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          • 本申請(qǐng)公開了一種泥石流磨蝕混凝土裝置,所述泥石流磨蝕混凝土裝置包括:底座和桶體,所述桶體固定設(shè)置于所述底座之上;所述桶體的底板頂側(cè)設(shè)有支撐臺(tái)和環(huán)板,所述支撐臺(tái)用于完成混凝土試塊的結(jié)構(gòu)支撐,所述環(huán)板能夠繞所述支撐臺(tái)設(shè)置,并能夠相對(duì)于支撐臺(tái)轉(zhuǎn)動(dòng)...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)量校準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種擺式摩擦系數(shù)校準(zhǔn)裝置。包括基座,所述基座底部的四個(gè)角通過水平度調(diào)節(jié)組件設(shè)置有伸縮腿,所述基座的上端面中心線一側(cè)垂直設(shè)置有立板,所述立板上設(shè)置有驅(qū)動(dòng)組件,所述立板的正面上部設(shè)置有墊塊組件,墊塊組件與驅(qū)動(dòng)...
          • 本說明書實(shí)施例涉及管道內(nèi)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種管道內(nèi)檢測(cè)器速度確定方法、裝置及設(shè)備,包括:獲取內(nèi)檢測(cè)器的里程輪在當(dāng)前時(shí)刻的第一角度變化量;第一角度變化量包括里程輪在當(dāng)前時(shí)刻的第一角度變化量;根據(jù)第一角度變化量計(jì)算里程輪在當(dāng)前時(shí)刻的第一速...
          • 本發(fā)明提出了一種具有可調(diào)溫差的固體絕緣擊穿測(cè)試裝置及其測(cè)試方法,屬于高電壓與絕緣技術(shù)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于外界環(huán)境散熱保持低溫導(dǎo)致絕緣材料承受溫差應(yīng)力進(jìn)而影響其絕緣性能測(cè)試的問題。它包括智能控制臺(tái)、高壓放電棒、試驗(yàn)變壓器、保護(hù)電阻、上電...
          • 本發(fā)明屬于地下管道施工技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種超長(zhǎng)距離頂管施工多點(diǎn)同步頂力分配與姿態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及控制方法。包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、控制模塊和液壓頂進(jìn)裝置,其中,控制模塊對(duì)位移信號(hào)進(jìn)行數(shù)值微分,獲得各頂進(jìn)點(diǎn)的實(shí)時(shí)推進(jìn)速度,并與預(yù)設(shè)目標(biāo)推進(jìn)速...
          • 本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法,涉及電子煙智能溫控與環(huán)境感知融合技術(shù)領(lǐng)域。該一種基于環(huán)境感知的電子煙智能溫控系統(tǒng)及方法,S1、分布式環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)模塊;S2、構(gòu)建環(huán)境動(dòng)態(tài)模塊;S3、動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)溫控模塊;S4、用戶行為預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種顯示面板及顯示裝置。其中,顯示面板包括襯底基板和至少一層觸控金屬層,觸控金屬層包括多條電容觸控電極和多條電磁觸控電極,電容觸控電極和電磁觸控電極至少部分位于顯示區(qū),且電磁觸控電極和電容觸控電極之間絕緣,顯示面板還包括至少一條...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種代碼遷移方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:首先對(duì)獲取到的源代碼文件和待更新代碼文件確定其中包括的至少一個(gè)待遷移代碼,該待遷移代碼可以體現(xiàn)出兩個(gè)代碼文件之間的差異,進(jìn)一步的,將待遷移代碼遷移至待更新代碼文件中,...
          • 本申請(qǐng)公開一種存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)編譯方法、裝置、電子設(shè)備及片上系統(tǒng),屬于存內(nèi)計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)編譯過程中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的嵌套循環(huán)結(jié)構(gòu),確定多面體模型的初始迭代空間;將初始迭代空間切分成多個(gè)子迭代空間,基于目標(biāo)基變換矩陣將多個(gè)子迭代空間中...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種模型文件提交方法、頁面顯示方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:確定待提交的目標(biāo)模型文件;響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)模型文件的提交操作,按照目標(biāo)模型文件對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)檢測(cè)項(xiàng)對(duì)目標(biāo)模型文件的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),獲得檢測(cè)結(jié)果;在任一...
