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          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種商品推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取目標商品對應(yīng)的顯示頁面,并在所述顯示頁面的頁面結(jié)構(gòu)文件中為所述目標商品設(shè)置目標標識符;根據(jù)所述目標標識符,通過所述顯示頁面中的監(jiān)聽實例對象對所述目標商品進行曝光計...
          • 本發(fā)明公開了一種建筑空調(diào)系統(tǒng)能耗拆分方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及建筑能耗管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法是先獲取目標建筑在多個單位時段的段內(nèi)總耗電量、段內(nèi)業(yè)務(wù)參數(shù)和段內(nèi)氣象參數(shù)以及建筑空調(diào)系統(tǒng)的用電設(shè)備額定參數(shù),然后構(gòu)建線性回歸模型,并確定空調(diào)...
          • 本發(fā)明提供的光學圖像到SAR圖像轉(zhuǎn)換的干擾防護模板生成方法,涉及光?SAR圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標區(qū)域的待轉(zhuǎn)換光學圖像;將待轉(zhuǎn)換光學圖像輸入預訓練SAR圖像生成器,轉(zhuǎn)換得到目標SAR圖像;將目標SAR圖像作為干擾防護模板發(fā)送給干擾目...
          • 本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微結(jié)構(gòu)精密光學測量系統(tǒng)的標定方法,包括:調(diào)節(jié)檢測光路,使靶標處在圖像探測器的視場和景深范圍內(nèi);利用光源模塊產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)光照射靶標,采集靶標結(jié)構(gòu)光圖像;采集靶標自然光圖像;調(diào)節(jié)靶標的位置,重復采集步驟,采集多組靶標結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及一種大田試驗小區(qū)多時序和多源數(shù)據(jù)自動分割的方法及系統(tǒng),其包括:獲取田間試驗小區(qū)不同作物品種的原始影像數(shù)據(jù),并進行圖像處理,得到配準的多時序、多源影像數(shù)據(jù);其中,該原始影像數(shù)據(jù)為帶有經(jīng)緯度信息的影像數(shù)據(jù);在影像數(shù)據(jù)中提取各試驗小區(qū)的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習網(wǎng)絡(luò)的輕量級點云特征提取方法,利用數(shù)據(jù)增強技術(shù)增加樣本的多樣性,增強網(wǎng)絡(luò)的泛化能力;在分類任務(wù)中,采用輕量級分類特征提取模塊進行點云特征提取;在分割任務(wù)中,使用輕量級分割特征提取模塊,不僅提取局部特征,還通過全局...
          • 本發(fā)明提出基于遙感與大數(shù)據(jù)的土地利用監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及土地監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,方法包括劃分子區(qū)域,獲取子區(qū)域多時相、多分辨率遙感數(shù)據(jù);基于深度學習模型對遙感數(shù)據(jù)進行特征提取與分類,生成土地利用分類圖;基于雙時相差異注意力網(wǎng)絡(luò),識別變化區(qū)域并構(gòu)建...
          • 本發(fā)明提供一種基于目標檢測的鋼廠取料行為識別方法及系統(tǒng),涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:采集歷史煉鋼現(xiàn)場視頻;通過掩膜算法,對歷史煉鋼現(xiàn)場視頻進行處理,生成興趣圖像;以YOLOv5為架構(gòu),建立目標檢測模型,目標檢測模型包括:骨干網(wǎng)絡(luò)模塊、...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N相變存儲器的控制方法和相變存儲器。該方法包括:獲取存儲單元的數(shù)量;在存儲單元的數(shù)量小于數(shù)量閾值的情況下,對多個存儲單元中的第一目標存儲單元進行第一復位操作,第一復位操作包括:在第一時間段,對第一目標存儲單元耦接的第一字線施加第...
          • 本發(fā)明涉及生物信息學技術(shù)領(lǐng)域,公開一種利用細胞相互作用的空間轉(zhuǎn)錄組細胞占比推斷與表達增強方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),將目標樣本的空間轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)和單細胞RNA測序數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換為第一基因表達矩陣和第二基因表達矩陣,再根據(jù)目標樣本中任意兩個單細胞...
