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          • 本申請?zhí)峁┝艘环N信息處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,其中,信息處理方法,包括:根據(jù)對話文本,確定對話當(dāng)前所處的業(yè)務(wù)流程節(jié)點的節(jié)點信息;在所述節(jié)點信息指示對話當(dāng)前所處的主流程節(jié)點下的子節(jié)點未結(jié)束的情況下,針對所述子節(jié)點,獲取歷...
          • 本發(fā)明公開了基于角色描述增強的個性化對話生成方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,將角色描述和對話歷史輸入到已訓(xùn)練完后的個性化對話模型中,輸出個性化對話結(jié)果;所述個性化對話模型的訓(xùn)練過程如下:對訓(xùn)練集中的角色描述分別進(jìn)行通過角色描述標(biāo)簽構(gòu)建和角...
          • 本申請涉及健康信息的智能化咨詢領(lǐng)域,其具體地公開了一種基于交互式語音應(yīng)答的健康信息智能咨詢系統(tǒng)及方法,其首先獲取咨詢者的心理咨詢語音信號以及數(shù)據(jù)庫中的多個不同情感標(biāo)簽的心理健康信息數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),接著使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對這些輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開一種基于語言模型的智能雙語法律問答方法和系統(tǒng),從多源渠道中采集雙語法律信息進(jìn)行文本清洗處理形成語料集;使用N?gram語言模型對語料集向量化,使用多語種模型對語料集進(jìn)行語義分析,將語義分析結(jié)果向量添加到雙語法律初始向量庫;針對庫中...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)共識技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的工程試驗檢測數(shù)據(jù)共識方法。該方法包括:獲取待檢測路面板塊不同檢測點的回彈值、鉆芯的碳化深度數(shù)據(jù)和碳酸鈣的結(jié)晶度;分析確定檢測點碳化情況的碳化強度指標(biāo)和可信度;進(jìn)而根據(jù)不同檢測點的碳化強度指...
          • 本發(fā)明公開了一種報表可視化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:響應(yīng)于目標(biāo)用戶的配置操作,確定目標(biāo)用戶選取的可視化組件、數(shù)據(jù)字段和交互規(guī)則;確定預(yù)設(shè)時間段內(nèi)數(shù)據(jù)字段對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)異常篩選策略,從監(jiān)控數(shù)據(jù)中確定異常數(shù)...
          • 本申請屬于數(shù)據(jù)整合技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種數(shù)據(jù)整合方法、裝置、設(shè)備及其存儲介質(zhì),通過從不同信息系統(tǒng)中采集目標(biāo)數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化處理流程,對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)集;將所述數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)設(shè)的協(xié)同整合組件進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)同整...
          • 本發(fā)明涉及查詢優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及面向多維數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法獲取多維數(shù)據(jù)庫中車輛的每種屬性的屬性值,構(gòu)建車輛的數(shù)據(jù)點進(jìn)而將數(shù)據(jù)點劃分為數(shù)據(jù)點類別;根據(jù)數(shù)據(jù)點類別中的每種屬性的屬性值,獲取數(shù)據(jù)點類別的近似查找中心向量;根據(jù)每...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大模型用于提升數(shù)據(jù)存儲與處理的效率的方法及系統(tǒng),包括以下步驟:構(gòu)建分布式存儲系統(tǒng),引入異構(gòu)存儲管理機制,采用數(shù)據(jù)縮減技術(shù);有益效果為:通過大模型對存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行智能壓縮和去重,顯著減少存儲空間需求...
          • 一種測試用例的生成方法、分支預(yù)測器驗證方法及相關(guān)設(shè)備,所述測試用例的生成方法,包括:獲取目標(biāo)全局分支歷史序列,所述目標(biāo)全局分支歷史序列為TAGE分支預(yù)測器在目標(biāo)應(yīng)用場景下產(chǎn)生;根據(jù)所述目標(biāo)全局分支歷史序列,獲取相應(yīng)的目標(biāo)線性地址序列,所述目...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,可應(yīng)用于金融科技、醫(yī)療健康等業(yè)務(wù)場景中,公開了一種數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)驗證方法,包括:配置源數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫連接參數(shù),設(shè)置對比任務(wù)參數(shù),并與對應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)關(guān)聯(lián),確定與源表標(biāo)識和目標(biāo)表標(biāo)識對應(yīng)的源表和目標(biāo)表,執(zhí)...
