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          • 本發(fā)明涉及水域測量設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種單波束與多波束固定裝置,橫撐板橫向架設(shè)在船體上,并且橫撐板與船體固定,橫撐板的兩端向船體外延伸;橫撐板其中一端設(shè)置軸座,軸座上鉸接有豎向的擺臂,擺臂上安裝固定多波束探頭;橫撐板的另一端設(shè)置有插套...
          • 本公開為一種用于高速磁浮運控設(shè)備的三軸恒磁場發(fā)生裝置,包括:磁感應(yīng)部和移動平臺;磁感應(yīng)部包括三個互相套設(shè)且產(chǎn)生XYZ三個方向的磁場的磁感應(yīng)線圈組;三個磁感應(yīng)線圈組包括線圈組A、線圈組B以及線圈組C,線圈組由兩個完全相同的圓形導(dǎo)體線圈組成,兩...
          • 本發(fā)明涉及一種基于CJ?Code智能代碼生成模塊的AI編程助手系統(tǒng)及方法,專為低代碼平臺開發(fā)者設(shè)計,集成自然語言處理與機器學(xué)習(xí)技術(shù),實現(xiàn)代碼生成、算法解析和智能調(diào)試功能。系統(tǒng)包含四大核心模塊:1.智能代碼建議模塊:基于平臺規(guī)范生成可執(zhí)行代碼...
          • 本發(fā)明提供一種多核調(diào)度方法、裝置和眾核處理器,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括:確定當(dāng)前計算任務(wù)所需的虛擬核心,以及確定眾核處理器的邏輯核心池;邏輯核心池包括多個邏輯核心樹;邏輯核心樹是基于邏輯核心以及邏輯核心之間的通信連接關(guān)系確定的;邏輯核心與眾...
          • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)流架構(gòu)芯片下的計算圖處理方法、裝置及電子設(shè)備,其中方法包括:獲取深度學(xué)習(xí)模型的計算圖;確定計算圖中算子在數(shù)據(jù)流架構(gòu)芯片中計算節(jié)點的執(zhí)行時長,基于執(zhí)行時長確定算子的優(yōu)先級順序;基于優(yōu)先級順序確定算子對應(yīng)的第一計算節(jié)點;對算子...
          • 一種汽車儀表自動化測試方法,包括:接收測試信息,所述測試信息包括測試報文;根據(jù)所述測試信息,生成測試腳本;基于所述測試腳本發(fā)送測試信號,并輸出與所述測試腳本和所述測試信息對應(yīng)的顯示信號。一種基于Vehicle Spy操作面板的汽車儀表自動化...
          • 本發(fā)明公開了一種基于量子漫步的邊搜索方法,涉及量子計算技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取待搜索圖,確定待搜索圖的類型,將待搜索圖映射為總圖,并確定總圖的鄰接矩陣,總圖的節(jié)點數(shù)為待搜索圖的節(jié)點數(shù)和邊數(shù)的總和,待搜索圖的類型包括靜態(tài)圖和動態(tài)圖;確定待搜索目標...
          • 本發(fā)明公開了一種在線數(shù)字化課件編輯查看平臺,屬于數(shù)字教學(xué)平臺技術(shù)領(lǐng)域,包括服務(wù)器端,將課件和素材資源的格式轉(zhuǎn)換為標準格式并保存;web客戶端包括:課件編輯模塊,根據(jù)需求在課件中插入若干種素材資源,對素材資源進行編輯;輔助編輯模塊,利用語義分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于云端的數(shù)字化教材在線編輯查看平臺及編輯方法,屬于數(shù)字化教材技術(shù)領(lǐng)域,云端服務(wù)器包括數(shù)字化教材存儲模塊,接收上傳的數(shù)字化教材和教學(xué)文檔,將教學(xué)文檔轉(zhuǎn)換為標準格式并保存;數(shù)字化教材打印模塊,首先給數(shù)字化教材生成唯一的打印二維...
          • 本發(fā)明公開了一種教學(xué)用數(shù)字化3D模型編輯查看平臺,屬于虛擬教學(xué)平臺技術(shù)領(lǐng)域,云服務(wù)器內(nèi)設(shè)有3D模型標準化模塊;元素提取單元提取用戶上傳的3D模型中每個零部件的基礎(chǔ)特征,重組單元首先根據(jù)每個零部件的材質(zhì)、顏色、形狀和尺寸,生成目標格式的零部件...
