<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自動駕駛測試領域，具體是一種自動駕駛測試故障用例自動生成方法及車輛綜合評價方法，該自動生成方法包括如下步驟：采用專業(yè)汽車安全文本數(shù)據(jù)對預訓練的BERT模型進行微調(diào)；采用專業(yè)汽車安全文本數(shù)據(jù)對預訓練的Word2Vec模型進行微調(diào)；將...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于患者表觀骨密度的個性化梯度多孔骨支架的設計方法，包括以下步驟：構建骨支架的變密度梯度多孔結構；通過壓縮力學仿真與流體仿真模擬獲得樣本數(shù)據(jù)；構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型；通過檢測獲得患者表觀骨密度，推算理論彈性模量，通過BP神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自動駕駛測試領域，具體是一種基于大語言模型的自動駕駛全景測試場景生成系統(tǒng)，主要包括：運動編碼器，用于采用輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡運動編碼器將車輛運動參數(shù)序列編碼為低維潛特征，通過殘差連接注入潛在擴散模型的U?Net網(wǎng)絡；全景適配器，用于采用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種基于電力容量補償?shù)淖詠硭畯S負荷多目標MOEA調(diào)度方法，步驟如下：基于電力容量補償?shù)淖詠硭畯S經(jīng)濟調(diào)度模型，顯式引入容量補償收益作為調(diào)度激勵機制，兼顧運行成本與電力系統(tǒng)收益最大化。基于電力容量補償?shù)淖詠硭畯S低碳調(diào)度模型，引入碳排放...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于多源驅動因子的CDOM預測方法及相關裝置，涉及水環(huán)境治理技術領域，該方法包括：基于實測CDOM濃度值和與實測CDOM濃度值時空對應的遙感監(jiān)測影像進行訓練得到的訓練好的CDOM反演模型，根據(jù)長序列遙感監(jiān)測影像反演得到的CD...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及物流管理技術領域，尤其涉及一種數(shù)字化物流管理系統(tǒng)及方法。該方法包括以下步驟：采集貨物周圍的多維環(huán)境參數(shù)場數(shù)據(jù)和貨物本體的生化指標變化數(shù)據(jù)；根據(jù)預設材料庫基于多維環(huán)境參數(shù)場數(shù)據(jù)以及生化指標變化數(shù)據(jù)構建貨物的滲透系數(shù)矩陣，其中滲透系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種檔案圖片智能降噪方法，包括，根據(jù)異常占比指數(shù)以及異常分布指數(shù)確定各目標處理圖像的優(yōu)化分析策略為針對目標處理圖像進行輔助特征分析或異常輻射分析；輔助特征分析時，根據(jù)關聯(lián)豐富系數(shù)確定各一類目標處理圖像的特征分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于圖像處理的鋼結構損傷監(jiān)測方法及系統(tǒng)，獲取與識別鋼結構的全局圖像，得到鋼結構的點云模型，以此將鋼結構分為若干局部區(qū)域，便于后續(xù)根據(jù)鋼結構的外形特點進行分區(qū)動態(tài)影像識別；獲取與識別所有局部區(qū)域各自的動態(tài)影像，得到所有局部區(qū)域的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自動駕駛技術領域，具體是一種多視角感知驅動的自動駕駛測試場景孿生重建方法，包括如下步驟：S1、多視角圖像感知數(shù)據(jù)的采集與預處理，形成統(tǒng)一坐標系下的多視角圖像序列；S2、基于正交三平面結構的空間編碼與建模；S3、基于Transfor...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于對比學習的單視圖圖像三維建模方法及系統(tǒng)，所述方法包括：從單張輸入圖像出發(fā)，利用預訓練二維擴散模型結合得分蒸餾采樣生成多視角候選圖像；基于紋理保真度和結構連貫性對候選圖像對進行正負樣本劃分；構建感知對比學習機制，計算圖像間感...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種樹冠分割方法，屬于遙感圖像樹木參數(shù)信息提取技術領域。包括：采集樹木區(qū)域的RGB圖像和CHM圖像，進行樹冠標注，形成樹冠分割數(shù)據(jù)集，并按比例進行劃分，生成訓練集、驗證集和測試集；構建樹冠分割模型，并進行訓練，優(yōu)化模型參數(shù)；獲取目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于視覺檢測的智能型貨叉校正方法，涉及視覺檢測技術領域，通過視覺檢測系統(tǒng)采集貨叉的實時圖像，并將實時圖像轉換為灰度圖像矩陣，將所述灰度圖像矩陣與預存的設計圖像矩陣進行逐像素比對，生成差異矩陣，根據(jù)所述差異矩陣，計算貨叉的位姿...