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								      本發(fā)明公開一種耕地后備資源的恢復(fù)潛力評價方法，包括步驟：以年度國土變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)制作調(diào)查底圖；構(gòu)建耕地后備資源評價指標(biāo)體系，對所述調(diào)查底圖內(nèi)耕地后備資源的宜耕性進(jìn)行評價；基于限定因素并通過內(nèi)業(yè)篩選、外業(yè)核查確定耕地后備資源潛力圖斑；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及融合遙感技術(shù)的城市陸表環(huán)境動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取目標(biāo)城市的原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化城市空間數(shù)據(jù)集；根據(jù)該數(shù)據(jù)集對城市城鎮(zhèn)開發(fā)邊界進(jìn)行分割，劃分評價單元并設(shè)計多維度評價指標(biāo)體系；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)電產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的商品全壽命周期管理服務(wù)平臺，涉及機(jī)電產(chǎn)業(yè)壽命周期管理技術(shù)領(lǐng)域，包括圖像采集解析模塊、格式特征構(gòu)建模塊、復(fù)雜度預(yù)測建模模塊、節(jié)奏自適應(yīng)調(diào)控模塊、信息解碼采集模塊以及數(shù)據(jù)綁定歸檔模塊；圖像采集解析模塊，通過部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于產(chǎn)品研制過程需求管理方法，包括：建模存庫，構(gòu)造數(shù)據(jù)模型及基礎(chǔ)表字段規(guī)則并存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在DealsDevelopmentForm中定義需求分類等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)表，設(shè)定字段規(guī)則，在DealsFormState中定義數(shù)據(jù)狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于市場需求的產(chǎn)品研發(fā)流程及管理方法，包括如下步驟：步驟一、市場需求采集與標(biāo)準(zhǔn)化建模；步驟二、需求分解與關(guān)聯(lián)度量化；步驟三、項目信息集成與計劃生成；步驟四、動態(tài)計劃管理與沖突檢測；步驟五、任務(wù)執(zhí)行與狀態(tài)跟蹤；步驟六、需求閉環(huán)驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力需求預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種面向電力需求預(yù)測的高維要素解構(gòu)與偏離系數(shù)校正方法，其中，方法包括：基于敏感性分析法構(gòu)建不同要素對電力需求的時空偏離系數(shù)矩陣，隨后基于層次分析法與解釋結(jié)構(gòu)模型所確定的變量相對重要性等級和層次結(jié)構(gòu)，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標(biāo)的最優(yōu)資源分配決策方法及裝置。方法包括：獲取輸入?yún)?shù)、狀態(tài)參數(shù)、約束參數(shù)和優(yōu)化變量參數(shù)；基于所述輸入?yún)?shù)、所述狀態(tài)參數(shù)和所述約束參數(shù)，分別計算每個衛(wèi)星觀測每個目標(biāo)的收益系數(shù)，并基于所述優(yōu)化變量參數(shù)對每個收...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種星群協(xié)同觀測空間目標(biāo)的自主任務(wù)規(guī)劃方法及裝置。方法包括：基于獲取的輸入?yún)?shù)構(gòu)建綜合約束指標(biāo)，并基于該綜合約束指標(biāo)確定資源對目標(biāo)的可觀測約束集合和資源的可觀測目標(biāo)數(shù)量；其中，所述輸入?yún)?shù)包括衛(wèi)星可工作時長約束集合、衛(wèi)星最小工作...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于信息熵的雷達(dá)搜索資源分配方法，包括：空域信息熵初始化，按照等概率分布計算空域中各波位權(quán)值，根據(jù)各波位權(quán)值計算初始化信息熵；當(dāng)前時刻空間權(quán)值分布，按照當(dāng)前目捕獲結(jié)果，將捕獲目標(biāo)的波位賦權(quán)值為1，按照高斯分布對全域重新計算權(quán)值分布；歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于任務(wù)覆蓋的兩階段運籌排班方法及系統(tǒng)，涉及智能排班技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過動態(tài)覆蓋置信度驅(qū)動與影子班次鏈預(yù)埋技術(shù)，顯著提升排班系統(tǒng)對跨日延誤等動態(tài)風(fēng)險的適應(yīng)性：融合多源實時數(shù)據(jù)生成覆蓋置信度標(biāo)簽，使排班方案自動適配機(jī)位變更、氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電力系統(tǒng)調(diào)度策略合理性評估方法及系統(tǒng)，涉及電壓控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括：步驟1.