<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及基于動態(tài)加權(quán)遷移學(xué)習(xí)的磷石膏混凝土強(qiáng)度預(yù)測方法，步驟如下：收集源域常規(guī)混凝土數(shù)據(jù)與目標(biāo)域磷石膏混凝土數(shù)據(jù)，通過特征擴(kuò)展與刪除實(shí)現(xiàn)跨域特征對齊；利用自助重采樣技術(shù)生成符合真實(shí)配合比約束的增強(qiáng)樣本以擴(kuò)充目標(biāo)域樣本量；構(gòu)建誤差驅(qū)動的動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種存儲器的外圍電路和存儲器，存儲器包括多個存儲單元。外圍電路包括位線解碼器，位線解碼器包括多個選通單元。各選通單元包括與任一存儲單元的位線耦接的第一端、用于輸出選中的存儲單元的讀取信號的第二端、耦接于第一端和第二端之間且與存儲器...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統(tǒng)，通過實(shí)時采集天氣、路面及交通流量數(shù)據(jù)，結(jié)合動態(tài)權(quán)重分配和閉環(huán)反饋機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信號燈周期、綠波時間及限速值的智能調(diào)整。該系統(tǒng)顯著提升了交通管控的靈活性和適應(yīng)性，有效應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境變化，減少擁堵和事...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種冷藏型智能售貨柜，屬于冷藏設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，其包括柜體和柜門，所述柜體的內(nèi)底面穿設(shè)固定有排水管，所述柜體的內(nèi)底面開設(shè)有與所述排水管相連通的排水槽，所述柜體的底部安裝有集水盤，所述排水管位于所述集水盤的上方，所述集水盤的一側(cè)開設(shè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的無人車語義定位方法及系統(tǒng)，涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，包括模型訓(xùn)練過程和定位應(yīng)用過程；在模型訓(xùn)練過程中，通過多種車載傳感器獲取外界環(huán)境信息，車載計算機(jī)基于外界環(huán)境信息生成語義信息，構(gòu)建語義信息與位置信息一一對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像空間對齊方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，獲取原始CT圖像和原始MR圖像，利用結(jié)構(gòu)元素的目標(biāo)區(qū)域提取算法對原始CT圖像進(jìn)行多次形態(tài)學(xué)運(yùn)算，精確提取目標(biāo)區(qū)域；基于骨骼分割模型對原始MR圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種耦合Logistic生長曲線與氣象數(shù)據(jù)的森林碳儲量預(yù)測方法，包括以下步驟：1)森林動態(tài)Logistic生長曲線的關(guān)系構(gòu)建；2)基于Logistic生長曲線擬合理論碳儲量值；3)生長期月度氣象數(shù)據(jù)計算模型；4)構(gòu)建耦合氣象數(shù)據(jù)與理論碳儲量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準(zhǔn)匹配的設(shè)計方法，涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域。為解決當(dāng)前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區(qū)域，切削力分布不均且易誘發(fā)顫振的問題。對銑刀的設(shè)計包括：將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過程受力情況簡化為懸臂梁模型，以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于工件彈性變形規(guī)律的等漸變螺旋銑刀設(shè)計，涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟：獲取弱剛性零件任意平行軸截面切削過程受力情況，將該受力情況簡化為懸臂梁模型，以獲得工件彈性變形量；根據(jù)所述簡化的懸臂梁模型，獲取弱剛性工件加工過程中切...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算方法，包括以下步驟：1)基于像元點(diǎn)的長時序產(chǎn)量數(shù)據(jù)預(yù)處理；2)去除氣象條件影響的時序產(chǎn)量數(shù)據(jù)濾波；3)基于相同趨勢特征的區(qū)域作物品種改良特征線構(gòu)建；4)基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算；5)土壤產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的橋面冰雪預(yù)警方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：基于待評估橋面的圖像、氣象參數(shù)和橋面摩擦系數(shù)形成多模態(tài)特征表示；所述多模態(tài)特征表示包括溫度?視覺特征和冰雪紋理特征；通過可學(xué)習(xí)的動態(tài)加權(quán)機(jī)制融合所述多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)人工智能算法計算方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取需求輸入數(shù)據(jù)與目標(biāo)輸出數(shù)據(jù)，構(gòu)建并訓(xùn)練算法模型；評估訓(xùn)練結(jié)果，輸出訓(xùn)練狀態(tài)信息；監(jiān)測初始狀態(tài)下的異常輸出數(shù)據(jù)，并修正模型；提取優(yōu)化參數(shù)，測算分類偏離度；判斷偏離度是否超出容許范...