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          • 本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)隱式場的頭部姿態(tài)估計方法及系統(tǒng),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法對頭部姿態(tài)標(biāo)簽進(jìn)行離散化處理,利用Gaussian函數(shù)和Gumbel函數(shù)聯(lián)合建模生成非對稱分布標(biāo)簽。在三維空間中按固定間距設(shè)置采樣點(diǎn),通過RepVgg網(wǎng)絡(luò)提...
          • 本發(fā)明提供一種通過人臉識別攝像頭無感開門并進(jìn)行陌生人預(yù)警系統(tǒng),涉及智能安防技術(shù)領(lǐng)域,包括,白名單預(yù)錄入模塊,用于提前錄入白名單人物的照片信息;攝像頭模塊,用于實(shí)時無感抓拍進(jìn)入攝像頭監(jiān)控區(qū)域的人員人臉照片;人臉識別算法模塊,用于將抓拍到的人員...
          • 本發(fā)明涉及一種具有太陽能發(fā)電功能的防撞車LED顯示裝置,包括主體、底座、顯示屏、散熱機(jī)構(gòu)、太陽能發(fā)電機(jī)構(gòu)和預(yù)警機(jī)構(gòu),所述主體設(shè)置在底座上,所述顯示屏設(shè)置在主體一側(cè),所述太陽能發(fā)電機(jī)構(gòu)設(shè)置在主體上方,所述預(yù)警機(jī)構(gòu)設(shè)置在底座的靠近顯示屏的一側(cè),...
          • 本公開的實(shí)施例公開了車載音頻播放信息生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括:響應(yīng)于檢測到車艙內(nèi)的音頻信號信息,根據(jù)音頻信號信息和實(shí)時場景圖像信息,確定車艙內(nèi)的當(dāng)前場景是否滿足預(yù)設(shè)加密場景條件;確定滿足預(yù)設(shè)掩蔽條件的用戶的位置...
          • 本發(fā)明公開了一種基于GC?MS數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的白酒品質(zhì)預(yù)測方法,涉及白酒生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有白酒品質(zhì)預(yù)測方法準(zhǔn)確性低、可解釋性差的問題,實(shí)現(xiàn)對白酒品質(zhì)的精準(zhǔn)預(yù)測,包括以下步驟;步驟1.樣品采集與GC?MS分析;步驟2.數(shù)據(jù)預(yù)處理;...
          • 本發(fā)明公開了一種半導(dǎo)體的超薄晶圓片制造用搬運(yùn)機(jī)構(gòu),涉及晶圓搬運(yùn)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括機(jī)械手臂、設(shè)置在機(jī)械手臂上的搬運(yùn)手指部、上支撐部、下支撐部以及驅(qū)動單元,搬運(yùn)手指部包括轉(zhuǎn)動板、與轉(zhuǎn)動板固定連接的手指本體、設(shè)置在手指本體上的至少一個真空吸附口以...
          • 本公開實(shí)施例涉及一種接觸網(wǎng)除冰方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取目標(biāo)接觸網(wǎng)的覆冰位置、覆冰類型和除冰功率;若覆冰類型為密集類型,則根據(jù)覆冰位置生成第一指令組;其中,第一指令組包括近紅外發(fā)射指令、第一試劑噴涂指令、第一遠(yuǎn)紅外發(fā)射指令;將...
          • 本發(fā)明涉及加彈機(jī)電力控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于加彈機(jī)的防晃電控制方法和系統(tǒng),方法包括:通過獲取各工作模式的加彈電機(jī)組及其運(yùn)行次序,實(shí)時監(jiān)測電壓信號并進(jìn)行滑窗采樣得到時間窗電壓波動曲線;選取固定次序運(yùn)行的機(jī)組按運(yùn)行順序排列形成模式電壓波動曲...
          • 一種解碼方法、裝置、計算機(jī)存儲介質(zhì)及終端,本公開實(shí)施例通過選用具有并行運(yùn)算能力的FPGA進(jìn)行解碼處理,確保解碼過程高效運(yùn)行;基于單端曼徹斯特碼信號的頻繁電平跳變的數(shù)據(jù)特征,通過在FPGA中設(shè)計第一狀態(tài)機(jī)和第二狀態(tài)機(jī),降低了單端曼徹斯特碼信號...
          • 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種通信調(diào)試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法應(yīng)用于被測設(shè)備,包括:接收調(diào)試客戶端發(fā)送的調(diào)試指令,其中,調(diào)試指令包括原始協(xié)議數(shù)據(jù)以及校驗(yàn)碼;利用校驗(yàn)碼對原始協(xié)議數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),若原始協(xié)議數(shù)據(jù)校驗(yàn)失敗,則檢測原始...
