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								      本發(fā)明提出一種硬件輔助的TEE安全內(nèi)存細粒度隔離方法與系統(tǒng)，該方法通過創(chuàng)建若干不受信的內(nèi)存隔離域，并分配相應密鑰和密鑰鎖，當每個內(nèi)存隔離域需要內(nèi)存訪問時，根據(jù)密鑰和密鑰鎖是否匹配以檢測是否發(fā)生違反隔離的非法訪問，當發(fā)出非法訪問異常信號時，讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于認知共情增強的人機雙向理解系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法，包括：多模態(tài)感知單元，配置為通過多源傳感器同步采集用戶的生理行為數(shù)據(jù)及環(huán)境情境數(shù)據(jù)；共情建模引擎，包含依次連接的表層情緒識別模塊、深層動機推理模塊和文化適配模塊，其中：所述表層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡的報警識別方法。首先，對工業(yè)過程數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；其次，根據(jù)皮爾遜相關系數(shù)與注意力機制的圖構建方法，分別構建靜態(tài)圖與動態(tài)圖，有效捕捉工業(yè)過程數(shù)據(jù)中的復雜動態(tài)關系；然后，基于門控循環(huán)單元與圖卷積網(wǎng)絡進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三參數(shù)耦合的土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型的構建方法，所述方法如下：步驟一、建立導熱系數(shù)數(shù)據(jù)庫；步驟二、構建土壤導熱系數(shù)歸一化預測模型。本發(fā)明采用含砂率、飽和度和孔隙率作為輸入?yún)?shù)，減少了參數(shù)數(shù)量和參數(shù)的獲取難度，降低了技術門檻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息化教學技術領域，尤其涉及一種基于學習數(shù)據(jù)分析的培訓效果評估方法及系統(tǒng)。該方法通過采集學員在學習過程中的對應數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進行分類，對分類后的數(shù)據(jù)預處理，能夠使得采集到的數(shù)據(jù)更具有利用價值；同時，通過若干學員與課程互動的平均交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種換流站運維事件智能處理方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：對預先獲取的特征矩陣進行DBSCAN聚類劃分，得到多個簇和噪聲點，基于預先設定的支持度閾值，通過FP?Growth算法對多個簇及噪聲點進行挖掘，得到關聯(lián)規(guī)則，將關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于邊緣計算的配網(wǎng)低壓設備狀態(tài)智能分析的方法及系統(tǒng)，涉及配網(wǎng)設備狀態(tài)檢測技術領域，包括構建邊緣計算節(jié)點間的mesh網(wǎng)絡拓撲，并設定節(jié)點間的任務分配權重；基于邊緣計算節(jié)點的多維狀態(tài)特征，構建故障知識圖譜；基于邊緣計算節(jié)點間進行協(xié)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種支持跨并行策略高效存讀的容錯彈性訓練方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領域。所述方法包括：在檢測到可用GPU數(shù)量變化時，確認當前可用GPU總數(shù)量；基于所述當前可用GPU總數(shù)量對目標模型進行切分，以使每一GPU在訓練時運行對應的模型切片；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的一種全自動煤炭采樣裝置的性能評價方法，通過采集多批次煤炭的干燥基灰分測定值及其合同約定值，動態(tài)計算灰分平均值、標準差及與約定值的偏差，并基于灰分區(qū)間設定差異化的精密度與準確度判定閾值，實現(xiàn)了采樣裝置性能的高效評價。該方法與電廠日...