<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種識(shí)別白酒酒齡的方法，包括如下步驟：S1、使用氣相色譜?質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對不同酒齡的醬香型白酒標(biāo)準(zhǔn)樣品進(jìn)行檢測，獲取風(fēng)味物質(zhì)的原始檢測數(shù)據(jù)；S2、基于隨機(jī)森林模型的變量重要性分析，從風(fēng)味物質(zhì)中篩選出關(guān)鍵特征物質(zhì)，對篩選后的特征物質(zhì)含量進(jìn)行歸一...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于人工智能的儲(chǔ)能電池故障預(yù)警及安全防護(hù)方法，涉及電池管理技術(shù)領(lǐng)域；設(shè)置不同的監(jiān)測單元并獲取各個(gè)子電池的監(jiān)測數(shù)據(jù)，對各個(gè)子電池的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行測試以獲取運(yùn)行系數(shù)，獲取同一儲(chǔ)能電池內(nèi)部不同子電池之間的連接關(guān)系、連接距離、連接系數(shù)，獲取不同儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，且公開了高速人體運(yùn)動(dòng)軌跡動(dòng)作模式識(shí)別系統(tǒng)；本發(fā)明通過多模態(tài)傳感器融合與自適應(yīng)時(shí)空注意力網(wǎng)絡(luò)(ASTAN)，有效克服傳統(tǒng)光學(xué)系統(tǒng)對標(biāo)記點(diǎn)的依賴及IMU累積誤差問題，顯著提升高速運(yùn)動(dòng)軌跡重建精度與環(huán)境適應(yīng)性；結(jié)合自...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種流量分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：通過對原始流量按照相同的五元組劃分為至少兩個(gè)數(shù)據(jù)流，并對所述至少兩個(gè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)處理，生成模型訓(xùn)練所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)；對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，并將聚類后的目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)決...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種用戶興趣遷移點(diǎn)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：采用滑動(dòng)窗口的方式對行為向量序列進(jìn)行切片，對切片后的行為向量序列的各窗口進(jìn)行聚合，得到興趣狀態(tài)表示；基于當(dāng)前窗口的當(dāng)前興趣狀態(tài)表示，以及后一窗口的未來興趣狀態(tài)表示的差...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于水電機(jī)組監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種水力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)頻譜AI診斷方法、系統(tǒng)及設(shè)備。本發(fā)明采集水力發(fā)電機(jī)組關(guān)鍵部位的振動(dòng)信號(hào)、聲紋信號(hào)和溫度信號(hào)，基于所述振動(dòng)信號(hào)構(gòu)建振動(dòng)頻譜，基于所述聲紋信號(hào)構(gòu)建聲紋圖譜，基于溫度信號(hào)提取趨勢特征；提取振...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種高位鉆孔與采煤面瓦斯抽采?治理動(dòng)態(tài)協(xié)同預(yù)測方法，屬于煤礦瓦斯抽采與治理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：首先，根據(jù)多孔介質(zhì)多場耦合理論和現(xiàn)場實(shí)際工況，篩選出影響采空區(qū)瓦斯抽采效果及上隅角瓦斯治理效果的物理參數(shù)，并實(shí)時(shí)采集相應(yīng)的參數(shù)構(gòu)成時(shí)間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及水源熱泵技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于水源熱泵回灌試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回灌壓力影響分析方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中回灌能力評估單一、參數(shù)識(shí)別精度低、無法動(dòng)態(tài)響應(yīng)多工況變化的問題，包括采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、識(shí)別穩(wěn)定段、滲透參數(shù)反演、單位參數(shù)分析、回灌性能評...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于特征參數(shù)進(jìn)行增益函數(shù)構(gòu)建的探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取探地雷達(dá)原始數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理后排序，獲取B?Scan初始數(shù)據(jù)矩陣；在預(yù)設(shè)采樣步長下計(jì)算每道A?Scan數(shù)據(jù)的特征參數(shù)向量，按照初始數(shù)據(jù)矩陣掃描空間構(gòu)建特征參數(shù)矩陣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N鐵路碳排放量計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及交通運(yùn)輸領(lǐng)域。該方法包括：獲取碳排放核算區(qū)域內(nèi)的鐵路運(yùn)營期間的能源相關(guān)數(shù)據(jù)；鐵路運(yùn)營期間的能源數(shù)據(jù)包括：碳匯相關(guān)數(shù)據(jù)、至少一種第一能源各自對應(yīng)的總消耗量；基于碳匯相...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于雙源波文比分割地表蒸散發(fā)組分的方法，包括以下步驟：步驟1.