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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，基于待評(píng)價(jià)區(qū)域地質(zhì)條件確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，從中選取定量評(píng)價(jià)指標(biāo)，針對(duì)每個(gè)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立對(duì)應(yīng)的三維屬性模型，根據(jù)工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種既有民用建筑安全鑒定質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，包括如下步驟：步驟一、基于多地區(qū)、多機(jī)構(gòu)的樣本，識(shí)別鑒定報(bào)告中的質(zhì)量問(wèn)題；步驟二、基于樣本質(zhì)量問(wèn)題，提取評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立分層次的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；步驟三、基于調(diào)研數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于域名的多平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)系統(tǒng)處理方法，包括下列步驟：一、域名配置與映射；二、用戶引導(dǎo)與平臺(tái)定位；三、域名解析與請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)；四、實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)協(xié)同處理；五、平臺(tái)處理與業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行；步驟二中，基于智能推薦機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種外賣(mài)無(wú)人倉(cāng)系統(tǒng)及外賣(mài)配送方法，涉及無(wú)人倉(cāng)及外賣(mài)配送管理技術(shù)領(lǐng)域，包含出倉(cāng)節(jié)奏感知、配送資源可用性評(píng)估、智能配單決策、動(dòng)態(tài)路徑與批次優(yōu)化模塊，通過(guò)設(shè)定采集時(shí)間點(diǎn)，利用RFID讀寫(xiě)器與3D視覺(jué)相機(jī)獲取出倉(cāng)訂單數(shù)，評(píng)估倉(cāng)庫(kù)狀態(tài)，依...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為動(dòng)畫(huà)項(xiàng)目管理工具，包括：獲取項(xiàng)目信息步驟；根據(jù)顯示在CgTeamWork中項(xiàng)目，選擇所屬的項(xiàng)目；拆解項(xiàng)目信息步驟；根據(jù)選擇的所屬項(xiàng)目，將項(xiàng)目進(jìn)行拆解，拆解為連續(xù)的任務(wù)環(huán)節(jié)，并生成可視化操作界面；環(huán)節(jié)狀態(tài)展示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種用于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，方法包括：從各個(gè)數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息，并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預(yù)測(cè)信息同步；進(jìn)行邏輯調(diào)度監(jiān)控，在檢測(cè)到同步情況后對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示；展示時(shí)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能化工程項(xiàng)目過(guò)程控制方法。包括：采集原始傳感器數(shù)據(jù)，對(duì)原始傳感器數(shù)據(jù)歸一化后進(jìn)行去噪、校準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)化以及壓縮處理，得到壓縮后的數(shù)據(jù)，并傳輸至云平臺(tái)；通過(guò)時(shí)空自適應(yīng)加權(quán)融合算法優(yōu)化壓縮后的數(shù)據(jù)，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種多Agent煙機(jī)設(shè)備管理與維修方法，屬于煙機(jī)設(shè)備管理與維修技術(shù)領(lǐng)域，若執(zhí)行主體為L(zhǎng)LM Agent，方法包括接收用戶輸入的問(wèn)題并提取請(qǐng)求特征，并將請(qǐng)求特征發(fā)送給協(xié)作Agent；接收協(xié)作Agent轉(zhuǎn)發(fā)的第一相關(guān)特征；獲取互聯(lián)網(wǎng)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種產(chǎn)品數(shù)據(jù)檢核方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在接收到當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)在各預(yù)設(shè)參數(shù)中確定目標(biāo)傳入?yún)?shù)，各預(yù)設(shè)參數(shù)基于標(biāo)準(zhǔn)檢核規(guī)則對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)就緒時(shí)間配置所得；在預(yù)設(shè)檢核規(guī)則表中查詢目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種能效級(jí)別的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，其中，上述確定方法包括確定對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行能效分級(jí)的能效分級(jí)請(qǐng)求，響應(yīng)于能效分級(jí)請(qǐng)求，并依據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)去查找與其關(guān)聯(lián)的第一分級(jí)配置單和第一元件標(biāo)識(shí)，第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于新能源發(fā)電的電力的競(jìng)價(jià)上網(wǎng)方法，獲取發(fā)電站信息，獲取歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算預(yù)測(cè)偏差曲線，根據(jù)預(yù)測(cè)偏差曲線得到參數(shù)，結(jié)合對(duì)應(yīng)權(quán)重及參數(shù)構(gòu)建波動(dòng)補(bǔ)償因子，比對(duì)波動(dòng)補(bǔ)償因子與波動(dòng)補(bǔ)償因子閾值；平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)及方法，涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)未充分考慮產(chǎn)品受天氣以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)影響而產(chǎn)生的波動(dòng)，使得供應(yīng)商未能充分做出準(zhǔn)備，產(chǎn)生供需不平衡的情況，導(dǎo)致供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和效率較低的技術(shù)問(wèn)題；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的工程供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)生成原始數(shù)據(jù)集合，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模塊識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)得到風(fēng)險(xiǎn)事件集合，風(fēng)險(xiǎn)分析模塊分析風(fēng)險(xiǎn)生成各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，緩沖資源分配模塊據(jù)此制定緩沖資源分配方案，得到緩沖資...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，且更為具體地公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)及方法，其通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)并結(jié)合數(shù)據(jù)分析與人工智能，為養(yǎng)殖戶提供精細(xì)化管理方案，優(yōu)化養(yǎng)殖條件，提高產(chǎn)量與效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于礦山數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)基于BIM+GIS+IoT的礦山一體化智慧運(yùn)營(yíng)管理方法及系統(tǒng)。該方法采用BIM構(gòu)建礦山系統(tǒng)實(shí)景模型；使用傳感器及檢測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控并統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；依托ERP系統(tǒng)通過(guò)訂單驅(qū)動(dòng)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行管理；利用So...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于施工方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI虛擬技術(shù)的施工方案預(yù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法；包括：獲取建筑圖紙數(shù)據(jù)、建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)以及歷史施工數(shù)據(jù)，對(duì)建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲得建筑工程施工要求；依據(jù)建筑工程施工要求、建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Apriori的平臺(tái)考點(diǎn)關(guān)聯(lián)性分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、最小支持度閾值設(shè)定階段、候選項(xiàng)集生成階段、候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算與優(yōu)化階段、頻繁項(xiàng)集篩選階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則生成階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AdaBoost算法的學(xué)員等級(jí)評(píng)估方法，應(yīng)用于培訓(xùn)效果評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：基于數(shù)據(jù)采集原則采集學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù)；構(gòu)建用于學(xué)員等級(jí)評(píng)估的AdaBoost模型；基于學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AdaBoost模型；根據(jù)學(xué)員總數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智慧工地安全管理與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種智慧工地安全管理的施工人員安全防護(hù)系統(tǒng)及其方法，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，四維時(shí)空張量構(gòu)建模塊，增量式張量分解模塊，動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)建模模塊，聯(lián)邦學(xué)習(xí)參數(shù)更新模塊，多級(jí)安全響應(yīng)模塊；該方法包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的是一種基于語(yǔ)義的遙感影像盲超分辨率方法，通過(guò)融合語(yǔ)義特征與退化表示，解決復(fù)雜退化下遙感圖像重建的高頻細(xì)節(jié)丟失問(wèn)題，提升重建精度與視覺(jué)質(zhì)量。所提方法主要包括三個(gè)模塊：特征提取模塊、退化表示模塊、語(yǔ)義與退化感知模塊。其中語(yǔ)義與退化感...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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