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								      本申請涉及干式變壓器的技術(shù)領(lǐng)域，公開一種干式變壓器，包括殼體，所述殼體上設(shè)有風(fēng)扇，所述殼體上設(shè)有水冷管，所述水冷管上設(shè)有多個水冷板，所述水冷板上設(shè)有第一連接件，所述水冷管上設(shè)有多個第二連接件；當(dāng)所述第一連接件連通第二連接件時，所述水冷板連通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種醫(yī)護(hù)用監(jiān)測方法及裝置，通過先對樣本數(shù)據(jù)中同一時刻或者相同一段時間區(qū)間內(nèi)的的體征數(shù)據(jù)和多個位置傳感器的數(shù)據(jù)，接著獲取到的同一時刻或者相同一段時間區(qū)間內(nèi)的的體征數(shù)據(jù)和多個位置傳感器的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行信息判定，分別得到對應(yīng)的體征狀態(tài)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種應(yīng)用于醫(yī)療篩查系統(tǒng)的皮紋分析方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及應(yīng)用于醫(yī)療篩查系統(tǒng)的皮紋分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法應(yīng)用于醫(yī)療篩查系統(tǒng)，方法包括基于多個指定部位的皮紋圖像，確定每個指定部位的特征編碼；基于所有指定部位的特征編碼構(gòu)建皮紋特征矩...
								
            
							
            
							
