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								      本發(fā)明公開了智能網(wǎng)絡(luò)化的無人艇集群控制方法及系統(tǒng)，涉及智能控制與集群協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建多層次分布式的無人艇協(xié)同控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)無人艇任務(wù)屬性劃分節(jié)點(diǎn)。根據(jù)初始功能分配建立集群內(nèi)的連接拓?fù)鋱D，通過連接拓?fù)鋱D對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)定，采集各無人艇的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及冷卻機(jī)柜技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種冷卻機(jī)柜內(nèi)部機(jī)械參數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)裝置及其調(diào)節(jié)方法，包括以下步驟：步驟一：獲取冷卻機(jī)柜內(nèi)部溫度
							  2025-10-08
							
            
						
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								      本發(fā)明提供一種基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意圖解碼方法。采用國(guó)際公開運(yùn)動(dòng)想象數(shù)據(jù)集BCI IV 2a和BCI IV 2b進(jìn)行有效性驗(yàn)證，包括：首先對(duì)公開數(shù)據(jù)集預(yù)處理，建立訓(xùn)練集和測(cè)試集；其次構(gòu)建基于生成式文本提示的腦電文本跨模態(tài)腦意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的文檔智能解析與無代碼腳本生成方法，該方法通過大模型自動(dòng)解析需求文檔和原型圖，實(shí)現(xiàn)從需求到可執(zhí)行代碼的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。發(fā)明目的在于減少開發(fā)門檻與錯(cuò)誤，提高效率。技術(shù)方案包括：大模型解析需求文檔與原型圖，提取關(guān)鍵功能。自動(dòng)生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及代碼編譯技術(shù)領(lǐng)域，尤其公開了一種接口管理方法、接口管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。接口管理方法包括通過在項(xiàng)目管理工具中注入注解處理器，在執(zhí)行項(xiàng)目源代碼編譯時(shí)，注解處理器通過提取項(xiàng)目管理工具編譯的編譯文件中的接口元數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種計(jì)算單元、計(jì)算方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：指令流水線模塊，用于完成計(jì)算任務(wù)在流水線中的調(diào)度與執(zhí)行，并將RoCC指令，轉(zhuǎn)發(fā)到張量計(jì)算單元；張量計(jì)算單元，包括：第一RoCC通信模塊、控制調(diào)度模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種協(xié)程任務(wù)調(diào)度方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)協(xié)程任務(wù)，目標(biāo)協(xié)程任務(wù)的中斷方法的執(zhí)行前后插入有用于保存線程堆棧的完整狀態(tài)信息的上下文處理邏輯代碼；將目標(biāo)協(xié)程任務(wù)分配給第一工作者線程，在識(shí)別到目標(biāo)協(xié)程任務(wù)處于中斷狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種內(nèi)核程序并行執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于并行計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括：在任意一個(gè)內(nèi)核程序具有待發(fā)布線程塊的情況下，獲取內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量；若內(nèi)核程序占用的流式多處理器數(shù)量小于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值，且存在空閑的流式多處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種AI驅(qū)動(dòng)的GraphQL智能接口動(dòng)態(tài)適配方法，通過AI自動(dòng)分析前端頁面元素生成GraphQL請(qǐng)求，減少人工干預(yù)，提升開發(fā)效率并降低錯(cuò)誤。技術(shù)方案包括：前端元素分析：AI識(shí)別頁面中的表單、按鈕等元素。請(qǐng)求生成：根據(jù)元素屬性生成G...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供的基于CPLD實(shí)時(shí)切換I2C的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：接收主控模塊發(fā)送的時(shí)鐘信號(hào)和數(shù)據(jù)信號(hào)，并對(duì)時(shí)鐘信號(hào)和數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行處理得到目標(biāo)時(shí)鐘信號(hào)和第一目標(biāo)數(shù)據(jù)信號(hào)；將目標(biāo)時(shí)鐘信號(hào)通過目標(biāo)通道發(fā)送至目標(biāo)光模塊；根據(jù)目標(biāo)時(shí)鐘信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于通信芯片的擴(kuò)展方法。