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								      本發(fā)明公開了一種在局放環(huán)境下使用的防護電源電路，屬于分析檢測領域。該防護電源電路包括依次連接的一級防護電路、一級降壓電路和二級防護電路，二級防護電路的輸出電壓供電后級設備工作。本發(fā)明通過一級防護電路，一級降壓電路和二級防護電路輸出穩(wěn)定的供電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電能質(zhì)量控制技術領域，公開了一種逆變器諧波抑制協(xié)同控制方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)，該方法包括：采用滑動窗遞歸離散傅里葉變換實時分解輸出電壓諧波；針對檢測到的諧波分量，生成反向補償電壓；根據(jù)負載電流變化率動態(tài)調(diào)整采樣頻率；在調(diào)制波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云霧邊端架構(gòu)的區(qū)域級分布式光伏電站智能管理方法，方法步驟包括分層架構(gòu)搭建：所述分層架構(gòu)搭建包括：感知層、傳輸層、邊緣計算層、平臺層和應用層，本發(fā)明涉及能源管理與信息技術交叉技術領域，通過在感知層部署多種高精度傳感器，全面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于多場景的用戶買賣電量規(guī)劃方法、設備及介質(zhì)，該方法中包括：以最小化用電成本為目標，建立以風力、光伏以及儲能電池運行維護成本、棄風棄光懲罰成本、日前交易差值懲罰成本和電量交易成本為目標的優(yōu)化模型；基于序列二次規(guī)劃算法對用戶買...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種弧形排列半導體激光光源及其制備方法。弧形排列半導體激光光源包括：多個激光器芯片，沿第一弧線間隔排列，每一個激光器芯片具有出光面，每一個出光面的中心點位于第一弧線上，出光面朝向相同的焦點；多個驅(qū)動電極，各自連接相對應的激光器芯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種液冷儲能集裝箱，涉及儲能集裝箱的技術領域。一種液冷儲能集裝箱，包括集裝箱本體，所述集裝箱本體設有用于對電池包導熱的液冷板、連接于液冷板并含有液冷介質(zhì)的液冷管道、安裝于液冷管道的主液控裝置和用于對液冷管道降溫的降溫裝置；所述集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種具有波浪形通道與交錯梯形肋片的復合微通道結(jié)構(gòu)及應用。所述復合微通道結(jié)構(gòu)包括非對稱波浪形主通道和交錯設置于非對稱波浪形主通道內(nèi)的若干個梯形肋片；所述非對稱波浪形主通道沿流動方向呈連續(xù)波浪形延伸，其包括多個連續(xù)重復的流道單元；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種音頻處理方法、電子設備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理音頻；待處理音頻進行空間譜分析，得到待處理音頻在目標角度范圍內(nèi)的若干目標角度的權(quán)重，目標角度的權(quán)重表征待處理音頻在目標角度存在信號的可能性；至少基于若干目標角度的權(quán)重，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車位的推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)車輛的當前位置信息確定車輛所在的停車場；若根據(jù)當前位置信息和車輛的泊車預設信息確定在停車場中存在車輛的固定車位編號，則基于當前位置信息將固定車位編號對應的停車位確定為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通流量預測方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，方法包括：將訓練集輸入到交通流量預測模型中，對模型進行訓練，得到訓練后的交通流量預測模型；訓練后的交通流量預測模型，包括：預訓練的時空特征信息提取網(wǎng)絡，用于對歷史GPS數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI技術的動態(tài)交通安全信息系統(tǒng)，涉及交通安全技術領域，該系統(tǒng)的組成包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、決策支持層、用戶交互層，本發(fā)明通過將圖神經(jīng)網(wǎng)絡GNN的時空關聯(lián)分析與對抗網(wǎng)絡GAN的異常檢測，實現(xiàn)了對交通數(shù)據(jù)的深度挖掘和精...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無人機與機器視覺技術的邊坡病害識別的方法及裝置，包括搭載高分辨率攝像頭的無人機，在預設飛行路徑上對邊坡區(qū)域進行多角度影像采集；對圖像進行預處理、進行特征提取與圖像增強；結(jié)合改進的YOLOv8?seg實例分割算法對病害特征進行識別和分類，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種融合枝干結(jié)構(gòu)識別與隨機擾動的三維樹葉動態(tài)重建方法，屬于林業(yè)科學研究中的樹木三維重建、森林數(shù)字化與可視化模擬及計算機程序技術領域，以真實樹干模型為基礎，通過識別其空間幾何特征(局部枝干粗細)自動判定葉片生長區(qū)域，并結(jié)合多角度擾動策略模擬自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及表面檢測技術領域，具體為一種基于機器視覺技術的平板電腦的損壞檢測方法及裝置，包括：對目標平板電腦的表面形態(tài)、屏幕顯示狀態(tài)及邊緣結(jié)構(gòu)進行多光譜圖像采集，以得到多模態(tài)圖像，將所述多模態(tài)圖像進行多模態(tài)圖像融合，以得到融合圖像；根據(jù)預先訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模具制備技術領域，尤其涉及一種綠色環(huán)保型管道模具制備方法，包括：將管道模具工件的加工表面的視覺圖像通過圖像處理映射算法提取加工痕跡生成加工局部圖像特征，將光譜圖像通過標定模型提取多個波段的反射率差值生成加工微光譜特征；構(gòu)建基于改進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水下圖像增強方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取待增強的水下圖像；對待增強的水下圖像進行歸一化處理，得到歸一化后的水下圖像；將歸一化后的水下圖像輸入至訓練好的水下圖像增強模型中進行色彩與飽和度復原，得到增強后的水下圖像；其中，水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合訓練的3DfMRI圖像超分辨率重建方法，屬于核磁共振成像技術領域，包括以下步驟：從訓練集中獲取低分辨率參考圖像XLR；基于EDSR和?ResBlock?模塊對XLR超分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬現(xiàn)實技術領域，具體公開了一種手術室場景模擬系統(tǒng)，包括全息手術環(huán)境構(gòu)建模塊、智能器械交互系統(tǒng)、多角色協(xié)同訓練平臺、情景化教學系統(tǒng)和智能評估系統(tǒng)；系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)且支持動態(tài)環(huán)境響應；全息手術環(huán)境構(gòu)建模塊，用于通過光場掃描技術重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了用戶學習情況的個性化顯示方法、裝置及相關設備。該方法基于用戶的背景信息與當前學習平臺對應課程的相關度，評估用戶對當前學習平臺各門課程的初始學習時長；采集用戶在學習平臺學習各門課程的操作行為數(shù)據(jù)，計算用戶對各門課程的有效學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N待評估對象投資風險等級的確定方法、裝置、介質(zhì)和程序，該方法包括：確定待評估對象所屬的行業(yè)為目標行業(yè)，確定目標行業(yè)對應的財務模型；將待評估對象的財務指標數(shù)據(jù)輸入Bootstrap模型、固定效應模型以及K近鄰模型并運行，以分別得...
								
            
							
            
							
						
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