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          • 本發(fā)明提供了一種山地風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)覆冰智能預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng),涉及風(fēng)機(jī)覆冰預(yù)報(bào)領(lǐng)域。本方法包括如下步驟:確定風(fēng)機(jī)在覆冰場(chǎng)景下的氣象要素閾值和融冰場(chǎng)景下的氣象要素閾值;建立溫度?風(fēng)速?功率動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型;構(gòu)建風(fēng)機(jī)覆冰預(yù)測(cè)的三層聯(lián)動(dòng)模型;第一層模型基于覆...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測(cè)方法、裝置和系統(tǒng),屬于氣象預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,所述的基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的天氣預(yù)測(cè)方法通過(guò)將Transformer模型與KAN模型進(jìn)行結(jié)合,利用Transformer模型、KAN模型以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn),所提出的基...
          • 提供了一種基于光敏硅的模分復(fù)用和波分復(fù)用光學(xué)矩陣?向量乘法單元的計(jì)算實(shí)現(xiàn)方法。提供了使用模分復(fù)用和微環(huán)諧振器進(jìn)行光學(xué)矩陣?向量乘法的系統(tǒng)和方法。本文公開(kāi)的系統(tǒng)和方法的示例包括基于模分復(fù)用和微環(huán)諧振器的結(jié)構(gòu)陣列、相變材料和波導(dǎo)。可以基于從微環(huán)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種結(jié)合等參數(shù)線和等殘留高度的螺旋加工軌跡高效創(chuàng)成方法,屬于自由曲面加工路徑規(guī)劃領(lǐng)域。首先,將加工曲面轉(zhuǎn)換為參數(shù)曲面,計(jì)算各刀觸點(diǎn)處的曲率半徑;然后,以參數(shù)曲面的邊界點(diǎn)為初始刀觸點(diǎn),利用等參數(shù)線法生成第一條環(huán)形刀觸點(diǎn)軌跡,利用等殘...
          • 本發(fā)明涉及煤礦智能管控領(lǐng)域,尤其是公開(kāi)了一種基于多傳感器協(xié)同的輸煤系統(tǒng)粉塵管控一體化平臺(tái),包括以下組成部分:多傳感器協(xié)同監(jiān)測(cè)模塊、中央控制器、動(dòng)態(tài)控制模塊、云服務(wù)端、分級(jí)報(bào)警與應(yīng)急模塊。有益效果在于:通過(guò)多傳感器協(xié)同布局與數(shù)據(jù)融合算法,實(shí)現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水處理工藝的控制方法及裝置,涉及曝氣控制技術(shù)領(lǐng)域,基于水管網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、拓?fù)洹⒐?jié)點(diǎn)坐標(biāo)及管徑構(gòu)建三維仿真模型,模擬節(jié)點(diǎn)水力數(shù)據(jù);提取水流量和壓力序列,結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)構(gòu)偏離異常指數(shù)和壓力耦合異常值,進(jìn)而確定節(jié)點(diǎn)擾動(dòng)值并劃分高低...
          • 本申請(qǐng)適用于智能制造技術(shù)領(lǐng)域,提供了噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)處理方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)工控網(wǎng)中車輛噴涂過(guò)程產(chǎn)生的車輛噴涂數(shù)據(jù)的高頻數(shù)據(jù)采集,一方面保障了工控網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全,另一方面可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛噴涂...
          • 本發(fā)明涉及車輛檢驗(yàn)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種用于車輛測(cè)試的無(wú)人駕駛系統(tǒng)以及方法。當(dāng)試驗(yàn)車輛出現(xiàn)無(wú)人駕駛功能故障或進(jìn)入極端工況場(chǎng)景的情況下,試驗(yàn)車輛向遠(yuǎn)程駕駛艙發(fā)送提示信息。將安裝于試驗(yàn)車輛上的車外視野拍攝設(shè)備拍攝的視頻信息發(fā)送至遠(yuǎn)程駕駛艙。遠(yuǎn)...
          • 本發(fā)明屬于無(wú)人帆船環(huán)境感知與路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)風(fēng)場(chǎng)重構(gòu)的無(wú)人帆船強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃方法。包括如下步驟:步驟1:地圖和初始設(shè)置;步驟2:風(fēng)場(chǎng)準(zhǔn)備與LES數(shù)據(jù)模擬;步驟3:強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃執(zhí)行;步驟4:氣象站風(fēng)場(chǎng)采樣;步驟5:基...
