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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本公開涉及一種硬件錯誤處理方法、裝置及系統(tǒng)、RAS處理單元、SOC、BMC，該方法包括：響應于所述SOC的硬件發(fā)生錯誤，收集表示所述SOC的硬件發(fā)生錯誤的第一硬件錯誤信息；通過對所收集的第一硬件錯誤信息進行打包來生成目標錯誤信息；將所述目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過第二設備對至少一個待備份文件進行壓縮處理，得到第一備份文件；待備份文件用于存儲第二設備的運行狀態(tài)參數(shù)；通過第二設備基于預設分塊大小對第一備份文件的字節(jié)依次進行分塊，得到至少一個第一分塊；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)安全與災難恢復的技術領域，公開了一種基于數(shù)據(jù)變更速率的智能容災備份方法，通過對主節(jié)點日志級別的實時解析，構建加權模型量化數(shù)據(jù)變更速率，并以此驅(qū)動備份節(jié)奏、數(shù)據(jù)時間差閾值及同步協(xié)議的動態(tài)聯(lián)動調(diào)優(yōu)；同時引入多目標負載均衡算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種系統(tǒng)異常檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域，適用于金融科技領域和醫(yī)療健康領域。該方法包括：對云服務系統(tǒng)檢測得到狀態(tài)類型不同的原始樣本運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；對每一原始樣本運行狀態(tài)數(shù)據(jù)在時間上進行數(shù)據(jù)分割，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环NAndroid平臺性能檢測的方法包括配置性能指標集合，向Agent注入預定義的基于Android系統(tǒng)的運行特征的多維性能指標；提供執(zhí)行跟蹤器，被配置為在Agent執(zhí)行任務時同步捕獲執(zhí)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；設置多個基于Andro...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種性能測試案例獲取方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及性能測試領域，該方法包括：將歷史交易數(shù)據(jù)輸入到初始性能響應模型，以獲取預測性能響應結果；其中，初始性能響應模型包括依次連接的第一隱藏層和第二隱藏層；根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)的真實性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于故障報告的自動生成鐵路供電測距參數(shù)的系統(tǒng)及方法，包括基于Python腳本語言設計的簡易打開故障報告界面、基于Python腳本語言的故障報告處理模塊、計算測距參數(shù)模塊和自動生成測試用例模塊。本發(fā)明實現(xiàn)了智能牽引變電站自動化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種軟件的功能測試方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。首先可以識別目標軟件中的第一待測功能，該功能可以是新增或優(yōu)化的功能。接著，基于預先構建的功能關系庫，確定該第一待測功能的多條關聯(lián)鏈路，并從中篩選出多個第二待測功能，包括與第一功能直接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種職能實體編碼映射方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：構建第一業(yè)務系統(tǒng)的第一職能實體樹和第二業(yè)務系統(tǒng)的第二職能實體樹；根據(jù)第一職能實體樹中的第一葉子節(jié)點和第二職能實體樹中的第二葉子節(jié)點之間的葉子節(jié)點編碼映射關系，確定第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)更新方法、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：獲取待入庫文件，并基于待入庫文件設置待入庫文件對應的離線數(shù)據(jù)表的結構配置信息；基于結構配置信息在大數(shù)據(jù)集群數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建離線數(shù)據(jù)表，并基于結構配置信息將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的Text2SQL優(yōu)化生成方法，屬于自然語言處理領域。該方法通過信息增強的約束機制引導Text2SQL優(yōu)化框架運作，在框架中采用加權表選擇模塊，并進行動態(tài)列值填入，有效減少冗余的數(shù)據(jù)庫架構信息，從而進一步提升模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明特別涉及一種基于大模型的自動化指標創(chuàng)建方法。該基于大模型的自動化指標創(chuàng)建方法，用戶輸入需求，預處理后，利用大語言模型進行命名實體識別，提取關鍵實體信息，并生成結構化需求參數(shù)；從SQL模板庫中匹配模板并動態(tài)填充，經(jīng)語法校驗和性能優(yōu)化后得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的數(shù)據(jù)問答方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。其中，所述方法包括：獲取用戶輸入問題和問答知識庫；其中，所述問答知識庫中包括多個問答數(shù)據(jù)對，每個問答數(shù)據(jù)對包括預設問題和對應的答案；根據(jù)所述用戶輸入問題構建輸入提示詞；將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)信息技術領域，特別涉及一種煙草農(nóng)業(yè)標準知識圖譜構建方法及系統(tǒng)，收集煙草農(nóng)業(yè)標準數(shù)據(jù)；分析標準數(shù)據(jù)的結構和特征，將標準數(shù)據(jù)劃分為標準信息要素、標準技術要素和標準條文要素三個知識單元；構建煙草農(nóng)業(yè)標準知識圖譜本體模型，包括標準信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種模型資產(chǎn)入庫方法、裝置、設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括：對獲取的待入庫三維模型進行預處理，確定與待入庫三維模型對應的待入庫模型視圖集合；對待入庫模型視圖集合中各待入庫模型視圖進行目標識別，確定目標識別結果；根據(jù)預構建的設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向非結構化數(shù)據(jù)的自監(jiān)督細粒度表示方法，包括：基于預設粒度規(guī)則對非結構化數(shù)據(jù)集進行多級切分，得到細粒度子樣本集合；對每一子樣本生成兩種視圖增強數(shù)據(jù)，得到第一視圖與第二視圖；輸入共享參數(shù)的表示編碼網(wǎng)絡，獲得對應的多層嵌入向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于科技成果推送技術領域，尤其涉及一種基于超圖重構技術的科技成果潛在需求挖掘方法，包括：S1、構建需求者?科技成果交互圖；S2、構建需求者的超圖關聯(lián)矩陣和科技成果的超圖關聯(lián)矩陣；S3、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡捕獲需求者間與科技成果間的直接依賴關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于平臺推薦效用刻畫實現(xiàn)社交平臺信息傳播預測的方法，包括以下步驟：生成社交內(nèi)容表征以及社交用戶表征；構建社交平臺推薦向量；根據(jù)網(wǎng)絡結構渠道預測傳播過程；融合平臺推薦渠道；解碼得到后續(xù)時刻感染用戶。本發(fā)明還涉及一種基于平臺推薦效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于小信號放大技術的低滲油藏壓裂井快速試井分析方法，該方法包括：獲取低滲油藏壓裂井三線性流模型早期解析解；獲取低滲油藏壓裂井無限導流裂縫模型解析解和早期解析解；構建低滲油藏壓裂井井底壓力影響函數(shù)；構建低滲油藏壓裂井有限導流裂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于雙向?qū)じ奶坠芫畬Рl散特性曲線獲取方法，采用頻率正序和倒序同時對頻散特征方程進行尋根的策略，可準確且完備的獲取套管井中所有導波的頻散特性曲線，避免了傳統(tǒng)方法求解導波頻散過程中的漏失問題，同時應用數(shù)值外推法加速計算過程，大...
								
            
							
            
							
						
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