          • 本發(fā)明屬于漁業(yè)資源信息化管理與生態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體說是基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的資源棲息地動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法,包括:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同采集與標(biāo)準(zhǔn)化處理模塊,同步采集跨區(qū)域數(shù)據(jù),并生成時(shí)空對(duì)齊的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集;多模態(tài)棲息地適應(yīng)性評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模...
          • 本發(fā)明屬于地理測(cè)繪領(lǐng)域,涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù),用于解決現(xiàn)有技術(shù)采用單一的測(cè)算技術(shù)無法保障地理測(cè)繪信息精確性的問題,具體是基于多元數(shù)據(jù)融合處理的地理測(cè)繪信息采集系統(tǒng),包括服務(wù)器,服務(wù)器通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、重合分析模塊、校驗(yàn)分析模塊、填充處...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于智能體的交互方法及電子設(shè)備,智能體包括自定義工具和用戶關(guān)聯(lián)文件,方法包括響應(yīng)于用戶輸入的第一請(qǐng)求信息,獲取第一參數(shù)集和第二參數(shù)集,其中,第一參數(shù)集是由自定義工具對(duì)第一請(qǐng)求信息進(jìn)行提取得到的,第二參數(shù)集是將第一請(qǐng)求信息...
          • 本發(fā)明公開了一種執(zhí)法證據(jù)自動(dòng)化采集與智能分析平臺(tái),包括數(shù)據(jù)集成模塊,支持多種數(shù)據(jù)源,將不同來源數(shù)據(jù)集成到平臺(tái),并內(nèi)置智能數(shù)據(jù)解析引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理;實(shí)時(shí)分析模塊,具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理管道和流計(jì)算技術(shù),可實(shí)時(shí)接入動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)自定義...
          • 本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)圖譜與動(dòng)態(tài)需求建模的個(gè)性化設(shè)計(jì)知識(shí)推薦方法,先構(gòu)建設(shè)計(jì)知識(shí)表示層,所述設(shè)計(jì)知識(shí)表示層包括知識(shí)本體和知識(shí)圖譜,再構(gòu)建知識(shí)推薦層,所述知識(shí)推薦層包括任務(wù)階段知識(shí)需求模型和接包方知識(shí)需求模型,將接包方的動(dòng)態(tài)知識(shí)需求向量和任...
          • 本發(fā)明提供一種新能源汽車云端參數(shù)精度提升方法,屬于新能源汽車應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:準(zhǔn)備待清洗數(shù)據(jù);利用數(shù)字模型將待清洗數(shù)據(jù)參數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián);用關(guān)聯(lián)關(guān)系背后的一致性原理將多個(gè)參數(shù)耦合實(shí)現(xiàn)異常值的識(shí)別,并實(shí)施刪除或替代,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度清...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)傳感信息融合C4.5分類器的雷擊識(shí)別方法及系統(tǒng),方法包括:S1、訓(xùn)練模型:收集相當(dāng)數(shù)量的樣本,使用代價(jià)復(fù)雜度剪枝CCP方法,使用樣本在PC機(jī)上生成C4.5分類器,將樹深度控制在5層以內(nèi),方便將訓(xùn)練好的模型移植到單片...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏板安裝機(jī)器人監(jiān)測(cè)平臺(tái)故障判斷方法、裝置及介質(zhì),涉及光伏發(fā)電設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,包括:首先對(duì)接收的多元數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估矩陣,并根據(jù)閾值剔除掉低質(zhì)量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)多元數(shù)據(jù)的智能篩選和優(yōu)化;然后對(duì)通過質(zhì)量評(píng)估的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合...
          • 本發(fā)明提供一種清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測(cè)方法、裝置及系統(tǒng),其中,該清篩機(jī)關(guān)鍵部件故障檢測(cè)方法包括:通過預(yù)先布置在清篩機(jī)的指定位置的多個(gè)傳感器采集檢測(cè)數(shù)據(jù);對(duì)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到所述檢測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)域特征和頻域特征;對(duì)所述檢測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)域特征...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)多圖聚合網(wǎng)絡(luò)的5G NR室內(nèi)定位方法、程序、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。通過對(duì)CSI數(shù)據(jù)預(yù)處理,構(gòu)建CSI圖結(jié)構(gòu),在CSI中建立空間關(guān)系,使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN進(jìn)行特征聚合,進(jìn)行局部與全局特征的融合,提取CSI圖...
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