<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開的實(shí)施例公開了車載音頻播放信息生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于檢測(cè)到車艙內(nèi)的音頻信號(hào)信息，根據(jù)音頻信號(hào)信息和實(shí)時(shí)場(chǎng)景圖像信息，確定車艙內(nèi)的當(dāng)前場(chǎng)景是否滿足預(yù)設(shè)加密場(chǎng)景條件；確定滿足預(yù)設(shè)掩蔽條件的用戶的位置...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種具有太陽能發(fā)電功能的防撞車LED顯示裝置，包括主體、底座、顯示屏、散熱機(jī)構(gòu)、太陽能發(fā)電機(jī)構(gòu)和預(yù)警機(jī)構(gòu)，所述主體設(shè)置在底座上，所述顯示屏設(shè)置在主體一側(cè)，所述太陽能發(fā)電機(jī)構(gòu)設(shè)置在主體上方，所述預(yù)警機(jī)構(gòu)設(shè)置在底座的靠近顯示屏的一側(cè)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種通過人臉識(shí)別攝像頭無感開門并進(jìn)行陌生人預(yù)警系統(tǒng)，涉及智能安防技術(shù)領(lǐng)域，包括，白名單預(yù)錄入模塊，用于提前錄入白名單人物的照片信息；攝像頭模塊，用于實(shí)時(shí)無感抓拍進(jìn)入攝像頭監(jiān)控區(qū)域的人員人臉照片；人臉識(shí)別算法模塊，用于將抓拍到的人員...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)隱式場(chǎng)的頭部姿態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法對(duì)頭部姿態(tài)標(biāo)簽進(jìn)行離散化處理，利用Gaussian函數(shù)和Gumbel函數(shù)聯(lián)合建模生成非對(duì)稱分布標(biāo)簽。在三維空間中按固定間距設(shè)置采樣點(diǎn)，通過RepVgg網(wǎng)絡(luò)提...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于高相似性傳遞注意力機(jī)制的遙感圖像分割方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建高相似性傳遞注意力特征提取網(wǎng)絡(luò)，通過預(yù)處理和局部探索塊提取多尺度局部特征，結(jié)合跳躍連接保留細(xì)節(jié)，并利用注意力模塊篩選高相似性特征；并與原始特征融合，得到增強(qiáng)后的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及公共安全決策技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于人工智能驅(qū)動(dòng)的公共安全決策輔助系統(tǒng)，其首先利用安全事件要素提取模塊從歷史公共安全事件中提煉事件要素，并通過事件空間分布聚類模塊根據(jù)目標(biāo)區(qū)域規(guī)劃圖進(jìn)行地理劃分。接著，事件時(shí)間分布排序模塊按...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種高鐵客票線路折扣檔位制定方法及其系統(tǒng)，包括：采集高鐵線路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并按照不同日期類型計(jì)算平均線路周轉(zhuǎn)量和人均折扣率，進(jìn)行季節(jié)性客流調(diào)平，獲取采樣日期內(nèi)售票數(shù)據(jù)；基于線路周轉(zhuǎn)量與不同線路價(jià)率變化的關(guān)聯(lián)關(guān)系，線性回歸擬合得到線路...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種交易風(fēng)險(xiǎn)確定方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)客戶的N種交易數(shù)據(jù)，通過白鯨優(yōu)化算法和N種交易數(shù)據(jù)確定目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù)，其中，N為正整數(shù)；基于目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù)對(duì)N種交易數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種電廠機(jī)組的檢修方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中，服務(wù)器與多個(gè)終端設(shè)備通信連接，每個(gè)終端設(shè)備通過集中器與若干個(gè)采集器通信連接，服務(wù)器根據(jù)設(shè)備管理信息生成檢修任務(wù)；向?qū)?yīng)的終端設(shè)備發(fā)送檢修任務(wù)；終端設(shè)備通過集中器獲取采集器采集的機(jī)組數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為供應(yīng)鏈系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)逐級(jí)分配方法，包括強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈；所述強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈構(gòu)成三級(jí)分級(jí)，所述強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈的逐級(jí)進(jìn)行供貨，本發(fā)明通過供應(yīng)鏈...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗谠破脚_(tái)的智能物流監(jiān)管方法及系統(tǒng)，涉及物流監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，用于改善相關(guān)技術(shù)中，物流監(jiān)控效果較差的技術(shù)問題。