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								      本發(fā)明涉及動物營養(yǎng)與肉品質(zhì)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及血管內(nèi)皮生長因子B(VEGF?B)在提高豬肌內(nèi)脂肪含量中的應(yīng)用。VEGF?B在豬血清中的含量及其在骨骼肌組織中的表達(dá)水平與豬肌內(nèi)脂肪含量呈顯著正相關(guān)，因此VEGF?B可作為生物標(biāo)記物應(yīng)用于預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于納米直線電機(jī)的耐久測試系統(tǒng)，包括：激光測距系統(tǒng)，用于測量納米直線電機(jī)的位移數(shù)據(jù)；電壓傳感器和電流傳感器，分別用于測量納米直線電機(jī)的供電電壓和電流；嵌入式系統(tǒng)用于采集納米直線電機(jī)的位移數(shù)據(jù)、電壓和電流數(shù)據(jù)，且通過CAN總線通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種爆破地震波能量快速估算方法、裝置及電子設(shè)備，其中，該爆破地震波能量快速估算方法包括：結(jié)合爆破地震波的產(chǎn)生機(jī)制，確定爆破擾動下單位體積巖體發(fā)生彈性變形所需的能量；基于彈性地震波的傳播范圍，確定爆破地震波能量的理論計(jì)算公式；結(jié)合爆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種企業(yè)廢水處理裝置遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，涉及廢水處理裝置遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)采集水質(zhì)參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)和環(huán)境參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)籌管理；控制驅(qū)動自適應(yīng)調(diào)整模塊，所述控制驅(qū)動自適應(yīng)調(diào)整模塊根據(jù)歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，訓(xùn)練驅(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高性能的邏輯控制器，涉及工業(yè)自動化控制技術(shù)領(lǐng)域，包括ARM核心控制模塊，ARM核心控制模塊連接有存儲器模塊，用于存儲系統(tǒng)程序和用戶程序；ARM核心控制模塊還連接有可編程邏輯模塊FPGA，用于并口通訊控制輸出和讀取輸入狀態(tài)；可...
								
            
							
            
							