收集氣象資料；步驟2.基于收集的氣象資料分別構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)波文比、植被冠層波文比和土壤層波文比的函數(shù)表達(dá)式；步驟3.將步驟2中的波文比表達(dá)式代入能量平衡方程和水汽平...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實(shí)施例提供一種碳排放量計(jì)算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)送的多個(gè)歷史能源數(shù)據(jù)和第一碳排放量；根據(jù)多個(gè)歷史能源數(shù)據(jù)，計(jì)算得到第二碳排放量；響應(yīng)于第一碳排放量和第二碳排放量的差值大于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)圖語義的聯(lián)邦地點(diǎn)推薦方法，使用本地私有數(shù)據(jù)集構(gòu)建對應(yīng)的本地異構(gòu)圖，使用異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)該本地異構(gòu)圖中的POI節(jié)點(diǎn)特征，通過注意力機(jī)制學(xué)習(xí)元路徑語義特征。融合該軌跡序列特征和對應(yīng)的元路徑語義特征訓(xùn)練本地模型；通過知識(shí)蒸餾...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種模塊化可裝配的大模型檢索增強(qiáng)生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過解析器對用戶配置的模塊化任務(wù)流程進(jìn)行解析，生成執(zhí)行指令后發(fā)送至執(zhí)行器，其中，模塊化任務(wù)流程包括多個(gè)功能模塊按照預(yù)先構(gòu)建的執(zhí)行流水線組成的；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種視頻檢索增強(qiáng)生成方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于用戶輸入的查詢內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的視頻檢索庫中進(jìn)行檢索，得到目標(biāo)視頻片段；將查詢內(nèi)容與目標(biāo)視頻片段輸入至預(yù)先訓(xùn)練的視覺語言模型中，輸出查詢內(nèi)容對應(yīng)的視覺...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種生態(tài)敏感區(qū)實(shí)時(shí)定位與語音提示AI查詢器及方法，包括便攜式手持外殼，便攜式手持外殼內(nèi)集成GPS定位模塊、生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫、處理器模塊、語音輸出模塊；通過集成GPS模塊與生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目區(qū)與敏感區(qū)的快速空間匹配，并利用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)表分裂方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)庫中每個(gè)分區(qū)的標(biāo)識(shí)信息和占用空間信息；對于任一分區(qū)，在占用空間信息超出分區(qū)分裂預(yù)警閾值的情況下，將標(biāo)識(shí)信息以及占用空間信息寫入分區(qū)分裂預(yù)警監(jiān)控表中；在當(dāng)前時(shí)刻處于第一時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)；利用第一處理模型根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析處理，得到第一中間數(shù)據(jù)；利用預(yù)先配置的目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于新能源技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種新能源領(lǐng)域的事件管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該事件管理方法包括以下步驟：將新能源的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，生成多個(gè)事件類型模型；根據(jù)業(yè)務(wù)場景對事件類型模型進(jìn)行提取，提取出該業(yè)務(wù)場景所需數(shù)據(jù)，進(jìn)行事件發(fā)布...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種區(qū)塊鏈系統(tǒng)中狀態(tài)數(shù)據(jù)的管理方法，所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)通過多個(gè)數(shù)據(jù)文件，基于鍵值對形式存儲(chǔ)狀態(tài)數(shù)據(jù)，通過第一鍵值對索引所述多個(gè)數(shù)據(jù)文件中的第一數(shù)據(jù)文件，所述第一鍵值對的鍵包括第一數(shù)據(jù)文件的文件標(biāo)識(shí)；所述方法包括：基于治理數(shù)據(jù)文件子集中的任意第二...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	235
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
熟女人妻av五十路六十路|
天天鲁一鲁摸一摸爽一爽|
日本一二免费不卡区|
亚洲一区二区三区影院|
国产亚洲精品VA片在线播放|
久久精品国产99久久6|
欧美性猛交ⅹxxx乱大交妖精|
极品美女扒开粉嫩小泬图片
|
亚洲欧美日韩另类精品一区|
亚洲精品国产电影|
亚洲午夜无码久久久久软件|
日韩精品一区二区三区中文|
久久免费99精品国产自在现线
|
四虎影视国产精品永久在线|
欧美一区二区三区|
台湾无码av一区二区三区|
在线观看中文字幕码国产|
久久99精品久久久久久清纯|
国产麻豆成人精品av|
久久国产综合精品swag蓝导航
|
亚洲国产欧美在线人成app|
久久亚洲精品中文字幕无男同|
亚洲综合激情另类小说区|
欧性猛交ⅹxxx乱大交|
99热精这里只有精品|
狠狠色综合网站久久久久久久
|
中文字幕亚洲一区一区|
午夜A理论片在线播放|
国产av国片精品jk制服|
欧美亚洲国产片在线播放|
九色综合国产一区二区三区|
久久99精品久久久久久清纯|
亚洲高潮喷水无码av电影|
精品丝袜人妻久久久久久|
曰本女人牲交全视频播放|
97色精品视频在线观看|
久久99精品久久久久久秒播|
少妇被多人c夜夜爽爽|
久久综合99re88久久爱|
国产又色又爽又刺激在线观看|
66lu国产在线观看|