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								      本發(fā)明提供一種基于人工智能的傳染病實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法和系統(tǒng)，基于傳染病的歷史傳播數(shù)據(jù)和因基因突變與基因分型導(dǎo)致的病毒進(jìn)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的傳染病變異預(yù)測(cè)模型Qfa，并部署在后臺(tái)服務(wù)器上；實(shí)時(shí)采集傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并導(dǎo)入所述傳染病變異預(yù)測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分子精細(xì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括：生成訓(xùn)練分子三維坐標(biāo)；采集訓(xùn)練分子目標(biāo)性能數(shù)據(jù)，根據(jù)訓(xùn)練分子三維坐標(biāo)和訓(xùn)練分子目標(biāo)性能數(shù)據(jù)構(gòu)建分子數(shù)據(jù)集；將分子數(shù)據(jù)集輸入經(jīng)由預(yù)訓(xùn)練獲得的分子大模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到分子性能預(yù)測(cè)模型；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)牌歸屬地的識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及儲(chǔ)存介質(zhì)，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待判定車(chē)牌的局部完整車(chē)牌圖像；將局部完整車(chē)牌圖像送入整體元素分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車(chē)牌種類(lèi)識(shí)別，得到每個(gè)車(chē)牌種類(lèi)的置信度得分；將局部完整車(chē)牌圖像輸入到局部元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種宇航電纜多種類(lèi)壓接連接器接觸件自動(dòng)檢查方法，提出壓痕紋理梯度信息聚類(lèi)計(jì)算，確定壓接連接器接觸件類(lèi)型；提出多方向像素和加權(quán)計(jì)算，得到導(dǎo)線(xiàn)絕緣層與壓線(xiàn)筒邊緣之間的距離，對(duì)距離是否合格進(jìn)行判定；提出輪廓篩選檢測(cè)和多區(qū)域分段軸線(xiàn)檢測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及影像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于GEE的葉面積指數(shù)遙感產(chǎn)品空間降尺度方法，包括：獲取遙感產(chǎn)品單幅影像，根據(jù)遙感產(chǎn)品單幅影像的時(shí)空范圍，篩選出地表反射率影像，預(yù)處理地表反射率影像和遙感產(chǎn)品單幅影像；建立篩選機(jī)制以剔除預(yù)處理后的地表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能救護(hù)機(jī)器人，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用以采集待執(zhí)行任務(wù)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)圖像；數(shù)據(jù)分析模塊，用以基于現(xiàn)場(chǎng)圖像的邊緣輪廓連續(xù)性評(píng)價(jià)值確定現(xiàn)場(chǎng)圖像的輪廓邊緣的合格性，并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)圖像的特征的人體輪廓評(píng)價(jià)值確定是否為人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種相對(duì)位姿估計(jì)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取相機(jī)中慣性測(cè)量單元采集的相機(jī)俯仰角和相機(jī)橫滾角，并根據(jù)所述相機(jī)俯仰角和所述相機(jī)橫滾角將相機(jī)坐標(biāo)系的Y軸對(duì)齊到垂直方向，得到繞Y軸的目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種上頜竇與上頜后牙的CBCT影像距離確定方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領(lǐng)域，該方法包括獲取上頜竇與上頜后牙的CBCT影像；根據(jù)上頜竇與上頜后牙的CBCT影像，采用結(jié)構(gòu)分割模型進(jìn)行上頜竇與上頜后牙的三維分割；所述結(jié)構(gòu)分割模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種終端設(shè)備線(xiàn)下服務(wù)方法及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：增設(shè)社區(qū)互動(dòng)模塊；所述增設(shè)社區(qū)互動(dòng)模塊，進(jìn)一步包括在社區(qū)終端嵌入鄰里公告欄功能模塊，調(diào)用所述鄰里公告欄功能模塊發(fā)布和展示社區(qū)內(nèi)的最新通知和活動(dòng)信息；本發(fā)明能夠通過(guò)增設(shè)社區(qū)互動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng)。該大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng)，包括，a.數(shù)據(jù)采集模塊，用于收集學(xué)員的個(gè)人信息、學(xué)習(xí)行為、互動(dòng)數(shù)據(jù)及學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)，b.數(shù)據(jù)處理模塊。該大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高安全性和透明度的交易系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：交易處理模塊，用于處理交易請(qǐng)求并打包交易信息；輕量級(jí)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)模塊，用于記錄交易哈希值至分布式賬本；安全防護(hù)模塊，用于保障交易數(shù)據(jù)的安全性；審計(jì)接口模塊，用于提供金融審計(jì)功能；本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種商品的異常檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。