該方法包括：采集當(dāng)前物流任務(wù)的多維物流原始信號(hào)；對(duì)原始信號(hào)提取仿生信號(hào)特征向量，仿生信號(hào)特征向量用于反映原始信號(hào)的仿生信號(hào)特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種基于多損失函數(shù)組合與TOP?K的知識(shí)蒸餾方法和裝置，包括將訓(xùn)練文本分別輸入教師模型和學(xué)生模型執(zhí)行文本翻譯任務(wù)，得到教師概率分布和學(xué)生概率分布；保存該教師概率分布中K個(gè)最高的概率值及其對(duì)應(yīng)的類別，并將其余類別對(duì)應(yīng)的概率置零，得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動(dòng)生成方法，所述方法包括：文本預(yù)處理：對(duì)軟件需求客戶意見資料中的句子進(jìn)行類別標(biāo)注，并且將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；訓(xùn)練需求分類器：對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的文本進(jìn)行分類，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練BERT?GCN模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片布局前靜態(tài)時(shí)序分析方法和裝置。利用機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更精確的局部延遲，從而提高布局前靜態(tài)時(shí)序分析的精確性。為了解決線長信息缺失的挑戰(zhàn)，本發(fā)明提出了首個(gè)引腳級(jí)線長預(yù)測(cè)器，使用分布式梯度增強(qiáng)庫估計(jì)引腳之間的曼哈頓距離作...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種外混式空氣噴嘴霧化過程仿真方法，包含多尺度霧化數(shù)學(xué)模型及基于此的數(shù)值模擬，多尺度霧化數(shù)學(xué)模型基于歐拉拉格朗日耦合方法，將流場(chǎng)成分分為連續(xù)相和離散相，用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運(yùn)動(dòng)，搭建大小液滴識(shí)別轉(zhuǎn)換機(jī)制，選用雷諾平均模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種用于商用車自動(dòng)駕駛的智能仿真系統(tǒng)，涉及商用車自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊：通過高分辨率衛(wèi)星、無人機(jī)傾斜攝影、車載全景相機(jī)及車載傳感器，獲取道路拓?fù)洹⒌匦螀?shù)、路面紋理及動(dòng)態(tài)目標(biāo)的數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過構(gòu)建一種高度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及故障檢測(cè)領(lǐng)域，公開了一種管網(wǎng)的故障診斷系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從SCADA系統(tǒng)、仿真環(huán)境、中間數(shù)據(jù)庫、AP I傳輸以及人工巡檢數(shù)據(jù)錄入獲取管道運(yùn)行數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，包括數(shù)據(jù)可...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種文化設(shè)計(jì)因子提取方法和裝置，包括：步驟S1、獲取文化元素象；步驟S2、將文化元素歸類為多個(gè)設(shè)計(jì)因子；步驟S3、對(duì)各個(gè)設(shè)計(jì)因子重要性與文化偏好度的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，得到用戶感知度；步驟S4、根據(jù)用戶感知度，構(gòu)建AHP層次結(jié)構(gòu)模型；步驟S...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及金融和醫(yī)療場(chǎng)景的問答技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種應(yīng)用實(shí)體抽取的問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確認(rèn)第一語料庫中的每一標(biāo)準(zhǔn)問題下關(guān)聯(lián)的所有相似問題，采用特定指代符號(hào)將所有相似問題中的實(shí)體進(jìn)行替換處理，得到更新后的第二語料庫；采用特定指...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步與共享方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：在第一分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個(gè)目標(biāo)外部表，并將其存儲(chǔ)路徑設(shè)置為對(duì)象存儲(chǔ)OBS桶；在第二分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建至少一個(gè)外部表，并將...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	234
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产精品久久一区二区三区|
色天天躁夜夜躁天干天干|
99久久国产成人免费网站|
精品一区二区免费不卡|
护士张开腿被奷日出白浆|
视频一区视频二区制服丝袜|
中文午夜乱理片无码|
岛国岛国免费v片在线观看|
国产色无码精品视频免费|
国产精品自拍中文字幕|
精品无码成人片一区二区|
中文字幕制服国产精品|
午夜av高清在线观看|
国产稚嫩高中生呻吟激情在线视频|
蜜国产精品jk白丝av网站|
免费国产在线精品一区二区三区|
国产欧美va欧美va香蕉在|
久久久久国产a免费观看rela|
国内精品一区二区三区|
亚洲中文字幕久久无码精品|
精品麻豆国产色欲色欲色欲www
|
久久国产精品无码网站|
偷拍激情视频一区二区三区|
国产日韩一区二区三区在线观看|
日本成本人片免费网站|
国产成人综合久久久久久|
欧美人与性动交ccoo|
色婷婷av久久久久久久|
最新2020无码中文字幕在线视频|
狠狠噜天天噜日日噜|
亚洲国产超清无码专区|
亚洲中文字幕无码一区在线|
边吃奶边添下面好爽|
人人澡人人妻人人爽人人蜜桃|
国产成人精品一区二区三区无码|
天天综合网亚在线|
太粗太深了太紧太爽了动态图男男|
无码人妻精品一区二区三18禁|
西西人体做爰大胆性自慰|
精品国产av色欲果冻传媒|
亚洲欧美日韩一区二区三区在线|