          • 本公開提供了一種分布式防越級跳閘系統(tǒng)CAN報文過濾方法,包括:確定系統(tǒng)配置的CAN報文的幀ID結(jié)構(gòu);確定系統(tǒng)為開關(guān)配置的定位標(biāo)簽號;根據(jù)所述幀ID結(jié)構(gòu)和下一級開關(guān)的定位標(biāo)簽號,配置接收寄存器的驗(yàn)證碼和屏蔽碼,以使所述接收寄存器過濾由非下一級...
          • 本發(fā)明公開一種半導(dǎo)體器件及其制造方法,涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,以增大溝道區(qū)的導(dǎo)通面積,提高溝道區(qū)的導(dǎo)通特性,利于提升半導(dǎo)體器件的工作性能。半導(dǎo)體器件包括:半導(dǎo)體基底、以及設(shè)置于半導(dǎo)體基底上的第一晶體管。第一晶體管包括的柵堆疊結(jié)構(gòu)環(huán)繞在溝道區(qū)的外...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自旋軌道扭矩的磁性多層膜器件及制備方法,涉及自旋電子學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明器件由以磁性多層膜為組成的Hall bar和Ti/Au復(fù)合電極組成。其中磁性多層膜的構(gòu)成為:緩沖層/重金屬層/鐵磁層/氧化物覆蓋層。本發(fā)明中,緩沖層為...
          • 本發(fā)明公開了一種具有預(yù)警功能的煤礦開采用液壓支架,涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域,包括支架底座,支架底座頂部固定連接有支架本體,支架底座兩側(cè)設(shè)置有預(yù)警機(jī)構(gòu),本發(fā)明通過預(yù)警機(jī)構(gòu)的設(shè)置,在安全保障方面,支架底座和支架本體使用過程中,利用傾斜時礦洞地面對受...
          • 本發(fā)明公開了一種改進(jìn)的基于支持向量機(jī)算法的飛行動作識別方法,通過改進(jìn)的SVM算法訓(xùn)練飛行數(shù)據(jù);利用Gazebo仿真環(huán)境的物理引擎增加挑戰(zhàn),部分?jǐn)?shù)據(jù)在有風(fēng)條件下獲取;也對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以剔除無關(guān)部分——原始數(shù)據(jù)不僅包含有用信息,還涵蓋數(shù)百行無用...
          • 本發(fā)明公開了一種基于對抗去噪網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)小樣本數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,采用基于CLIP的圖文相似準(zhǔn)則挑選出最匹配當(dāng)前合成樣本的真實(shí)示例,引入對抗性噪聲增強(qiáng)模型穩(wěn)定性;然后引入對比學(xué)習(xí)機(jī)制擬合圖像和類別之間的對齊程度,同時依據(jù)判別器預(yù)測不同樣本圖像的置...
          • 本申請屬于苯酚焦油(也叫苯酚渣油,以下統(tǒng)稱苯酚焦油)金屬雜質(zhì)脫除領(lǐng)域,涉及一種苯酚焦油金屬雜質(zhì)脫除方法及裝置,包括將待處理的苯酚焦油中的水分與苯酚焦油混合均勻并加熱至第一溫度,將第一組藥液與苯酚焦油混合,然后閃蒸、沉淀,得到初步凈化苯酚焦油...
          • 本發(fā)明公開一種豬圓環(huán)病毒2型Cap蛋白負(fù)標(biāo)記亞單位疫苗及其制備方法。本發(fā)明在研發(fā)成功PCV2Cap蛋白亞單位疫苗(OKM株)基礎(chǔ)上,通過5H7單抗識別抗原表位關(guān)鍵氨基酸位點(diǎn)探尋,構(gòu)建了重組桿狀病毒,表達(dá)獲得缺失5H7單抗識別抗原表位的重組C...
          • 本申請屬于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種端設(shè)備信息快速上鏈的安全中間件實(shí)現(xiàn)方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:在客戶端與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)之間部署安全中間件攔截并預(yù)處理上鏈請求;通過本發(fā)明,能夠有效緩解區(qū)塊鏈在云邊端環(huán)境中因鏈上處理延遲引起的性能瓶頸問題,...
          • 本公開的各實(shí)施例的目的是提供一種基于單體籠養(yǎng)的個性化喂水方法、設(shè)備、計算機(jī)程序產(chǎn)品和計算機(jī)程序存儲介質(zhì)。其中,收集每個單體籠養(yǎng)對象的飲水相關(guān)特征數(shù)據(jù),為所述每個單體籠養(yǎng)對象建立一個個性化飲水模式庫;根據(jù)當(dāng)天的環(huán)境預(yù)測數(shù)據(jù)以及所述單體籠養(yǎng)對象...
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