一種管理多個(gè)通信芯片的系統(tǒng)包括：CPU；芯片，通過USB總線與CPU連接；可編程邏輯器件，與芯片連接，用于接收UART接口的指令并切換內(nèi)部SPI通道；多個(gè)通信芯片，每個(gè)通信芯片通過一個(gè)SPI通道與可編程邏輯器件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于摘要與索引的對(duì)話長(zhǎng)上下文精度優(yōu)化方法，主要通過動(dòng)態(tài)生成對(duì)話摘要和內(nèi)容索引，從而解決長(zhǎng)對(duì)話場(chǎng)景下的信息丟失和存儲(chǔ)效率問題。技術(shù)方案包括：對(duì)話內(nèi)容采集與預(yù)處理；動(dòng)態(tài)摘要生成；分層存儲(chǔ)構(gòu)建；智能索引構(gòu)建；內(nèi)容回溯機(jī)制；自適應(yīng)優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)相位的飛行器力學(xué)缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，包括：結(jié)合信號(hào)采樣頻率對(duì)接收的飛行器力學(xué)遙測(cè)信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)零處理，得到補(bǔ)零信號(hào)；對(duì)補(bǔ)零信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析獲得功率譜；對(duì)功率譜中每個(gè)頻率處進(jìn)行隨機(jī)相位賦值，得到隨機(jī)相位序列；基于功率譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小樣本電動(dòng)機(jī)故障辨識(shí)方法、模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備，涉及電動(dòng)機(jī)故障識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：電動(dòng)機(jī)故障識(shí)別模型包括格拉姆角場(chǎng)模塊、二維卷積模塊和壓縮激勵(lì)模塊，格拉姆角場(chǎng)模塊用于將訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集中的多個(gè)訓(xùn)練樣本分別通過極坐標(biāo)映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于HB?AFT的殼體?轉(zhuǎn)子系統(tǒng)模型快速求解方法，建立復(fù)雜殼體?轉(zhuǎn)軸?電機(jī)耦合系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型，先基于本征正交分解(POD)方法進(jìn)行一級(jí)模型降階，再基于HB?AFT方法進(jìn)行模型快速求解。本發(fā)明使得轉(zhuǎn)子系統(tǒng)具有更高的計(jì)算效率，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電機(jī)參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：首先，獲取目標(biāo)電機(jī)的優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，然后，根據(jù)優(yōu)化參數(shù)的水平數(shù)，確定包括優(yōu)化參數(shù)的多組參數(shù)值的目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，接著，根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建目標(biāo)電機(jī)的電機(jī)代理模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種三維五軸激光切割轉(zhuǎn)角的工藝參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括：S1，遍歷所有的切割路徑，識(shí)別出各切割路徑中的所有轉(zhuǎn)角；構(gòu)造各轉(zhuǎn)角的空間特征；所述空間特征包括：空間幾何特征和出入線路徑特征；S2，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立轉(zhuǎn)角的空間特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種單粒子閂鎖效應(yīng)的電路級(jí)仿真方法，包括：在抗輻照加固的電路版圖中，利用幾何參數(shù)提取腳本，得到抗輻照加固設(shè)計(jì)的關(guān)鍵幾何參數(shù)；利用TCAD仿真，仿真得到關(guān)鍵幾何參數(shù)與寄生閂鎖結(jié)構(gòu)參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；利用腳本批量化提取版圖的特征尺寸，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種區(qū)間中斷場(chǎng)景下城市軌道交通乘客的路徑重構(gòu)方法及系統(tǒng)，屬于軌道交通技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)乘客的起訖點(diǎn)與區(qū)間中斷場(chǎng)景，進(jìn)行城市軌道交通路網(wǎng)的路徑搜索；構(gòu)建具有非均勻邊際信息成本的路徑選擇模型；預(yù)測(cè)乘客在不同運(yùn)營(yíng)狀態(tài)下的出行...
								
            
							
            
							
						
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								      一種AI驅(qū)動(dòng)的全場(chǎng)景工作事務(wù)智能記錄與整理方法。本發(fā)明公開了一種基于人工智能（AI）的全場(chǎng)景工作事務(wù)智能記錄與整理方法，旨在解決工作場(chǎng)景多任務(wù)并行帶來的信息遺漏、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分散以及手動(dòng)整理工作的低效率問題。技術(shù)方案包括：數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)監(jiān)控用...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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