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種旅行AI問答方法及程序，其中方法包括：展示旅行AI問答的用戶交互界面；獲取用戶通過用戶交互界面輸入的旅行問題；通過用戶交互界面向用戶反饋旅行回答結果，旅行回答結果包括卡片，卡片至少包括旅行服務卡片，旅行服務卡片展示有旅行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用于訓練醫(yī)療大模型的康復和診斷類數(shù)據(jù)生成方法及設備，獲取病例數(shù)據(jù)，經(jīng)由語言模型處理輸出醫(yī)療問題數(shù)據(jù)，醫(yī)療問題數(shù)據(jù)包括康復問題數(shù)據(jù)及診斷問題數(shù)據(jù)；根據(jù)病例問題準則及病例數(shù)據(jù)對醫(yī)療問題數(shù)據(jù)進行優(yōu)化得到目標醫(yī)療問題數(shù)據(jù)；利用語言模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用計算機技術領域，提供了一種表格數(shù)據(jù)的可視化方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：接收對表格中選定數(shù)據(jù)范圍進行數(shù)據(jù)顯著性特征可視化的用戶請求，根據(jù)用戶請求獲取選定數(shù)據(jù)范圍對應的表格數(shù)據(jù)；根據(jù)表格數(shù)據(jù)，生成用戶可能感興趣的多個數(shù)據(jù)事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全行業(yè)通用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能入表系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：數(shù)據(jù)接入模塊，支持多源異構數(shù)據(jù)采集，集成關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)及API接口的實時/定時采集功能；數(shù)據(jù)處理模塊，提供可配置的清洗規(guī)則引擎與轉換算...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種數(shù)據(jù)的逆向操作方法、裝置和電子設備，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。上述方法包括：響應于接收到對目標用戶標識的用戶動作數(shù)據(jù)的逆向操作請求，對所述目標用戶標識，調(diào)取在目標動作數(shù)據(jù)緩存棧中當前動作數(shù)據(jù)日志的相鄰動作數(shù)據(jù)日志，所述目標動作數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于模型的代碼生成方法，用于提高代碼的生成效率，涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)技術領域。本申請針對于給定的需求文檔，通過AI模型來分析需求文檔中的業(yè)務流程，并采用狀態(tài)機表示的方式來呈現(xiàn)需求文檔中的業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于昇騰CANN的代碼開發(fā)技術領域，具體涉及一種面向昇騰CANN的自動化AI開發(fā)系統(tǒng)，包括后端模塊、前端模塊和交互模塊，所述后端模塊和前端模塊之間通過交互模塊進行連接，并且后端模塊和前端模塊之間通過交互模塊進行進行數(shù)據(jù)聯(lián)動，所述后端模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)軟件安全技術領域，尤其涉及了基于人工智能的電力系統(tǒng)軟件組件轉寫與變形代碼識別方法，包括數(shù)據(jù)采集與整理；數(shù)據(jù)預處理；特征提取；模型訓練；構建基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型來處理抽象語法樹數(shù)據(jù)，將提取的語法樹特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無效數(shù)據(jù)塊管理技術領域，具體公開了一種基于ZNS SSD的無效塊區(qū)域重置方法，通過對整塊無效塊預重置進行標記后再采取重映射以及部分無效塊頁擦除機制，以減少數(shù)據(jù)遷移，降低寫放大、提升SSD壽命的方法。對于本發(fā)明采用的頁擦除技術，在3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于逆向設計的天線單元優(yōu)化方法，包括：步驟S1：獲取初始天線單元結構，并解析得到天線陣列結構的數(shù)量和各天線陣列結構的參數(shù)；步驟S2：依次選擇第一目標函數(shù)、第二目標函數(shù)和第三目標函數(shù)，分別對第一個天線陣列結構進行優(yōu)化，其中，第一...
								
            
							
            
							
						
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								      一種智能海底光纜的鋪設方法及終端，獲取并分析目標區(qū)域的多源環(huán)境數(shù)據(jù)，基于多源環(huán)境數(shù)據(jù)生成目標區(qū)域的海底三維模型；獲取預設路由路徑和光纜屬性，基于海底三維模型，模擬光纜在海底三維模型中鋪設過程中產(chǎn)生的應力分布狀態(tài)并生成動態(tài)施工地圖；實時檢測光...
								
            
							
            
							
						
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