商品的異常檢測(cè)方法包括：獲取待檢測(cè)商品，待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期中處于異常狀態(tài)；確定待檢測(cè)商品連續(xù)處于異常狀態(tài)的檢測(cè)周期數(shù)量以及待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期所對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值；基于檢測(cè)周期數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于企業(yè)人力資源的智能管理系統(tǒng)，涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括管理中心，所述管理中心連接有人力采集模塊、部門(mén)處理模塊、資源分析模塊以及智能交互模塊；構(gòu)建企業(yè)聯(lián)合展示空間；對(duì)資源綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，獲得員工資源參量，通過(guò)轉(zhuǎn)換波變因...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種商戶(hù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括：接收商戶(hù)輸入的經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)；獲取所述經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)相關(guān)的商戶(hù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)；基于所述經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)和所述商戶(hù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，生成提問(wèn)模板；將所述提問(wèn)模板輸入AI模型，得到所述AI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括：接收商戶(hù)輸入的經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)；獲取經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)中的模糊時(shí)間關(guān)鍵詞；基于模糊時(shí)間關(guān)鍵詞，確定分析時(shí)間范圍；基于分析時(shí)間范圍，確定目標(biāo)提示詞模板；目標(biāo)提示詞模板用于整合商戶(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能電網(wǎng)綜合調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：S1、運(yùn)用概率分布模型，對(duì)可再生能源發(fā)電的不確定性進(jìn)行建模；S2、采用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，結(jié)合自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整機(jī)制；S3、構(gòu)建混合需求響應(yīng)機(jī)制，將基于價(jià)格、激勵(lì)、預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多語(yǔ)言即時(shí)互譯方法及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：集成輕量化生成式AI模型，通過(guò)終端麥克風(fēng)采集語(yǔ)音并實(shí)時(shí)翻譯為指定語(yǔ)言播報(bào)；響應(yīng)于當(dāng)外籍用戶(hù)填寫(xiě)表單時(shí)，自動(dòng)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)譯為本地語(yǔ)言；本發(fā)明能夠通過(guò)集成輕量化生成式AI模型，有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清結(jié)果分析報(bào)告模板設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電力現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：依據(jù)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)管要求與業(yè)務(wù)需求選指標(biāo)，形成清單；基于指標(biāo)清單設(shè)計(jì)模板文件與占位符映射表；對(duì)數(shù)據(jù)處理分析，獲清洗數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N槳葉動(dòng)載荷預(yù)估精度的修正方法，所述方法包括：獲取槳葉沿展向的實(shí)測(cè)剛度；對(duì)所述實(shí)測(cè)剛度進(jìn)行插值，計(jì)算槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性；將所述槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性與真實(shí)旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比，修正所述實(shí)測(cè)剛度，得到修正后的剛度；計(jì)算槳轂剛度；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種政務(wù)單向隔離的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜索方法及設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有搜索方式難以適應(yīng)多緯度海量數(shù)據(jù)的問(wèn)題。方法包括：采集政務(wù)外網(wǎng)的多類(lèi)型數(shù)據(jù)，以基于雙模型并行架構(gòu)對(duì)多類(lèi)型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得多類(lèi)型數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的向量...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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