          • 本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于危化品罐區(qū)的立體式巡檢系統(tǒng)及方法,第一檢測(cè)單元固設(shè)于危化品存放罐體的垂直投影上方,用于檢測(cè)危化品存放罐體頂部第一面積區(qū)域內(nèi)的氣液泄漏情況,飛索機(jī)器人活動(dòng)設(shè)于危化品存放罐體的水平中心延伸平面中,用于檢測(cè)危化品存放罐體側(cè)部...
          • 本發(fā)明涉及一種發(fā)電廠溫控系統(tǒng)安全防護(hù)裝置及系統(tǒng),包括冗余溫度采集模塊、溫控安全處理模塊、執(zhí)行器控制保護(hù)模塊、智能策略恢復(fù)模塊和通信與報(bào)警模塊。裝置通過(guò)多點(diǎn)溫度數(shù)據(jù)采集、異常趨勢(shì)智能識(shí)別與本地聯(lián)動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐熱力系統(tǒng)關(guān)鍵區(qū)域的溫控異常快速...
          • 本發(fā)明涉及游戲開(kāi)發(fā)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種融合AI情感識(shí)別的Qt交互式游戲角色動(dòng)作響應(yīng)控制方法,包括以下步驟:S1:利用游戲設(shè)備上的攝像頭、麥克風(fēng)等傳感器采集玩家的面部表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、肢體動(dòng)作等多模態(tài)數(shù)據(jù);S2:將采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和產(chǎn)品,該方法涉及人機(jī)交互,在目標(biāo)頁(yè)面中,渲染目標(biāo)對(duì)象的對(duì)象網(wǎng)格貼片以及對(duì)象網(wǎng)格貼片在第一光源信息下的第一光影信息并展示;響應(yīng)于檢測(cè)到觀測(cè)視角變化事件,獲取觀測(cè)視角變化事件對(duì)應(yīng)的事件數(shù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了音量調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:確定當(dāng)前的環(huán)境噪聲和待播放的音頻數(shù)據(jù);對(duì)所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定所述音頻數(shù)據(jù)的重要分?jǐn)?shù),所述重要分?jǐn)?shù)用于表征所述音頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容的重要程度;基于所述環(huán)境噪聲和所述重要分?jǐn)?shù),確定...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種代碼生成優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。通過(guò)獲取第一提示信息和第一需求描述信息;根據(jù)第一提示信息和第一需求描述信息,生成第一代碼信息;對(duì)第一代碼信息進(jìn)行校驗(yàn),若第一代碼信息不滿足校驗(yàn)條件,則根據(jù)校驗(yàn)生成的校驗(yàn)報(bào)告確定第...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)交互方法及系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì),包括:將數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)源框架層、應(yīng)用程序框架層和數(shù)據(jù)交互層進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì),可以提高數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)的靈活性和可維護(hù)性,對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí),對(duì)于不同的用戶界面設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì),直接復(fù)...
          • 本發(fā)明涉及一種軟件界面重構(gòu)方法、系統(tǒng)、工控軟件及介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,軟件界面重構(gòu)方法包括獲取軟件界面元素,并確定軟件界面元素中專家模式對(duì)應(yīng)的專家元素和與簡(jiǎn)易模式對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)易元素,其中,專家元素包括簡(jiǎn)易元素,設(shè)計(jì)UI界面,UI界面中包括一...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于大語(yǔ)言模型的可理解性評(píng)估指標(biāo)導(dǎo)向的反編譯代碼優(yōu)化方法,該方法主要針對(duì)Java反編譯代碼,首先通過(guò)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)可理解性評(píng)估指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)反編譯代碼可理解性的定量分析。在此基礎(chǔ)上,該方法引入語(yǔ)法正確性與語(yǔ)義一致性檢查機(jī)制,在確...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種利用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)評(píng)估軟件代碼標(biāo)識(shí)符與相關(guān)自然語(yǔ)言描述之間語(yǔ)義相似度的方法和系統(tǒng)。該方法通過(guò)構(gòu)建共享權(quán)重的孿生BiLSTM網(wǎng)絡(luò)模型,將代碼標(biāo)識(shí)符和描述分別輸入并進(jìn)行特征提取,然后組合提取到的特征向量,通過(guò)全...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多維度NFT智能動(dòng)態(tài)屏畫(huà)系統(tǒng)及方法,屬于數(shù)字藝術(shù)展示與區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多維度NFT智能動(dòng)態(tài)屏畫(huà)系統(tǒng),包括多維度NFT模塊、智能動(dòng)態(tài)渲染引擎、環(huán)境傳感器以及區(qū)塊鏈交易管理模塊;本發(fā)明通過(guò)多維度NFT模塊、智能動(dòng)態(tài)渲...
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