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          • 本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)隱式場的頭部姿態(tài)估計方法及系統(tǒng),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法對頭部姿態(tài)標(biāo)簽進行離散化處理,利用Gaussian函數(shù)和Gumbel函數(shù)聯(lián)合建模生成非對稱分布標(biāo)簽。在三維空間中按固定間距設(shè)置采樣點,通過RepVgg網(wǎng)絡(luò)提...
          • 本發(fā)明公開了基于高相似性傳遞注意力機制的遙感圖像分割方法及系統(tǒng),該方法包括:構(gòu)建高相似性傳遞注意力特征提取網(wǎng)絡(luò),通過預(yù)處理和局部探索塊提取多尺度局部特征,結(jié)合跳躍連接保留細節(jié),并利用注意力模塊篩選高相似性特征;并與原始特征融合,得到增強后的...
          • 本申請涉及公共安全決策技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開了一種基于人工智能驅(qū)動的公共安全決策輔助系統(tǒng),其首先利用安全事件要素提取模塊從歷史公共安全事件中提煉事件要素,并通過事件空間分布聚類模塊根據(jù)目標(biāo)區(qū)域規(guī)劃圖進行地理劃分。接著,事件時間分布排序模塊按...
          • 本申請公開了一種高鐵客票線路折扣檔位制定方法及其系統(tǒng),包括:采集高鐵線路基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并按照不同日期類型計算平均線路周轉(zhuǎn)量和人均折扣率,進行季節(jié)性客流調(diào)平,獲取采樣日期內(nèi)售票數(shù)據(jù);基于線路周轉(zhuǎn)量與不同線路價率變化的關(guān)聯(lián)關(guān)系,線性回歸擬合得到線路...
          • 本申請公開了一種交易風(fēng)險確定方法、裝置、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品。涉及人工智能領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)客戶的N種交易數(shù)據(jù),通過白鯨優(yōu)化算法和N種交易數(shù)據(jù)確定目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù),其中,N為正整數(shù);基于目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù)對N種交易數(shù)據(jù)...
          • 本申請涉及一種電廠機組的檢修方法、系統(tǒng)和計算機設(shè)備。其中,服務(wù)器與多個終端設(shè)備通信連接,每個終端設(shè)備通過集中器與若干個采集器通信連接,服務(wù)器根據(jù)設(shè)備管理信息生成檢修任務(wù);向?qū)?yīng)的終端設(shè)備發(fā)送檢修任務(wù);終端設(shè)備通過集中器獲取采集器采集的機組數(shù)...
          • 發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為供應(yīng)鏈系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)逐級分配方法,包括強自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈;所述強自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈構(gòu)成三級分級,所述強自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈的逐級進行供貨,本發(fā)明通過供應(yīng)鏈...
          • 本申請?zhí)峁┗谠破脚_的智能物流監(jiān)管方法及系統(tǒng),涉及物流監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域,用于改善相關(guān)技術(shù)中,物流監(jiān)控效果較差的技術(shù)問題。該方法包括:采集當(dāng)前物流任務(wù)的多維物流原始信號;對原始信號提取仿生信號特征向量,仿生信號特征向量用于反映原始信號的仿生信號特...
          • 本發(fā)明提出一種基于多損失函數(shù)組合與TOP?K的知識蒸餾方法和裝置,包括將訓(xùn)練文本分別輸入教師模型和學(xué)生模型執(zhí)行文本翻譯任務(wù),得到教師概率分布和學(xué)生概率分布;保存該教師概率分布中K個最高的概率值及其對應(yīng)的類別,并將其余類別對應(yīng)的概率置零,得到...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動生成方法,所述方法包括:文本預(yù)處理:對軟件需求客戶意見資料中的句子進行類別標(biāo)注,并且將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗證集;訓(xùn)練需求分類器:對應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的文本進行分類,設(shè)計并訓(xùn)練BERT?GCN模型...
          • 本發(fā)明提出一種基于機器學(xué)習(xí)的芯片布局前靜態(tài)時序分析方法和裝置。利用機器學(xué)習(xí)獲得更精確的局部延遲,從而提高布局前靜態(tài)時序分析的精確性。為了解決線長信息缺失的挑戰(zhàn),本發(fā)明提出了首個引腳級線長預(yù)測器,使用分布式梯度增強庫估計引腳之間的曼哈頓距離作...
          • 本發(fā)明公開了一種外混式空氣噴嘴霧化過程仿真方法,包含多尺度霧化數(shù)學(xué)模型及基于此的數(shù)值模擬,多尺度霧化數(shù)學(xué)模型基于歐拉拉格朗日耦合方法,將流場成分分為連續(xù)相和離散相,用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運動,搭建大小液滴識別轉(zhuǎn)換機制,選用雷諾平均模...
          • 本發(fā)明公開了一種用于商用車自動駕駛的智能仿真系統(tǒng),涉及商用車自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊:通過高分辨率衛(wèi)星、無人機傾斜攝影、車載全景相機及車載傳感器,獲取道路拓撲、地形參數(shù)、路面紋理及動態(tài)目標(biāo)的數(shù)據(jù),本發(fā)明通過構(gòu)建一種高度...
          • 本發(fā)明涉及故障檢測領(lǐng)域,公開了一種管網(wǎng)的故障診斷系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于從SCADA系統(tǒng)、仿真環(huán)境、中間數(shù)據(jù)庫、AP I傳輸以及人工巡檢數(shù)據(jù)錄入獲取管道運行數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,用于對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、歸一化和結(jié)構(gòu)化存儲,包括數(shù)據(jù)可...
          • 本發(fā)明公開一種文化設(shè)計因子提取方法和裝置,包括:步驟S1、獲取文化元素象;步驟S2、將文化元素歸類為多個設(shè)計因子;步驟S3、對各個設(shè)計因子重要性與文化偏好度的評分?jǐn)?shù)據(jù),得到用戶感知度;步驟S4、根據(jù)用戶感知度,構(gòu)建AHP層次結(jié)構(gòu)模型;步驟S...
          • 本發(fā)明涉及金融和醫(yī)療場景的問答技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種應(yīng)用實體抽取的問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:確認第一語料庫中的每一標(biāo)準(zhǔn)問題下關(guān)聯(lián)的所有相似問題,采用特定指代符號將所有相似問題中的實體進行替換處理,得到更新后的第二語料庫;采用特定指...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步與共享方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:在第一分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個目標(biāo)外部表,并將其存儲路徑設(shè)置為對象存儲OBS桶;在第二分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個外部表,并將...
          • 本公開提供了一種PCIe設(shè)備功能失效的定位方法、系統(tǒng)及服務(wù)器,涉及計算機硬件資源管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:由固件層基于硬件連接拓撲構(gòu)建物理位置標(biāo)識與邏輯設(shè)備標(biāo)識的映射關(guān)系,并預(yù)存儲至基板管理控制器;在設(shè)備初始化階段,實時向基板管理控制器傳遞...
          • 本申請公開了一種發(fā)散測試的測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,通過獲取發(fā)散測試人員的原始操作日志,對原始操作日志進行預(yù)處理,分割操作日志中的會話生成操作序列集合,提取操作序列集合中的特征,得到多維時序特征向量,通過預(yù)訓(xùn)練...
          • 本申請公開了一種板卡、信號的采集方法及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括板卡包括主板和信號記錄模塊,主板包括第一邏輯模塊、管理模塊,信號記錄模塊包括第二邏輯模塊、存儲模塊和第一接口,第二邏輯模塊可以同步從管理模塊獲取監(jiān)控的第一信號...
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