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								      本發(fā)明涉及自然語言技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融、醫(yī)療場景，公開了一種文本生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括定義狀態(tài)空間與動作空間之間的空間映射關(guān)系，基于空間映射關(guān)系構(gòu)建獎勵函數(shù)；構(gòu)建策略網(wǎng)絡(luò)，基于近端策略優(yōu)化算法利用獎勵函數(shù)對策略網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種推薦模型的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該生成方法包括以下步驟：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，創(chuàng)建所述推薦模型，所述包括：嵌入層，提示層、基礎(chǔ)模型層和輸出層；基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述推薦模型進行訓(xùn)練。該生成方法能夠生成一個推薦模型。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于知識圖譜的診療規(guī)范多輪問答系統(tǒng)及方法；方法包括：采集醫(yī)療知識數(shù)據(jù)；對醫(yī)療知識數(shù)據(jù)進行分析處理，形成醫(yī)療知識屬性集合；根據(jù)醫(yī)療知識屬性集合構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜；采集患者病歷數(shù)據(jù)；根據(jù)患者病歷數(shù)據(jù)，得到患...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺中，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進行清洗操作；對清洗后的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進行實體識別，識別實體數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)實體數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種溫濕度傳感器數(shù)據(jù)的隱式神經(jīng)表示壓縮方法包括，獲取溫濕度傳感器數(shù)據(jù)并進行去噪和歸一化預(yù)處理，建立描述溫度和濕度時空變化的耦合物理模型，并將其轉(zhuǎn)化為物理損失函數(shù)以約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出；其次，通過雙階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索，在第一階段基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨平臺行為加權(quán)的動態(tài)主題建模方法，包括：獲取待檢測用戶電腦軟件的數(shù)據(jù)信息，并對所述數(shù)據(jù)信息進行處理，獲得處理后的數(shù)據(jù)信息；構(gòu)建融合實體詞擴展的短文本語義增強模型，將所述處理后的數(shù)據(jù)信息輸入所述融合實體詞擴展的短文本語義增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于語義模式的層次語義分析方法與系統(tǒng)，包括以下步驟：自動獲取語義模式，語義模式由左部意合結(jié)果與右部語法成分、語義成分構(gòu)成，其中右部包含主語、謂詞、賓語等語法語義成分，左部表示右部的意合結(jié)果，左部意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于垂域大模型領(lǐng)域，具體涉及一種基于專業(yè)知識語料的電力行業(yè)招采大模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集語料中所有專業(yè)詞匯的出現(xiàn)頻率，并根據(jù)頻率的高低進行排序；構(gòu)建每一個專業(yè)詞匯與其出現(xiàn)頻率的對應(yīng)表；基于所述對應(yīng)表，采用基于頻率的壓縮編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)頁端的SCD文件管控方法及裝置，屬于變電站技術(shù)領(lǐng)域，所述方法為：在網(wǎng)頁端接收變電站SCD文件；分別計算變電站SCD文件中各IED設(shè)備對應(yīng)的循環(huán)冗余校驗碼，形成當(dāng)前校驗碼列表；基于預(yù)存校驗碼列表依次對各IED設(shè)備進行IE...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種文本相似度檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定第一文本對應(yīng)的第一語句集合和第二文本對應(yīng)的第二語句集合；根據(jù)第一語句集合中各語句對應(yīng)的三元組和第二語句集合中各語句對應(yīng)的三元組，確定第一文本和第二文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混合高度單元電路布局合法化問題的加速方法及裝置，所述方法包括：將單元分配到最近的滿足軌道約束的行，對每一行的單元按照非降的順序確定單位順序；對混高單元進行預(yù)處理，保證所有多行高的子單元的x?坐標(biāo)相等；將混高合法化問題轉(zhuǎn)化為線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的低階精度結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格穩(wěn)態(tài)流場修正方法。所述方法包括：首先，獲取流場數(shù)據(jù)集并進行預(yù)處理；之后，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流場修正模型，所述模型包括條件參數(shù)擴展層、多級卷積編碼層、殘差特征融合層、隨機失活正則化層、流場殘差投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛行器技術(shù)領(lǐng)域，公開了三維交互的飛行器全流程自動化氣動仿真云平臺及方法，通過構(gòu)建飛行器壁面氣流的摩擦速度分析模型，可根據(jù)不同飛行器的特性和仿真需求，自動調(diào)整邊界層網(wǎng)格劃分的參數(shù)及外推形成體網(wǎng)格，確保網(wǎng)格劃分能夠真實反映飛行器邊界層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于改進差分進化算法的光伏模型未知參數(shù)估計方法，涉及光伏模型參數(shù)估計技術(shù)領(lǐng)域。該方法提供一種基于改進差分進化算法的光伏模型未知參數(shù)估計方法，通過為每個個體分配一個身份標(biāo)簽，以記錄在其生成過程中使用的變異策略和控制參數(shù)，利用身...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及裝飾裝修設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種裝飾裝修軟件中基于戶型的全屋水電布線系統(tǒng)和方法；通過用戶需求解析模塊支持多模態(tài)輸入與自然語言處理，動態(tài)捕獲用戶個性化需求并生成結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽庫，結(jié)合規(guī)則引擎、成本估算及遺傳算法，實現(xiàn)基于戶型數(shù)據(jù)與用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電機鐵芯模具軸孔配合面加工系統(tǒng)誤差預(yù)測方法及系統(tǒng)；所述系統(tǒng)包括三坐標(biāo)測量機、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、曲面回歸模塊和相關(guān)性分析模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于去除點云數(shù)據(jù)中的異常點，并濾除點云數(shù)據(jù)測量誤差中的隨機誤差。所述曲面回歸模塊用于根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種代碼文本的處理方法及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取目標(biāo)代碼文本，確定與所述目標(biāo)代碼文本對應(yīng)的代碼文本特征，以及，根據(jù)所述目標(biāo)代碼文本生成抽象語法樹和控制流圖；以所述目標(biāo)代碼文本中的多個代碼語句為節(jié)點，根據(jù)所述代碼文本特征、所述抽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種對象身份驗證方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，方法包括：獲取目標(biāo)對象的待識別手掌圖像以及參考手掌圖像；其中，所述待識別手掌圖像為從任一角度對所述目標(biāo)對象的手掌拍攝的圖像；參考手掌圖像為所述目標(biāo)對象的手掌感興趣區(qū)域的模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于隧道監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，提供了隧道地下水流量監(jiān)測及智能控制方法，包括以下步驟：基于傳感器采集得到實測地下水流量、圍巖應(yīng)變數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)以及裂縫開度；構(gòu)建三維動態(tài)滲透率場模型，根據(jù)三維動態(tài)滲透率場模型確定滲透率變化率峰值，基于滲透率變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的服務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取來自多源監(jiān)測設(shè)備的異構(gòu)數(shù)據(jù)，進行異常檢測并生成包含異常類型標(biāo)識符和嚴(yán)重程度參數(shù)的異常預(yù)警信號，基于這些...
								
            
							
            
							
						
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