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種多磁偶極子反演方法及裝置，涉及磁目標(biāo)探測領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的MDM反演方法存在抗噪能力差，反演精度差，容易陷入局部最優(yōu)以及維度不確定等問題。所述方法包括以下步驟：步驟1、利用深度學(xué)習(xí)算法對待測目標(biāo)周圍的磁梯度張量不變量進(jìn)行先驗(yàn)分析，生成用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種多指標(biāo)協(xié)同的車輛平順性綜合評價方法，屬于汽車舒適性評價技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種基于車身加權(quán)加速度、車輪相對動載及懸架動撓度多指標(biāo)協(xié)同的車輛平順性綜合評價方法，建立符合人體振動感知特性及系統(tǒng)工程設(shè)計要求的多指標(biāo)權(quán)重分配模型，實(shí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合智能售賣機(jī)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，監(jiān)測方法包括：步驟S1，售賣機(jī)的攝像機(jī)拍攝用戶取放商品的圖像；步驟S2，售賣機(jī)的控制器將用戶ID、用戶行為、售賣機(jī)ID和時間戳形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲于圖像的注釋塊mvt1中；步驟S3，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于雙時間尺度最小誤差的衛(wèi)星降水產(chǎn)品改進(jìn)方法、裝置及系統(tǒng)，所述衛(wèi)星降水產(chǎn)品改進(jìn)方法包括針對獲取到的第一衛(wèi)星降水產(chǎn)品、第二衛(wèi)星降水產(chǎn)品和插值降水產(chǎn)品，依次采用雙重工具變量算法、最小二乘融合算法和反誤差加權(quán)算法，分別計算出日尺度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種面向巨災(zāi)保險的相似臺風(fēng)智能檢索方法及裝置，獲取預(yù)報臺風(fēng)的特征以及通過巨災(zāi)模型生成的多個模擬臺風(fēng)的特征，對預(yù)報臺風(fēng)的全路徑形態(tài)數(shù)據(jù)分別與每個模擬臺風(fēng)的全路徑形態(tài)數(shù)據(jù)相似性分析；對預(yù)報臺風(fēng)的全路徑近中心最大風(fēng)速序列分別與每個模擬...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多維結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)備份方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待備份的目標(biāo)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的數(shù)據(jù)來源信息；基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析算法，確定所述目標(biāo)數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)部分和對應(yīng)的結(jié)構(gòu)類型；根據(jù)所述數(shù)據(jù)來源信息，確定每一所述結(jié)構(gòu)類型對應(yīng)的備份優(yōu)先級...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于實(shí)時反饋的注塑模具人機(jī)交互方法及系統(tǒng)，具體涉及人機(jī)交互領(lǐng)域，包括通過操作者佩戴的姿態(tài)集成識別傳感器采集其空間操作數(shù)據(jù)，空間操作數(shù)據(jù)包括角速度、角加速度、位移速度與姿態(tài)角度，基于空間操作數(shù)據(jù)形成動作輸入向量集；所述動作輸入...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種沉降試驗(yàn)的固體粉末鹽pH值控制方法及裝置，涉及材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：配置預(yù)設(shè)濃度的混合鹽溶液；對混合鹽溶液進(jìn)行旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)；將混合鹽溶液冷凍至預(yù)設(shè)溫度，形成顆粒狀的混合鹽；對冷凍過的混合鹽干燥預(yù)設(shè)時長；對干燥后的混合鹽進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	236
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲中国最大av网站|
日韩av第一页在线播放|
婷婷开心激情综合五月天|
久久99精品久久久久久9|
亚洲熟妇自偷自拍另欧美|
国产成人亚洲精品无码青青草原
|
在线观看热码亚洲AV每日更新|
国产乱码精品一区二区三区中文
|
麻豆精品久久久久久久99蜜桃|
欧美性色19p|
亚洲高潮喷水无码av电影|
国产又色又刺激高潮视频|
人妻aⅴ中文字幕无码|
狠狠噜天天噜日日噜视频麻豆|
22222se男人的天堂|
亚洲乱码日产精品bd|
亚洲中文字幕无码爆乳APP|
人妻熟女一二三区夜夜爱|
国产a√精品区二区三区四区|
日韩亚洲国产综合αv高清|
日韩av高清在线观看|
国产一级av在线播放|
国产 日韩 另类 视频一区|
欧美丰满少妇xxxxx|
99久久九九社区精品|
欧美v亚洲v日韩v最新在线|
国产精品中文字幕观看|
亚洲男同playgv片在线观看|
色婷婷五月综合欧美图片|
欧美精品一区二区在线观看播放
|
四虎国产精品免费久久|
国产成人高清在线观看视频|
国产日韩精品欧美一区喷水|
国产国拍亚洲精品av在线|
少妇人妻大乳在线视频不卡|
久久国产精品人妻一区二区|
国产亚洲国产精品二区|
尤物网站视频免费看|
国产乱子伦视频一区二区三区|
日韩色欲人妻无码精品av|
国产精品天干天干|