						
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								      基于炎癥標(biāo)志物的慢病風(fēng)險預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)患者的病例信息和體征信息，病例信息包括歷史炎癥標(biāo)志物檢測記錄、慢病種類以及用藥方案；根據(jù)歷史炎癥標(biāo)志物檢測記錄，計算多項炎癥標(biāo)志物的基準(zhǔn)值；基于慢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力評估處理方法與裝置，所述方法包括：設(shè)置多模態(tài)數(shù)據(jù)的兩級數(shù)據(jù)分型細(xì)則和分型特征編碼細(xì)則；為兩級數(shù)據(jù)分型細(xì)則的流體智力評分指標(biāo)設(shè)置對應(yīng)的評分?分類關(guān)系表；根據(jù)兩級數(shù)據(jù)分型細(xì)則對開放的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬仿真訓(xùn)練領(lǐng)域，公開了基于大模型與增強(qiáng)現(xiàn)實的醫(yī)衛(wèi)護(hù)理決策訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟一，收集AR頭顯采集到的視頻圖像幀序列vt、護(hù)士發(fā)出的語音信號st和交互事件et
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種融合多模態(tài)特征預(yù)測乳腺癌分類的處理方法和裝置，所述方法包括：構(gòu)建第一編碼器、第二編碼器、第一預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；并以第一、第二編碼器和第一預(yù)測網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建乳腺癌分類模型；并構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集記為第一數(shù)據(jù)集；并先基于第一數(shù)據(jù)集對乳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于臨床路徑的輔助決策系統(tǒng)及方法，涉及臨床醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)公開了患者指征采集模塊、臨床路徑模擬模塊、路徑診療解析模塊、路徑輔助決策模塊，設(shè)置患者指征采集模塊與臨床路徑模擬模塊，在臨床路徑制定前期對所有患者進(jìn)行多維度醫(yī)療指征分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了三維運動數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)結(jié)構(gòu)，涉及大眾健身技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括包括多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和應(yīng)用服務(wù)模塊。用于獲取各運動人員的相關(guān)數(shù)據(jù)；通過分析生理指標(biāo)初步判斷三維數(shù)據(jù)是否符合存儲需求，并分析技術(shù)指標(biāo)來最終確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及絕緣材料領(lǐng)域，公開了一種用于確定含全氟異丁腈混合氣體的氣液相變溫度的方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，其方法包括：獲取混合氣體的組成數(shù)據(jù)，以及全氟異丁腈的第一物性數(shù)據(jù)；根據(jù)組成數(shù)據(jù)確定緩沖氣體的第二物性數(shù)據(jù)；緩沖氣體為混合氣體中除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水庫大壩滲漏探測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多元混合模型的大壩滲漏定量識別方法。本發(fā)明基于天然水化學(xué)信息進(jìn)行多元混合模型建立分析，進(jìn)一步結(jié)合同位素組成進(jìn)行驗證，此外，結(jié)合不同位置透水巖層和土壤、填筑材料的礦物學(xué)組成差異，定性、定量識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種耦合物理信息約束和多任務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)的固體燃料元素含量預(yù)測方法及系統(tǒng)，屬于碳排放核算領(lǐng)域。其中，方法包括收集并建立固體燃料工業(yè)分析和元素分析數(shù)據(jù)集；基于固體燃料工業(yè)分析各項與元素分析各項的質(zhì)量平衡約束，并結(jié)合梯度正則化多任務(wù)學(xué)習(xí)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于序列搜索的基因數(shù)據(jù)中基因特征提取方法，涉及生物信息技術(shù)領(lǐng)域。為了解決基因數(shù)據(jù)來源廣泛且格式多樣，使得數(shù)據(jù)處理極為復(fù)雜，不同格式的數(shù)據(jù)難以整合分析，影響特征提取的準(zhǔn)確性和效率的問題；本發(fā)明通過對基因數(shù)據(jù)進(jìn)行全面預(yù)處理，去除低質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于核酸檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種引物與探針的設(shè)計方法。本技術(shù)方案前置PTCD預(yù)測并由此篩選出候選擴(kuò)增子區(qū)，有效避免了二級結(jié)構(gòu)對引物結(jié)合的阻礙，提高擴(kuò)增效率和靈敏度。同時，引入一系列PTCD與引物探針互作性的參數(shù)閾值，彌補(bǔ)了引物探針設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N聲音類別檢測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備。所述聲音類別檢測方法包括：根據(jù)音頻獲取若干個音頻片段的音頻特征；獲取至少兩種目標(biāo)聲音相對應(yīng)的文本特征和圖像特征；根據(jù)所述音頻特征和所述文本特征獲取音頻文本矩陣；根據(jù)所述音頻特征和所述圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N顯示面板及顯示裝置，顯示面板中像素電路包括驅(qū)動晶體管和第一開關(guān)晶體管，驅(qū)動晶體管的控制部與第一開關(guān)晶體管的第一極電連接，第一開關(guān)晶體管的控制部包括第一控制部和第二控制部。第一導(dǎo)電層設(shè)置于襯底一側(cè)，第一導(dǎo)電層包括第一導(dǎo)電部，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于體感交互的AR教學(xué)共享導(dǎo)游系統(tǒng)，具體涉及AR教學(xué)共享技術(shù)領(lǐng)域，通過液晶偏振調(diào)制器生成非對稱偏振態(tài)，采集多光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建氧化層厚度?色度關(guān)聯(lián)模型；根據(jù)視角方向動態(tài)調(diào)整鏡面反射的偏振相位權(quán)重，對紅色通道和綠色通道進(jìn)行基于氧化層厚度...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大數(shù)據(jù)的臨床培訓(xùn)考題分配方法、系統(tǒng)及設(shè)備，其中，方法包括：獲取目標(biāo)學(xué)員的能力標(biāo)簽，能力標(biāo)簽包括疾病種類標(biāo)簽及情境標(biāo)簽；基于能力標(biāo)簽生成第一題組；監(jiān)測目標(biāo)學(xué)員在解答第一題組中每道試題時的第一行為數(shù)據(jù)；分析第一行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)學(xué)員的思...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的智能網(wǎng)聯(lián)車輛行車風(fēng)險評估方法及可視化系統(tǒng)。本發(fā)明融合車輛感知、通信與地圖等多源數(shù)據(jù)，結(jié)合人工勢場理論，分別構(gòu)建引力風(fēng)險勢場函數(shù)、斥力風(fēng)險勢場函數(shù)以及道路邊界斥力勢場函數(shù)，將引力風(fēng)險勢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)生物特征自適應(yīng)識別方法、系統(tǒng)、智能門鎖及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取用戶的生物特征，根據(jù)生物特征在預(yù)先存儲的多模態(tài)生物特征庫進(jìn)行置信度查詢，得到初始置信度分值；獲取傳感器中的環(huán)境參數(shù)，根據(jù)環(huán)境參數(shù)對初始置信度分值進(jìn)行調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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