          • 本申請公開了一種AB實驗的配置信息檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所屬的技術(shù)領(lǐng)域為計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述AB實驗的配置信息檢測方法包括:獲取AB實驗在當(dāng)前版本的當(dāng)前配置信息;生成所述當(dāng)前配置信息對應(yīng)的當(dāng)前抽象語法樹,將所述當(dāng)前抽象語法樹與歷史抽象...
          • 本申請?zhí)峁┮环N對照實驗方法,包括:在配置對照實驗時,獲取上游業(yè)務(wù)系統(tǒng)的第一固定標(biāo)簽和數(shù)據(jù)庫中的第二固定標(biāo)簽;參考所述第一固定標(biāo)簽和/或所述第二固定標(biāo)簽設(shè)定自定義標(biāo)簽及所述自定義標(biāo)簽的值域;將所述自定義標(biāo)簽應(yīng)用于所述對照實驗的各分層,并執(zhí)行對...
          • 本發(fā)明公開了一種基于RUST語言的操作系統(tǒng)內(nèi)核認(rèn)證系統(tǒng),涉及軟件認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域,包括質(zhì)量評估模塊和安全性評估模塊,質(zhì)量評估模塊針對目標(biāo)內(nèi)核源代碼是否公開采用不同的評估方式;針對開源操作系統(tǒng),使用基于RUST語言的編碼規(guī)范對開源操作系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖注意網(wǎng)絡(luò)的軟件性能異常測試方法、裝置及介質(zhì)。通過獲取目標(biāo)軟件的待測試多變量性能數(shù)據(jù)矩陣序列;對待測試多變量性能數(shù)據(jù)矩陣序列進(jìn)行歸一化處理,并通過圖注意網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不同變量之間的關(guān)系分析處理,得到每個變量分別對應(yīng)的變量關(guān)系特...
          • 本申請公開了一種元數(shù)據(jù)備份方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及存儲技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過周期性地檢測目標(biāo)元數(shù)據(jù)盤的性能指標(biāo)值,根據(jù)性能指標(biāo)值和預(yù)設(shè)閾值,確定第一備份指示信息。只在第一備份指示信息用于指示執(zhí)行備份操作時,才去執(zhí)行獲取備份位置信息...
          • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)跑批處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法在啟動數(shù)據(jù)跑批任務(wù)后,可以獲取待處理批量數(shù)據(jù),并檢測待處理批量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)。其中,數(shù)據(jù)狀態(tài)包括數(shù)據(jù)重復(fù)狀態(tài)、數(shù)據(jù)完整性、波動狀態(tài)以及資源狀態(tài)中的一種或多種組合。再根據(jù)數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)并行處理方法及裝置,由至少兩個相互并行的計算設(shè)備實現(xiàn),數(shù)據(jù)處理任務(wù)包括至少兩個階段的任務(wù),方法包括:將所述至少兩個階段的任務(wù)各拆分為若干個子任務(wù),基于所述至少兩個相互并行的計算設(shè)備,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的并行處理;其中,對數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及計算機軟件開發(fā)領(lǐng)域,特別涉及一種多語言包自動化生成方法、系統(tǒng)及計算設(shè)備,本發(fā)明獲取當(dāng)前的用戶界面文本并根據(jù)當(dāng)前的用戶界面文本提取所有第一語言原始詞條,將每個第一語言原始詞條與預(yù)設(shè)的全量翻譯包進(jìn)行匹配,得到所有第一語言原始詞條對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及一種點擊場景下的時間沖突消解方法及系統(tǒng),屬于時間沖突處理技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括獲取用戶界面層觸控信號,根據(jù)所述用戶界面層觸控信號得到用戶觸控原始時間戳序列;通過自適應(yīng)時間單元劃分處理所述用戶觸控原始時間戳序列得到最小可分時間單...
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