電力系統(tǒng)測試、步驟2.電力調(diào)控數(shù)據(jù)分析和步驟3.電力系統(tǒng)評級處理，本發(fā)明通過綜合調(diào)整時長與穩(wěn)定性，評估策略的動態(tài)響應(yīng)效率，基于單位時長碳排放量，量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多指標(biāo)分類權(quán)重評分的方法與相關(guān)裝置，屬于設(shè)備性能評估技術(shù)領(lǐng)域；所述方法構(gòu)建指標(biāo)評價體系；所述指標(biāo)評價體系包括指標(biāo)分類、指標(biāo)及指標(biāo)基本信息；根據(jù)待評價設(shè)備在標(biāo)評價體系中選擇指標(biāo)分類；確定每個指標(biāo)分類的權(quán)重，設(shè)置每個指標(biāo)分類所屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多技術(shù)融合的數(shù)字收藏品評級與虛實交互交易系統(tǒng)，涉及數(shù)字收藏品交易技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過多技術(shù)深度融合，構(gòu)建了數(shù)字收藏品全生命周期治理體系：其中聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架整合跨機(jī)構(gòu)風(fēng)險特征，知識產(chǎn)權(quán)估值模型注入法律約束，使評級結(jié)果同步反映...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)實時狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取樞紐節(jié)點及樞紐支路的初始毫秒級數(shù)據(jù)集，并獲取基礎(chǔ)節(jié)點的第一秒級電壓值及基礎(chǔ)支路的第一秒級電流值；通過初始毫秒級數(shù)據(jù)集獲取第二秒級電壓值及第二秒級電流值，進(jìn)而獲取階段電壓值及階段電流值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低空運輸器多路徑調(diào)度優(yōu)化方法，涉及多路徑調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過多維技術(shù)融合，顯著提升山區(qū)低空物流調(diào)度的環(huán)境適應(yīng)性與協(xié)同效率，地形鎖相機(jī)制結(jié)合視覺補償，在信號斷續(xù)環(huán)境下維持航向基準(zhǔn)穩(wěn)定，降低定位漂移引發(fā)的路徑震蕩風(fēng)險；同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于對比學(xué)習(xí)的興趣點推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)和終端，興趣點推薦方法包括：獲取用戶歷史訪問序列，創(chuàng)建包含輸入嵌入層、時頻域混合注意力層和結(jié)果預(yù)測層的基準(zhǔn)模型，在輸入嵌入層和時頻域混合注意力層引入對比學(xué)習(xí)機(jī)制增強(qiáng)表示學(xué)習(xí)，其中時頻域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融、醫(yī)療場景，公開了一種文本生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括定義狀態(tài)空間與動作空間之間的空間映射關(guān)系，基于空間映射關(guān)系構(gòu)建獎勵函數(shù)；構(gòu)建策略網(wǎng)絡(luò)，基于近端策略優(yōu)化算法利用獎勵函數(shù)對策略網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種推薦模型的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該生成方法包括以下步驟：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，創(chuàng)建所述推薦模型，所述包括：嵌入層，提示層、基礎(chǔ)模型層和輸出層；基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練。該生成方法能夠生成一個推薦模型。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于知識圖譜的診療規(guī)范多輪問答系統(tǒng)及方法；方法包括：采集醫(yī)療知識數(shù)據(jù)；對醫(yī)療知識數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，形成醫(yī)療知識屬性集合；根據(jù)醫(yī)療知識屬性集合構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜；采集患者病歷數(shù)據(jù)；根據(jù)患者病歷數(shù)據(jù)，得到患...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺中，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗操作；對清洗后的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行實體識別，識別實體數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)實體數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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