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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種融合雙目視覺和視覺?語言模型的目標(biāo)定位識(shí)別方法，包括如下步驟：1)圖像采集；2)推算目標(biāo)的深度信息；3)輸出目標(biāo)坐標(biāo)框；4)目標(biāo)類別預(yù)測；5)輸出識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明的目標(biāo)定位識(shí)別方法融合了雙目視覺和視覺?語言模型，在保證高效的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多流形學(xué)習(xí)的面部表情識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域。該方法首先利用活動(dòng)形狀模型檢測面部顯著區(qū)域并構(gòu)建表情數(shù)據(jù)庫；然后采用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換對顯著區(qū)域的圖像預(yù)處理，強(qiáng)化特征；之后通過多流形鑒別分析方法提取各表情類別對應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種結(jié)合信息瓶頸與擾動(dòng)自對齊的針對常見視覺損壞的魯棒手語方法，包括：（1）手語語料選取建模；（2）手語視頻增強(qiáng)；（3）手語視覺特征提取；（4）手語視覺特征過濾；（5）端到端手語視頻轉(zhuǎn)換；（6）手語翻譯損失計(jì)算；（7）手語視覺特征擾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種身份不變性保持的行人重識(shí)別匿名化隱私保護(hù)方法，該方法構(gòu)建包含匿名化圖像生成模塊和身份保留模塊的框架：利用傳統(tǒng)方法生成的脫敏圖像作為初始隱私保護(hù)監(jiān)督，通過匿名化生成器將原始行人圖像轉(zhuǎn)換為全身匿名圖像，通過對抗損失與L1損失約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種超市的稱重防損系統(tǒng)及方法，包括稱重設(shè)備、掃碼模塊和防損后臺(tái)；稱重設(shè)備用于對稱重商品進(jìn)行稱重并進(jìn)行條碼標(biāo)簽打印，以及將稱重商品的稱重流水信息上傳至防損后臺(tái)；掃碼模塊用于在顧客結(jié)算時(shí)對稱重商品的條碼標(biāo)簽進(jìn)行掃碼，并將稱重商品掃碼后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于遺傳算法優(yōu)化CNN的短期車流量預(yù)測方法，包括：基于采集歷史交通流量數(shù)據(jù)，對交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、選取采樣時(shí)間，獲得多個(gè)采樣時(shí)間內(nèi)的總車流量數(shù)據(jù)；基于遺傳算法，構(gòu)建CNN優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型；基于CNN優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型、多個(gè)采樣時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種基于LoRa通信技術(shù)的自適應(yīng)DEMO演示板，包括：主控芯片、LoRa模塊、傳感器擴(kuò)展模塊、傳感器模塊和天線；所述主控芯片與所述LoRa模塊的一端電連接；所述LoRa模塊的另一端與所述天線電連接；所述傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于屏幕顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種消除柔性屏幕褶皺的張緊結(jié)構(gòu)、車載屏幕及汽車，包括屏幕支撐組件、驅(qū)動(dòng)升降組件和彈力張緊組件，屏幕支撐組件包括支撐組件和底板，支撐組件構(gòu)成L形折板結(jié)構(gòu)且其下部滑動(dòng)連接于底板的下端面上，驅(qū)動(dòng)升降組件包括升降組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種區(qū)分課堂對話中的身份的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取課堂音頻文件；調(diào)用預(yù)置的語音識(shí)別模型對所述課堂音頻文件進(jìn)行語音識(shí)別，得到所述課堂音頻文件中的文本內(nèi)容；利用訓(xùn)練好的基于深度學(xué)習(xí)的標(biāo)點(diǎn)預(yù)測模型對所述文本內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種存儲(chǔ)器、電子設(shè)備和電壓調(diào)整方法，本申請?zhí)峁┑拇鎯?chǔ)器包括：電源元件和多個(gè)存儲(chǔ)元件，每一個(gè)存儲(chǔ)元件包括控制模塊、電源模塊和電壓采集模塊，電源模塊分別與控制模塊和電壓采集模塊相耦接；控制模塊與電壓采集模塊相連接；其中，在電源元件向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種物種密碼子使用頻率計(jì)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，通過引入基因表達(dá)量數(shù)據(jù)，采用加權(quán)算法計(jì)算密碼子使用頻率，解決現(xiàn)有方法因忽略表達(dá)量差異而導(dǎo)致的偏差，能夠更真實(shí)地反映物種中密碼子的實(shí)際使用情況；不僅適用于單基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于精準(zhǔn)轉(zhuǎn)錄組測序及其分析的新型密碼子優(yōu)化方法，屬于生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。