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								      本發明屬于電池領域，具體涉及一種負極片及其制備方法和鋰離子電池，負極片包括集流體以及設置在所述的集流體至少一側的活性層；所述的活性層包括靠近集流體的下層活性層以及遠離集流體的上層活性層；所述的下層活性層中活性組分真密度為2.1?2.4g/c...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于集成電路封裝技術領域，具體涉及一種基于系統級封裝的雙面局部塑封工藝，本發明包括：S1、表面貼裝：將電子元器件貼裝至印刷焊錫膏的基板并進行焊接；S2、清洗處理：對焊接后的基板進行污染物清除；S3、底部填充：向基板的芯片底部注入填充膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于毫米波雷達的人體呼吸微動特征時空聯合提取方法，屬于生物醫學工程技術領域，旨在解決現有呼吸體征提取方法難以全面和真實反映人體呼吸微動狀態的問題。該方法利用毫米波雷達系統獲取人體完整呼吸周期中胸腹腔表面各散射點的雷達4D微動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI算法的心理健康引導數據處理方法及系統，該方法包括：獲取待引導用戶的用戶語音數據和用戶參數；根據所述用戶參數，確定對應的引導策略預測模型；基于預設的語音情緒分析算法，根據所述用戶語音數據，確定對應的用戶情緒特征和語音文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種診斷信息驅動的多模態病歷相似性檢索系統，包括：數據獲取模塊，用于獲取電子病歷數據；特征提取模塊，用于對電子病歷數據進行特征提取；多模態語義生成模塊，用于生成多模態語義表示；診斷編碼處理模塊，基于病歷中的診斷編碼構建樹結構，利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于介電常數對水泥漿體長期徐變進行預測的方法，找到了介電常數實部和水泥漿體長期徐變模量之間的關系，先測量介電常數實部和徐變模量，擬合構建出對應的函數關系式，并對構建的函數式進行驗證，驗證準確性后，將其應用于水泥漿體長期徐變預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于介電常數預測水泥漿體彈性模量的方法，先利用早齡期水泥漿體試樣找到介電常數實部和水泥漿體彈性模量之間的關系，并以此建立函數式，在驗證了函數式準確后，依照函數式對水泥漿體的彈性模量進行預測，可以得到更長齡期的水泥漿體的精確彈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種存儲器，包括由多個OTP單元組成的存儲陣列。OTP單元包括由NMOS管組成的選擇管以及由PMOS管組成存儲管。選擇管的源極作為OTP單元的位線端。選擇管的漏極連接存儲管的漏極。存儲管的源極作為OTP單元的源線端。選擇管的柵極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種分柵存儲器陣列結構的操作方法，該存儲器操作方式基于分柵型SONOS結構，一個存儲單元由一個選擇管和兩個置于選擇管兩側的存儲管構成，兩側存儲管柵極可以共接，作為一個存儲管使用，也可以兩個存儲管分別存儲數據，增加存儲密度。寫入數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種軌道車實訓模擬方法和裝置，涉及軌道車技術領域。方法包括：響應于第一用戶針對軌道車的模擬實訓請求，展示模擬實訓請求對應的實訓場景配置界面；響應于第一用戶對實訓場景配置界面的配置操作，配置第一用戶針對軌道車的實訓場景數據和實訓功能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于擴散模型的跌倒風險預警算法,利用無接觸式動作捕捉設備捕捉人體步態數據作為訓練數據集，將形成的訓練數據集輸入算法模型進行訓練；所述算法模型包括人體步態預測子算法和跌倒風險判斷預警子算法。本發明提出基于擴散模型的跌倒風險預警算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習的田間麥穗檢測方法，屬于農業信息技術領域，該基于深度學習的田間麥穗檢測方法包括：采集田間麥穗圖像、劃分為訓練集、驗證集和測試集、標注、數據預處理與增強、訓練、驗證和測試麥穗目標檢測模型等步驟；麥穗目標檢測模型為基于T...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種用于圖像描述任務的視覺語言建模系統及方法，該系統利用視覺語言模型針對輸入圖像進行描述文本生成，包括：視覺編碼器和文本編碼器分別連接至視覺特征提取模塊和文本特征提取模塊，視覺特征提取和文本特征提取模塊均連接至特征融合模塊，特征融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種預制構件的立體模型的構建方法以及系統，本發明涉及模型構建方法的技術領域，基于三維點云數據和預制構件的型號確定預制構件的當前形態；采集多個不同方向的拍攝圖像，基于多個不同方向的拍攝圖像和預制構件的當前形態構建預制構件的第一立體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種擺位及尺度自適應的危及器官分割方法，包括以下步驟：步驟一、將待分割的CT影像輸入至采用編碼器?解碼器架構的3D卷積神經網絡；步驟二、在所述編碼器的每一階段，通過多尺度卷積模塊和局部通道注意力模塊提取融合各通道的深層次特征信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于稀疏注意力和雙交叉注意力的輸電線路缺陷檢測系統及方法，該系統包括輸電線路缺陷語義生成模型，輸電線路缺陷語義生成模型內設置有視覺提取模塊、文本提取模塊、視覺文本融合模塊和語義生成模塊，該方法包括：收集輸電線路圖像并進行預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種燃煤采購成本評價方法和系統，包括機組發電量預測模塊、燃用煤種典型數據庫模塊、煤種摻配計算模塊、預測分析模塊、煤種摻配評價模塊和采購制定模塊。本發明通過機組發電量預測、煤炭市場價格分析，基于煤種摻配智能評價系統配煤摻燒評價數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例涉及車輛開發和人工智能技術領域，公開了一種開發需求處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質，該方法包括：通過協同平臺獲取內部組織機構提出車輛的策劃需求數據，以及所述策劃需求數據對應的工程可行方案；基于社交平臺上的多媒體數據，確定與預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據管理技術領域，提供了一種業務數據輔助管理方法及系統。方法包括接收業務員終端發送的數據請求，數據請求中包含待洽談的客戶信息，根據客戶信息從對應的客戶文件夾中調取洽談記錄數據；根據洽談記錄數據評估得出洽談階段，根據洽談階段確定得出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于分布式系統架構的鐵路應急物資調度優化方法，包括以下步驟：獲取災情多維信息，進行應急物資需求的預測；得到各受災點應急物資的需求量；使用最短路徑法規劃出各受災點應急物資的初始調運路徑；并根據大數據收集的災情演化信息進行更新，...
								
            
							
            
							
						
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