          • 本發(fā)明公開了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統(tǒng),提出多模態(tài)融合?云端協(xié)同診斷,包含硬件采集層、數(shù)據(jù)處理層與AI分析平臺,硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機,通過訓練多模態(tài)融合診斷模型,并生成初始模型參數(shù)以及燒傷深度分類、...
          • 本發(fā)明提供了基于多模態(tài)AI的精神心理輔助問診系統(tǒng),屬于人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊,用于基于人工智能技術(shù)實時采集并分析患者在問診過程中的多模態(tài)數(shù)據(jù),其中,多模態(tài)數(shù)據(jù)與語音情感、微表情、語義以及人臉情緒相關(guān);異常節(jié)點標...
          • 本申請涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括:承載臺;滑動件,沿第一方向與承載臺滑動連接;安裝件,沿第二方向與滑動件滑動連接;拍照件,設(shè)置在安裝件上;鍵合機構(gòu),包括鍵合頭,鍵合頭與安裝件連接;及光學元件,與鍵合機構(gòu)連接,拍照件的入射光線經(jīng)過光...
          • 本發(fā)明公開了電氣控制柜內(nèi)部組件模塊化安裝系統(tǒng),包括柜體;內(nèi)架體模塊,所述內(nèi)架體模塊包括兩個橫板,兩個所述橫板之間的固定連接有多個豎直桿,多個所述豎直桿上共同固定連接有多層安裝板,每層所述安裝板上均開設(shè)有多個散熱口,位于下方的所述橫板的下端對...
          • 本發(fā)明涉及風光混合發(fā)電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,公開了風光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),風光混合發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電調(diào)度方法包括:獲取風電、光電、用電效能參數(shù);確定風電、用電效能參數(shù)的第一相關(guān)系數(shù)以及光電、用電效能參數(shù)的第二相關(guān)系數(shù),根據(jù)兩個...
          • 本發(fā)明提供一種面向配電網(wǎng)分區(qū)的電能路由器優(yōu)化配置方法及裝置,涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)配電網(wǎng)分區(qū)內(nèi)是否含有新能源節(jié)點,將配電網(wǎng)分區(qū)劃分為含新能源分區(qū)組和不含新能源分區(qū)組;對于含新能源分區(qū)組,根據(jù)新能源的容量確定配電網(wǎng)分區(qū)的端口容量,并將...
          • 本發(fā)明提出了一種基于無線能量傳輸與智能導航系統(tǒng)的琥珀傳能移動式充電機器人。該機器人通過高效無線能量傳輸技術(shù),為各類設(shè)備提供靈活便捷的充電服務(wù),突破傳統(tǒng)固定充電方式的局限。其主要特點包括:智能導航與障礙物檢測,實現(xiàn)自主路徑規(guī)劃與安全避障;設(shè)備...
          • 本發(fā)明實施例提供一種高爐料車的電機驅(qū)動控制系統(tǒng)以及控制方法,屬于驅(qū)動控制領(lǐng)域。電機驅(qū)動系統(tǒng)包括:主電機,對高爐料車進行速度控制;從電機,對高爐料車進行轉(zhuǎn)矩控制;數(shù)據(jù)交換設(shè)備,用于實時獲取主電機的第一控制參數(shù)和從電機的第二控制參數(shù);處于熱備模...
          • 本公開提供了一種PWM電機驅(qū)動系統(tǒng),包括:PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅(qū)動模塊,PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅(qū)動模塊依次電連接,PWM模式選通模塊的第一輸入端與上位機通信連接,PWM模式選通模塊的第二輸入...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)載荷自適應(yīng)光伏支架,包括支撐立柱,支撐立柱的頂部固定連接有連接橫梁,連接橫梁的頂部固定連接有轉(zhuǎn)動底座,轉(zhuǎn)動底座的頂部中央固定連接有緩向轉(zhuǎn)動器,緩向轉(zhuǎn)動器的頂部固定連接有固定底架,固定底架的頂部一側(cè)固定連接有回彈支撐座,回...
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