎮開發邊界進行分割,劃分評價單元并設計多維度評價指標體系;基...
          • 本發明公開了一種基于機電產業供應鏈的商品全壽命周期管理服務平臺,涉及機電產業壽命周期管理技術領域,包括圖像采集解析模塊、格式特征構建模塊、復雜度預測建模模塊、節奏自適應調控模塊、信息解碼采集模塊以及數據綁定歸檔模塊;圖像采集解析模塊,通過部...
          • 本發明公開了一種基于產品研制過程需求管理方法,包括:建模存庫,構造數據模型及基礎表字段規則并存入關系型數據庫,在DealsDevelopmentForm中定義需求分類等數據基礎表,設定字段規則,在DealsFormState中定義數據狀態;...
          • 本發明公開了基于市場需求的產品研發流程及管理方法,包括如下步驟:步驟一、市場需求采集與標準化建模;步驟二、需求分解與關聯度量化;步驟三、項目信息集成與計劃生成;步驟四、動態計劃管理與沖突檢測;步驟五、任務執行與狀態跟蹤;步驟六、需求閉環驗證...
          • 本申請涉及電力需求預測技術領域,特別涉及一種面向電力需求預測的高維要素解構與偏離系數校正方法,其中,方法包括:基于敏感性分析法構建不同要素對電力需求的時空偏離系數矩陣,隨后基于層次分析法與解釋結構模型所確定的變量相對重要性等級和層次結構,在...
          • 本發明提供了一種星群協同觀測空間目標的最優資源分配決策方法及裝置。方法包括:獲取輸入參數、狀態參數、約束參數和優化變量參數;基于所述輸入參數、所述狀態參數和所述約束參數,分別計算每個衛星觀測每個目標的收益系數,并基于所述優化變量參數對每個收...
          • 本發明提供了一種星群協同觀測空間目標的自主任務規劃方法及裝置。方法包括:基于獲取的輸入參數構建綜合約束指標,并基于該綜合約束指標確定資源對目標的可觀測約束集合和資源的可觀測目標數量;其中,所述輸入參數包括衛星可工作時長約束集合、衛星最小工作...
          • 一種基于信息熵的雷達搜索資源分配方法,包括:空域信息熵初始化,按照等概率分布計算空域中各波位權值,根據各波位權值計算初始化信息熵;當前時刻空間權值分布,按照當前目捕獲結果,將捕獲目標的波位賦權值為1,按照高斯分布對全域重新計算權值分布;歷史...
          • 本發明公開了一種基于任務覆蓋的兩階段運籌排班方法及系統,涉及智能排班技術領域,本發明通過動態覆蓋置信度驅動與影子班次鏈預埋技術,顯著提升排班系統對跨日延誤等動態風險的適應性:融合多源實時數據生成覆蓋置信度標簽,使排班方案自動適配機位變更、氣...
          • 本發明公開了電力系統調度策略合理性評估方法及系統,涉及電壓控制技術領域,本發明包括:步驟1.電力系統測試、步驟2.電力調控數據分析和步驟3.電力系統評級處理,本發明通過綜合調整時長與穩定性,評估策略的動態響應效率,基于單位時長碳排放量,量化...
          • 本發明公開了一種多指標分類權重評分的方法與相關裝置,屬于設備性能評估技術領域;所述方法構建指標評價體系;所述指標評價體系包括指標分類、指標及指標基本信息;根據待評價設備在標評價體系中選擇指標分類;確定每個指標分類的權重,設置每個指標分類所屬...
          • 本發明公開了一種基于多技術融合的數字收藏品評級與虛實交互交易系統,涉及數字收藏品交易技術領域,本發明通過多技術深度融合,構建了數字收藏品全生命周期治理體系:其中聯邦學習框架整合跨機構風險特征,知識產權估值模型注入法律約束,使評級結果同步反映...
          • 本發明提供一種配電網實時狀態評估方法及系統,方法包括:獲取樞紐節點及樞紐支路的初始毫秒級數據集,并獲取基礎節點的第一秒級電壓值及基礎支路的第一秒級電流值;通過初始毫秒級數據集獲取第二秒級電壓值及第二秒級電流值,進而獲取階段電壓值及階段電流值...
          • 本發明公開了一種低空運輸器多路徑調度優化方法,涉及多路徑調度優化技術領域,本發明通過多維技術融合,顯著提升山區低空物流調度的環境適應性與協同效率,地形鎖相機制結合視覺補償,在信號斷續環境下維持航向基準穩定,降低定位漂移引發的路徑震蕩風險;同...
          • 本發明公開了基于對比學習的興趣點推薦方法、裝置、存儲介質和終端,興趣點推薦方法包括:獲取用戶歷史訪問序列,創建包含輸入嵌入層、時頻域混合注意力層和結果預測層的基準模型,在輸入嵌入層和時頻域混合注意力層引入對比學習機制增強表示學習,其中時頻域...
          • 本發明涉及自然語言技術領域,可應用于金融、醫療場景,公開了一種文本生成方法、裝置、設備及介質,該方法包括定義狀態空間與動作空間之間的空間映射關系,基于空間映射關系構建獎勵函數;構建策略網絡,基于近端策略優化算法利用獎勵函數對策略網絡進行訓練...
          • 本發明提供了一種推薦模型的生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,該生成方法包括以下步驟:獲取訓練數據,創建所述推薦模型,所述包括:嵌入層,提示層、基礎模型層和輸出層;基于所述訓練數據對所述推薦模型進行訓練。該生成方法能夠生成一個推薦模型。
          • 本發明屬于知識圖譜技術領域,本發明公開了基于知識圖譜的診療規范多輪問答系統及方法;方法包括:采集醫療知識數據;對醫療知識數據進行分析處理,形成醫療知識屬性集合;根據醫療知識屬性集合構建醫療知識圖譜;采集患者病歷數據;根據患者病歷數據,得到患...
          • 本發明涉及大數據技術領域,可應用于醫療健康業務系統平臺中,公開了一種基于大數據的醫療知識圖譜構建方法、裝置、設備及介質,包括:對多源醫療數據進行清洗操作;對清洗后的多源醫療數據進行實體識別,識別實體數據之間的關聯關系;根據實體數據及關聯關系...
          • 本發明公開了一種溫濕度傳感器數據的隱式神經表示壓縮方法包括,獲取溫濕度傳感器數據并進行去噪和歸一化預處理,建立描述溫度和濕度時空變化的耦合物理模型,并將其轉化為物理損失函數以約束神經網絡輸出;其次,通過雙階段神經網絡架構搜索,在第一階段基于...
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