          • 本發(fā)明涉及污水處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于智能優(yōu)化算法的污廢水處理控制系統(tǒng)和方法。通過數(shù)據(jù)獲取模塊收集水質(zhì)數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理生成水質(zhì)特征矩陣。預(yù)測模塊利用訓(xùn)練好的水質(zhì)動態(tài)預(yù)測模型對特征矩陣分析,得出水質(zhì)預(yù)測結(jié)果。運用多目標優(yōu)化算法處理預(yù)測結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及建筑技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及建筑震害評估方法、震害評估模型訓(xùn)練方法及電子系統(tǒng)。上述建筑震害評估方法通過獲取目標建筑的實時建筑振動數(shù)據(jù);基于時域分析和頻域分析的方法,提取實時建筑振動數(shù)據(jù)的特征參數(shù);將實時建筑振動數(shù)據(jù)的特征參數(shù)輸入震...
          • 本發(fā)明實施例提供了協(xié)作機器人健康狀況預(yù)測模型方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì),所述方法包括:獲取針對協(xié)作機器人采集初始運動狀態(tài)數(shù)據(jù),所述協(xié)作機器人的控制器上部署訓(xùn)練好的目標預(yù)測模型,所述目標預(yù)測模型用于對所述協(xié)作機器人進行健康狀態(tài)預(yù)測;對所述初始運動...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模擬訓(xùn)練的自然語言處理模型后門防御方法及系統(tǒng),本發(fā)明包括從中毒的自然語言處理數(shù)據(jù)庫中讀取中毒數(shù)據(jù)集合,再進行標簽平衡和噪聲注入得到高噪聲中毒數(shù)據(jù)集合,并對預(yù)設(shè)的自然語言處理模型通過模擬訓(xùn)練進行學(xué)習(xí)行為建模得到毒性揭露的數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及建筑技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評估方法及評估裝置。醫(yī)療建筑震后功能失效概率快速評估方法包括:獲取目標醫(yī)療建筑的地震動特征參數(shù);將地震動特征參數(shù)輸入訓(xùn)練后的功能評估模型,得到功能評估模型輸出的目標醫(yī)療建...
          • 本發(fā)明提供了一種高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述高純石英流體包裹體的智能統(tǒng)計方法包括以下步驟:S1、獲取包含高純石英流體包裹體的礦物薄片顯微圖像;S2、利用閾值分割算法和OTSU算法分割出高純石英流體包裹體,確認所述...
          • 本發(fā)明提供一種基于AIOT平臺的智能收花方法和系統(tǒng),方法包括按照預(yù)設(shè)時間間隔獲取花卉種植區(qū)域的花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息;通過物聯(lián)網(wǎng)通信將花卉種植環(huán)境參數(shù)和花朵狀態(tài)信息傳輸至AIOT平臺;在AIOT平臺根據(jù)花朵狀態(tài)信息確定對應(yīng)的花朵類型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的多姿態(tài)羊體行進狀態(tài)識別方法,包括:對羊只進行圖像采集得到羊只圖像,收集體尺數(shù)據(jù);使用maskrcnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對羊只圖像進行目標檢測,判斷羊只類別,通過卷積、上采樣和元素相加操作篩選羊只圖像的特征信息,對采樣...
          • 本發(fā)明提供一種公路組合誘導(dǎo)燈的控制裝置及方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中燈光模式單一、控制復(fù)雜、引導(dǎo)效果不佳的問題。該裝置包括車輛燈架、控制盒,燈架上安裝多個誘導(dǎo)燈,控制盒內(nèi)置電源開關(guān)、模式選擇開關(guān)、閃光繼電器及至少兩個模式控制繼電器,通過二極管組...
          • 本發(fā)明公開了一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的護理質(zhì)量風(fēng)險評估系統(tǒng),涉及護理質(zhì)量風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、動態(tài)評估模塊、動態(tài)預(yù)測模塊和閉環(huán)管理模塊,通過動態(tài)評估病區(qū)患者護理質(zhì)量綜合評估值和設(shè)備風(fēng)險值、文本風(fēng)險值,聯(lián)合計算計算未來6小時內(nèi)的動態(tài)風(fēng)...
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