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖同構網(wǎng)絡模型的配電網(wǎng)接線模式識別方法，包括根據(jù)接線模式分析需求，定義子圖生成方法、快速特征規(guī)則及節(jié)點模式類別，通過構造并訓練GIN模型，實現(xiàn)配電網(wǎng)接線模式的分析識別，具體過程包括如下步驟：獲取電網(wǎng)數(shù)據(jù)及簡化子圖提取；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于病變感知的多粒度白內(nèi)障分類方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺與醫(yī)療圖像分析領域，以裂隙燈圖像作為輸入數(shù)據(jù)，采用病灶感知特征提取方法，使模型能夠精準聚焦病變區(qū)域，提高白內(nèi)障分類的準確性；采用互注意力計算和最大連通區(qū)域搜索算法，篩選出高權重特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N地質(zhì)約束自監(jiān)督圖?Transformer礦產(chǎn)預測方法，涉及地球科學技術領域，方法包括：基于Transformer模型和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建圖?Transformer模型；基于獲取的礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)，構建幾何圖并進行隨機掩膜；通過隨...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于多模態(tài)大模型的腦神經(jīng)智能計算平臺，用戶首先發(fā)出指令，多模態(tài)大模型對指令進行需求和反饋解析，然后將解析結果生成JSON格式的數(shù)據(jù)，并通過HTTP協(xié)議將這些指令解析后按照功能流程發(fā)送給腦神經(jīng)計算工具；腦神經(jīng)計算工具處理這些指令后把反饋結...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于FPGA平臺的集中式多機器人協(xié)同SLAM方法，使用運動相機采集周圍環(huán)境的彩色圖像及IMU數(shù)據(jù)；將彩色圖像輸入到單體機器人的FPGA平臺，轉換成灰度圖，進行圖像金字塔縮放、角點檢測和特征描述，并傳輸?shù)絾误w機器人的處理系統(tǒng)；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智慧取餐系統(tǒng)。其中，智慧取餐系統(tǒng)應用于行動遲緩用戶，智慧取餐系統(tǒng)包括：餐盤識別模塊、人機交互模塊、智能取餐執(zhí)行模塊和用餐分析模塊，餐盤識別模塊用于識別餐盤身份并關聯(lián)取餐用戶信息；人機交互模塊用于接收用戶取菜指示，并生成取菜指...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的妊娠糖尿病早期風險精準預測方法，涉及妊娠糖尿病風險預測技術領域；為了提高風險預測效率；包括以下步驟：通過多中心電子健康記錄(EHR)收集妊娠早期(孕周8–16周)的臨床數(shù)據(jù)，按預設排除標準清洗數(shù)據(jù)后劃分為訓練...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電感器線圈制備的技術領域，它涉及一種線圈繞線剝漆點焊一體機及其控制系統(tǒng)，包括機架、供線機構、剝線機構、繞線機構、點焊機構、回料機構、脫模機構和裁切機構，供線機構包括放卷機、拉線機及張力閉環(huán)控制模塊，剝線機構包括剝線刀具、箱體和刀具...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	235
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲加勒比久久88色综合|
自拍性旺盛老熟女|
日本一区二区在线播放|
国产99视频精品免费专区|
在线观看国产成人swag|
日韩人妻无码中文字幕一区|
亚洲色拍拍噜噜噜最新网站
|
日日躁狠狠躁狠狠爱|
中文字幕国产精品日韩|
国产乱啊有帅gv小太正|
精品熟女少妇av久久免费软件|
国产精品久久成人网站|
欧美成人无码a区视频在线观看|
精品无人码麻豆乱码1区2区|
亚洲精品无码午夜福利理论片|
久久这里精品国产99丫E6|
久久亚洲中文字幕伊人久久大
|
亚洲人成影院在线无码按摩店|
无码av永久免费专区麻豆|
日韩成人无码影院|
国产精品99精品久久免费|
无码va在线观看|
久久96国产精品久久久|
欧美综合在线激情专区|
亚洲成色综合网站在线|
国产精品特级毛片一区二区三区|
欧美最猛黑人xxxx
|
日韩大陆欧美高清视频区|
少妇人妻偷人偷人精品|
国产精品高清一区二区不卡|
亚洲国产精品日本无码网站|
亚洲日韩中文字幕在线播放|
亚洲人成人一区二区三区|
亚洲黑人巨大videos|
欧美人与禽zozzo性伦交|
自偷自拍亚洲综合精品|
精品人妻伦一二三区久久aaa片|
1区2区3区4区产品不卡码网站|
99久久婷婷国产综合亚洲|
国产精品人妻久久毛片高清无卡|
亚洲欧洲日产国码久在线|