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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標(biāo)在線跟蹤方法及系統(tǒng)，具體地，利用Dinov2對每個攝像頭的圖像進(jìn)行特征提取，采用ByteTracker對單攝像頭多目標(biāo)跟蹤得到軌跡；采用分層聚類的方式對所有攝像頭中軌跡進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于三維高斯?jié)姙R的可編輯人體重建方法及系統(tǒng)，該方法將動態(tài)人體重建問題轉(zhuǎn)化為規(guī)范空間中靜態(tài)模板人體的重建問題，通過構(gòu)建三維高斯模型和參數(shù)化人體模型的映射的方式，實現(xiàn)了形狀和外觀的分別解耦，實現(xiàn)可編輯形式的人體重建，其中，可編輯形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維點云重建技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于拓?fù)潢P(guān)系的室內(nèi)結(jié)構(gòu)重建方法。該方法首先對室內(nèi)點云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后將預(yù)處理后的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行平面分割獲取真實結(jié)構(gòu)面并構(gòu)建包含真實結(jié)構(gòu)面的拓?fù)潢P(guān)系圖，再結(jié)合拓?fù)湫畔⒑袜徑咏Y(jié)構(gòu)推測出結(jié)構(gòu)面輪廓；在確保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于HED與Transformer融合的邊緣檢測網(wǎng)絡(luò)方法，屬于計算機視覺、圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1、利用基于卷積的編碼器對輸入圖像進(jìn)行特征提取輸出特征圖C1、C2、C
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖片的標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備以及計算機程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，該方法包括：接收待標(biāo)注圖片，對待標(biāo)注圖片進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后的圖片；利用圖像標(biāo)注模型對處理后的圖片進(jìn)行預(yù)標(biāo)注處理，得到一組預(yù)標(biāo)注結(jié)果，將一組預(yù)標(biāo)注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于家庭助老機器人的行為識別方法，滿足家庭服務(wù)機器人對于識別準(zhǔn)確率和輕量化的要求，采用新型骨骼信息編碼策略來捕捉連續(xù)幀中不同關(guān)節(jié)之間的相關(guān)信息，解決了現(xiàn)有方法對相關(guān)變化信息考慮不充分導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率不高的問題，時空編碼器部分使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車輛的行人行為識別方法、裝置、駕駛系統(tǒng)、電子設(shè)備、車輛及存儲介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括獲取多幀目標(biāo)圖像，所述目標(biāo)圖像包括至少同一行人；對所述多幀所述目標(biāo)圖像進(jìn)行行人行為識別，得到行為識別結(jié)果。本申請通過對獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)音頻處理方法及相關(guān)裝置，用于實現(xiàn)藍(lán)牙會議系統(tǒng)能夠動態(tài)適應(yīng)不同使用環(huán)境中不同講話人的語音特征，穩(wěn)定輸出講話人的人聲語音特征。本申請方法主要包括：獲取會議音頻數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的第一深度學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空特征融合的異常檢測模型構(gòu)建及異常檢測方法，獲取原始音頻數(shù)據(jù)，根據(jù)原始音頻數(shù)據(jù)的文件名稱劃分類別，得到多個類別，并對原始音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到梅爾頻譜圖；構(gòu)建異常檢測模型；將原始音頻數(shù)據(jù)和梅爾頻譜圖作為輸入，將原始音...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了讀取電壓的設(shè)定方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請涉及計算機存儲技術(shù)領(lǐng)域，該方法基于數(shù)據(jù)讀取進(jìn)程的讀取結(jié)果判定譯碼狀態(tài)，并確定所述譯碼狀態(tài)對應(yīng)的錯誤信息，再根據(jù)所述錯誤信息與預(yù)設(shè)錯誤閾值的比較結(jié)果，結(jié)合電壓搜尋進(jìn)程的當(dāng)前電壓搜尋次數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于正則化重心映射的單細(xì)胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)整合方法，該方法以VAE網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，由其編碼器將預(yù)處理后的scATAC?seq數(shù)據(jù)投影到共享的潛在空間中，在其中指定一個參考批次并將其他批次與之對齊校正，在該潛在空間中，這種批次對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N高爐布料效果評價方法，屬于高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑母郀t布料效果評價方法通過布料實驗擬合出平臺寬度與布料矩陣的特征參數(shù)之間的關(guān)系式，同時設(shè)計了平臺寬度指數(shù)、漏斗深度指數(shù)、礦焦比指數(shù)和爐料透氣系數(shù)作為表征參數(shù)，并根據(jù)這四個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于人工智能的臨床治療方案評估方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療保健技術(shù)領(lǐng)域，其中的方法包括：建立評估模型；獲取多個治療方案；獲取患者的初始信息，將初始信息以及治療方案輸入評估模型，獲得最佳治療方案；評估模型在評估治療方案時，將每個治療方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種臨床治療方案制定及執(zhí)行管理系統(tǒng)，涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，包括：方案獲取模塊，用于獲取臨床治療方案；執(zhí)行數(shù)據(jù)采集裝置，用于采集患者的治療效果數(shù)據(jù)；執(zhí)行數(shù)據(jù)匯總模塊，用于對治療效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成執(zhí)行數(shù)據(jù)；方案評估模塊，用于評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療臨床輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于數(shù)據(jù)分析的骨科手術(shù)后并發(fā)癥早期檢測與預(yù)警系統(tǒng)，包括多模態(tài)體征同步采集模塊、體征動態(tài)差異量化模塊、并發(fā)癥特征關(guān)聯(lián)模塊、分級預(yù)警決策模塊以及解剖標(biāo)定可視化模塊；其中：多模態(tài)體征同步采集模塊：用于采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于柔性透明儲能技術(shù)領(lǐng)域，公開一種柔性可拉伸透明MXene/AgNWs/PDMS復(fù)合薄膜電極的制備方法及應(yīng)用，所述方法通過PDMS基底薄膜、AgNWs和MXene三者層層組裝，一維AgNWs與二維MXene間形成肖特基勢壘，使得MXe...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于陶瓷封裝的負(fù)載點電源模塊及其加工方法。該模塊包括陶瓷一體化管殼和發(fā)熱器件。陶瓷一體化管殼包括陶瓷基板、環(huán)框和散熱塊；陶瓷基板的底部設(shè)置有BGA焊點。散熱塊的外周設(shè)置有凸臺，凸臺搭接在環(huán)框上；散熱塊與環(huán)框的搭接處通過激光焊接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種垂直石墨烯包覆的硅氧碳微球負(fù)極材料及其制備方法、鋰電池用負(fù)極片、鋰電池。本發(fā)明的垂直石墨烯包覆的硅氧碳微球負(fù)極材料，包括內(nèi)核和外殼，內(nèi)核為硅氧碳微球，外殼為垂直石墨烯材料層。該材料的制備方法，包括如下步...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池倉排氣系統(tǒng)及電動汽車。電池倉排氣系統(tǒng)包括：電池倉本體，設(shè)于電動汽車，電池倉本體具有出氣口；泄壓組件，泄壓組件包括泄壓件，泄壓件的第一端和出氣口之間被配置為相連通或相隔斷，以對出氣口的氣體泄壓；排氣組件，排氣組件包括排氣管道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于微波電路技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于四分之一模的L形三階小型帶通濾波器，以實現(xiàn)帶通濾波器的緊湊化和高帶外抑制性的性能特點。本發(fā)明包括：端口耦合結(jié)構(gòu)，即輸入同軸端口、輸出同軸端口；柱形盲孔式調(diào)諧結(jié)構(gòu)，即第一柱形調(diào)諧結(jié)構(gòu)、第二柱形調(diào)諧結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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