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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本說(shuō)明書實(shí)施例公開(kāi)了一種政務(wù)單向隔離的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜索方法及設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有搜索方式難以適應(yīng)多緯度海量數(shù)據(jù)的問(wèn)題。方法包括:采集政務(wù)外網(wǎng)的多類型數(shù)據(jù),以基于雙模型并行架構(gòu)對(duì)多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲得多類型數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的向量...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N槳葉動(dòng)載荷預(yù)估精度的修正方法,所述方法包括:獲取槳葉沿展向的實(shí)測(cè)剛度;對(duì)所述實(shí)測(cè)剛度進(jìn)行插值,計(jì)算槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性;將所述槳葉旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性與真實(shí)旋轉(zhuǎn)動(dòng)特性試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比,修正所述實(shí)測(cè)剛度,得到修正后的剛度;計(jì)算槳轂剛度;將所...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電力現(xiàn)貨市場(chǎng)出清結(jié)果分析報(bào)告模板設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電力現(xiàn)貨市場(chǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:依據(jù)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)監(jiān)管要求與業(yè)務(wù)需求選指標(biāo),形成清單;基于指標(biāo)清單設(shè)計(jì)模板文件與占位符映射表;對(duì)數(shù)據(jù)處理分析,獲清洗數(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種多語(yǔ)言即時(shí)互譯方法及介質(zhì),所述方法包括以下步驟:集成輕量化生成式AI模型,通過(guò)終端麥克風(fēng)采集語(yǔ)音并實(shí)時(shí)翻譯為指定語(yǔ)言播報(bào);響應(yīng)于當(dāng)外籍用戶填寫表單時(shí),自動(dòng)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)譯為本地語(yǔ)言;本發(fā)明能夠通過(guò)集成輕量化生成式AI模型,有效...
          • 本發(fā)明提供一種智能電網(wǎng)綜合調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:S1、運(yùn)用概率分布模型,對(duì)可再生能源發(fā)電的不確定性進(jìn)行建模;S2、采用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多目標(biāo)優(yōu)化算法,結(jié)合自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整機(jī)制;S3、構(gòu)建混合需求響應(yīng)機(jī)制,將基于價(jià)格、激勵(lì)、預(yù)...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,提供一種經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括:接收商戶輸入的經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn);獲取經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)中的模糊時(shí)間關(guān)鍵詞;基于模糊時(shí)間關(guān)鍵詞,確定分析時(shí)間范圍;基于分析時(shí)間范圍,確定目標(biāo)提示詞模板;目標(biāo)提示詞模板用于整合商戶...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,提供一種商戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法及裝置。所述方法包括:接收商戶輸入的經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn);獲取所述經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)相關(guān)的商戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù);基于所述經(jīng)營(yíng)分析提問(wèn)和所述商戶經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),生成提問(wèn)模板;將所述提問(wèn)模板輸入AI模型,得到所述AI...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于企業(yè)人力資源的智能管理系統(tǒng),涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括管理中心,所述管理中心連接有人力采集模塊、部門處理模塊、資源分析模塊以及智能交互模塊;構(gòu)建企業(yè)聯(lián)合展示空間;對(duì)資源綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,獲得員工資源參量,通過(guò)轉(zhuǎn)換波變因...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種商品的異常檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。商品的異常檢測(cè)方法包括:獲取待檢測(cè)商品,待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期中處于異常狀態(tài);確定待檢測(cè)商品連續(xù)處于異常狀態(tài)的檢測(cè)周期數(shù)量以及待檢測(cè)商品在當(dāng)前檢測(cè)周期所對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)閾值;基于檢測(cè)周期數(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高安全性和透明度的交易系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:交易處理模塊,用于處理交易請(qǐng)求并打包交易信息;輕量級(jí)區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)模塊,用于記錄交易哈希值至分布式賬本;安全防護(hù)模塊,用于保障交易數(shù)據(jù)的安全性;審計(jì)接口模塊,用于提供金融審計(jì)功能;本發(fā)明...