為提高目的基因的表達(dá)量，本發(fā)明根據(jù)轉(zhuǎn)基因表達(dá)的發(fā)育時(shí)期和組織、器官等部位，獲取相應(yīng)的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)，篩選高效表達(dá)基因作為宿主基因組表達(dá)文庫；在確定宿主基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種新輔助免疫治療效果評估方法及系統(tǒng)，根據(jù)獲取的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析結(jié)果，將多模態(tài)影像數(shù)據(jù)劃分為若干個(gè)融合組，對每一融合組內(nèi)的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行初步融合，得到對應(yīng)的第一融合特征圖；對同一融合組的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于互聯(lián)網(wǎng)的在線醫(yī)療資源分配方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取患者在線醫(yī)療請求數(shù)據(jù)；對患者在線醫(yī)療請求數(shù)據(jù)進(jìn)行醫(yī)療需求信息提取，生成患者醫(yī)療需求數(shù)據(jù)；對患者醫(yī)療需求數(shù)據(jù)進(jìn)行語義特征識(shí)別，得到患...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種SPECT腎動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)自動(dòng)分析方法，包括：對SPECT腎動(dòng)態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到多幀歸一化腎動(dòng)態(tài)顯像圖像和多個(gè)歸一化放射性計(jì)數(shù)值；基于腎動(dòng)態(tài)顯像圖和放射性計(jì)數(shù)值，分別提取得到圖像特征和放射性計(jì)數(shù)特征，將圖像特征和放射性計(jì)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療健康數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的妊娠糖尿病患者家庭醫(yī)生管理方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟1：通過動(dòng)態(tài)血糖儀、胎心監(jiān)護(hù)儀及醫(yī)院信息系統(tǒng)采集患者數(shù)據(jù)；步驟2：將多源數(shù)據(jù)按時(shí)間戳對齊構(gòu)建時(shí)序數(shù)據(jù)集；步驟3：生成包含酮...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于超導(dǎo)磁體技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了超橢圓曲線結(jié)構(gòu)的超導(dǎo)線圈、超導(dǎo)磁體系統(tǒng)及其設(shè)計(jì)方法。通過本申請，采用超橢圓曲線替代傳統(tǒng)直邊段，使整個(gè)線圈均為有限曲率，能夠在繞線和加固過程中有效的對導(dǎo)線和加固材料施加張力，線圈在繞制張力和加固材料的共同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種超聲設(shè)備的按鍵模組及超聲設(shè)備，按鍵模組包括按鍵殼體、按鍵組件、傳輸組件和連接件。按鍵殼體內(nèi)形成有按鍵腔，按鍵組件和傳輸組件均設(shè)置在按鍵腔內(nèi)，按鍵組件能夠相對按鍵殼體移動(dòng)。傳輸組件連接在按鍵組件上，并與控制面板電連接，在按鍵組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光電探測制備領(lǐng)域，具體為一種基于兩步法的大面積硒化鉑薄膜制備方法。本發(fā)明首先將鉑薄膜單元在襯底上陣列排布制備；在各鉑薄膜單元的外圍均沉積氧化鋁隔離層，形成微米級(jí)氧化鋁隔離墻，利用氧化鋁隔層形成的陣列化區(qū)域抑制氣相副反應(yīng)，提升反應(yīng)源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種芯片脫水方法，包括以下步驟：S1、提供一治具；所述治具的形狀為圓柱形；所述治具沿周向等間距設(shè)有多個(gè)限位槽；S2、將多個(gè)裝有脫金后芯片的芯片萃盤分別放入至限位槽中；S3、將治具放入至洗衣機(jī)中；S4、啟動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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