						
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								      半成品大角動量反作用飛輪批量生產(chǎn)測試系統(tǒng)及方法，能夠提高測試安全、效率，確保記錄無誤和測試一致性。后面板設(shè)置無線通信接口、網(wǎng)線接口、多個(gè)飛輪連接口、傳感器連接口，無線通信接口、網(wǎng)線接口與工控機(jī)連接，飛輪連接口將待測飛輪與測試控制模塊連接，傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種巡檢設(shè)備、方法、裝置及介質(zhì)，涉及路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，巡檢設(shè)備的控制器，基于包括障礙物密度參數(shù)和安全距離參數(shù)的代價(jià)函數(shù)，對巡檢圖進(jìn)行分析，得到兼顧效率和安全的巡檢路徑，從而可以在基于巡檢路徑，控制移動部件進(jìn)行移動，并控制第一傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能硬件控制方法技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種低功耗的智能硬件控制方法，包括：獲取智能硬件的工作狀態(tài)參數(shù)和用戶交互信息，生成設(shè)備狀態(tài)特征向量；根據(jù)設(shè)備狀態(tài)特征向量，判斷是否滿足休眠條件；當(dāng)滿足休眠條件時(shí)，發(fā)送網(wǎng)絡(luò)通信代理指令；協(xié)處理器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及嵌入式設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高可靠性固態(tài)存儲器及工作方法，所述高可靠性固態(tài)存儲器，包括：Bootloader核心控制模塊，用于通過探針信號與Flash非易失性標(biāo)志的雙重驗(yàn)證，判定是否進(jìn)入調(diào)試模式；Flash存儲分區(qū)模塊，用于通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于FPGA的雙向存儲分布式排序方法及系統(tǒng)，該方法包括：待排序數(shù)據(jù)經(jīng)過寫地址生成模塊以第一順序?qū)懭氲谝淮鎯K中，其中，第一存儲塊為RAMX；從第一存儲塊RAMX中執(zhí)行讀取操作，通過位判決將第一數(shù)據(jù)以第二順序?qū)懭氲诙鎯K中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及系統(tǒng)存儲技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種測試方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：在接收到待測試任務(wù)時(shí)，確定待測試任務(wù)所需的測試用例，并根據(jù)待測試任務(wù)構(gòu)建初始線程池；獲取待測試任務(wù)對應(yīng)的歷史測試數(shù)據(jù)，并通過預(yù)設(shè)負(fù)載預(yù)測模型根據(jù)歷史測試數(shù)據(jù)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及測試技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種確定異常數(shù)據(jù)的方法、裝置及電子設(shè)備。其中，該方法包括：將多條測試數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)問答模型，以獲得目標(biāo)問答模型輸出的各測試數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的測試結(jié)果；根據(jù)各測試數(shù)據(jù)分別所屬的業(yè)務(wù)類型，以及各測試數(shù)據(jù)被標(biāo)定的參考結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)圖卷積的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖數(shù)據(jù)聚類方法及系統(tǒng)，首先通過解析給定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)計(jì)算出圖的度矩陣與歸一化矩陣，所述歸一化矩陣用于圖卷積計(jì)算，隨后將圖中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)初步設(shè)定為獨(dú)立的類別，以此作為初始聚類劃分，然后通過運(yùn)用自...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型的數(shù)學(xué)解題方法、裝置、計(jì)算機(jī)程序及存儲介質(zhì)。涉及人工智能和自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，還涉及到基于人工智能的數(shù)學(xué)求解及求解過程演示技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：S1、采集數(shù)學(xué)題目的步驟；S2、提取所述數(shù)學(xué)題目的文本特征并分類，獲得分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種海洋原位放射性監(jiān)測的方法，該方法基于最大似然期望值最大化算法(MLEM)進(jìn)行特征提取，并采用多層感知機(jī)進(jìn)行解譜操作。首先，采用標(biāo)準(zhǔn)源測定CeBr3探測器的FWHM相關(guān)參數(shù)，并基于蒙特卡羅方法模擬探測器在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮時(shí)序相關(guān)性的低碳建筑綜合能源系統(tǒng)隨機(jī)場景生成方法，步驟包括：采集建筑可再生能源和負(fù)荷的歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行聯(lián)合處理；進(jìn)行歷史日場景進(jìn)行特征分析及典型季節(jié)劃分；進(jìn)行基于k?means的場景聚類，基于最大似然估計(jì)計(jì)算時(shí)序概率分布參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的星座目標(biāo)識別方法：配置軌道初始數(shù)據(jù)區(qū)間范圍、軌道初始?xì)v元時(shí)刻，采用拉丁超立方采樣方法形成初始星座軌道數(shù)據(jù)；基于高精度軌道遞推模型對初始星座軌道數(shù)據(jù)進(jìn)行軌道遞推，剔除無效數(shù)據(jù)，形成星座中不同衛(wèi)星多個(gè)歷元時(shí)刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于車輛休眠的車漆損壞監(jiān)測系統(tǒng)、方法及車輛，其包括狀態(tài)識別模塊，監(jiān)測目標(biāo)車輛當(dāng)前狀態(tài)；當(dāng)監(jiān)測到車輛處于停車休眠狀態(tài)，無線射頻模塊通過無線射頻RFID搜索停車休眠狀態(tài)下的目標(biāo)車輛周圍是否存在與之匹配的鑰匙，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)病蟲害檢測領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)的地下蠐螬害蟲檢測系統(tǒng)及方法。首先，在疑似有地下蠐螬害蟲的區(qū)域，通過布置特定刺激模塊，有針對性地增強(qiáng)地下蠐螬的活動性。在蠐螬活動增強(qiáng)后，利用數(shù)據(jù)采集模塊捕捉其活動產(chǎn)生的聲音信號和二氧...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于長卷積和數(shù)據(jù)控制門的智慧場站SCADA數(shù)據(jù)預(yù)警方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建物模型組織風(fēng)場信號；將風(fēng)場信號輸入訓(xùn)練好的線性響應(yīng)濾波器，得到預(yù)測結(jié)果；將預(yù)測結(jié)果與實(shí)際信號進(jìn)行比較，得到第一差值；將第一差值與設(shè)定差值進(jìn)行比較，...
								
            
							
            
							
						
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