          • 本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng)。該大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng),包括,a.數(shù)據(jù)采集模塊,用于收集學(xué)員的個(gè)人信息、學(xué)習(xí)行為、互動(dòng)數(shù)據(jù)及學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù),b.數(shù)據(jù)處理模塊。該大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化培訓(xùn)推薦系...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種終端設(shè)備線下服務(wù)方法及介質(zhì),所述方法包括以下步驟:增設(shè)社區(qū)互動(dòng)模塊;所述增設(shè)社區(qū)互動(dòng)模塊,進(jìn)一步包括在社區(qū)終端嵌入鄰里公告欄功能模塊,調(diào)用所述鄰里公告欄功能模塊發(fā)布和展示社區(qū)內(nèi)的最新通知和活動(dòng)信息;本發(fā)明能夠通過(guò)增設(shè)社區(qū)互動(dòng)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種上頜竇與上頜后牙的CBCT影像距離確定方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及圖像處理領(lǐng)域,該方法包括獲取上頜竇與上頜后牙的CBCT影像;根據(jù)上頜竇與上頜后牙的CBCT影像,采用結(jié)構(gòu)分割模型進(jìn)行上頜竇與上頜后牙的三維分割;所述結(jié)構(gòu)分割模...
          • 本發(fā)明提供一種相對(duì)位姿估計(jì)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取相機(jī)中慣性測(cè)量單元采集的相機(jī)俯仰角和相機(jī)橫滾角,并根據(jù)所述相機(jī)俯仰角和所述相機(jī)橫滾角將相機(jī)坐標(biāo)系的Y軸對(duì)齊到垂直方向,得到繞Y軸的目標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能救護(hù)機(jī)器人,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用以采集待執(zhí)行任務(wù)環(huán)境的現(xiàn)場(chǎng)圖像;數(shù)據(jù)分析模塊,用以基于現(xiàn)場(chǎng)圖像的邊緣輪廓連續(xù)性評(píng)價(jià)值確定現(xiàn)場(chǎng)圖像的輪廓邊緣的合格性,并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)圖像的特征的人體輪廓評(píng)價(jià)值確定是否為人...
          • 本發(fā)明涉及影像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于GEE的葉面積指數(shù)遙感產(chǎn)品空間降尺度方法,包括:獲取遙感產(chǎn)品單幅影像,根據(jù)遙感產(chǎn)品單幅影像的時(shí)空范圍,篩選出地表反射率影像,預(yù)處理地表反射率影像和遙感產(chǎn)品單幅影像;建立篩選機(jī)制以剔除預(yù)處理后的地表...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種宇航電纜多種類壓接連接器接觸件自動(dòng)檢查方法,提出壓痕紋理梯度信息聚類計(jì)算,確定壓接連接器接觸件類型;提出多方向像素和加權(quán)計(jì)算,得到導(dǎo)線絕緣層與壓線筒邊緣之間的距離,對(duì)距離是否合格進(jìn)行判定;提出輪廓篩選檢測(cè)和多區(qū)域分段軸線檢測(cè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種車牌歸屬地的識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及儲(chǔ)存介質(zhì),涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取待判定車牌的局部完整車牌圖像;將局部完整車牌圖像送入整體元素分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌種類識(shí)別,得到每個(gè)車牌種類的置信度得分;將局部完整車牌圖像輸入到局部元...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分子精細(xì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括:生成訓(xùn)練分子三維坐標(biāo);采集訓(xùn)練分子目標(biāo)性能數(shù)據(jù),根據(jù)訓(xùn)練分子三維坐標(biāo)和訓(xùn)練分子目標(biāo)性能數(shù)據(jù)構(gòu)建分子數(shù)據(jù)集;將分子數(shù)據(jù)集輸入經(jīng)由預(yù)訓(xùn)練獲得的分子大模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到分子性能預(yù)測(cè)模型;提...
          • 本發(fā)明提供一種基于人工智能的傳染病實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法和系統(tǒng),基于傳染病的歷史傳播數(shù)據(jù)和因基因突變與基因分型導(dǎo)致的病毒進(jìn)化數(shù)據(jù),構(gòu)建對(duì)應(yīng)的傳染病變異預(yù)測(cè)模型Qfa,并部署在后臺(tái)服務(wù)器上;實(shí)時(shí)采集傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并導(dǎo)入所述傳染病變異預(yù)測(cè)模...
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