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          • 本發(fā)明涉及坡口類零件加工技術領域,尤其是指一種坡口類零件劃線刀具的加工路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),包括:獲取初始加工路徑;在初始加工路徑中提取若干個不干涉路徑;獲取每個不干涉路徑的方向,并調(diào)整不干涉路徑的方向與坡口開孔的方向相同;遍歷所有不干涉路徑...
          • 本發(fā)明公開了一種電子設備的網(wǎng)卡安裝方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)加密技術領域,包括,基于網(wǎng)卡的物理參數(shù)和插槽信息,通過機器學習模型預測最佳插入?yún)?shù),通過狀態(tài)機轉(zhuǎn)換將最佳插入?yún)?shù)轉(zhuǎn)換生成控制指令,并指導自動化進行插入;完成插入后,插槽內(nèi)的仿生學凸起陣列...
          • 本發(fā)明涉及航海日志記錄技術領域,尤其涉及一種自動記錄航海日志的方法,對獲取的船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)、水文氣象數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進行預處理;利用流式處理引擎實時分析船舶狀態(tài)數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù),基于機器學習模型進行異常事件預警;根據(jù)標準定時提取相關數(shù)據(jù)生成日志條...
          • 本申請涉及一種基于元數(shù)據(jù)模型的WEB頁面數(shù)據(jù)清洗方法、裝置和設備。所述方法包括:獲取WEB頁面的頁面元數(shù)據(jù),所述頁面元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、行為元數(shù)據(jù)集合和組件元數(shù)據(jù)樹;分析所述數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)集合、所述行為元數(shù)據(jù)集合和所述組件元數(shù)據(jù)樹...
          • 本發(fā)明提供螺栓預緊力的加載方法及裝置,涉及螺栓預緊力技術領域,螺栓預緊力的加載方法,具體步驟包括:采集參數(shù),分析參數(shù),綜合分析,輸出螺栓安全等級,本發(fā)明通過對螺栓的工作溫度和振動參數(shù)進行采集,分別分析在工作溫度下螺栓和物件之間的干涉程度,分...
          • 本申請涉及計算機模型技術領域,提供了一種冷量預測方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取目標區(qū)域的冷量關聯(lián)數(shù)據(jù);對冷量關聯(lián)數(shù)據(jù)進行多次全局特征提取,得到多個冷量關聯(lián)特征,并對多個冷量關聯(lián)特征進行融合,得到冷量融合特征;根據(jù)冷量融合特征...
          • 本發(fā)明公開了一種集成故障預測的綜合電源測試方法及系統(tǒng),涉及電源測試技術領域。一種集成故障預測的綜合電源測試系統(tǒng),包括有:測試參數(shù)獲取模塊、參考狀態(tài)更新模塊、數(shù)據(jù)融合模塊、故障預測模塊和重測記錄模塊。本發(fā)明通過設置第一預測通道和第二預測通道,...
          • 本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術領域,涉及基于殘差膠囊域自適應網(wǎng)絡的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法,包括:1、利用有標簽的源域數(shù)據(jù)和無標簽的目標域數(shù)據(jù)提取不同分辨率的故障特征;2、利用權值共享的姿態(tài)變化矩陣和梯度下降優(yōu)化的可訓練耦合系數(shù)學習故障判別特征...
          • 本發(fā)明公開了一種智能合約漏洞檢測方法、裝置、設備及介質(zhì),其中方法包括:采集智能合約源代碼進行預處理,獲取關鍵詞特征向量;提取關鍵詞特征向量局部特征和全局特征;利用注意力機制,分配關鍵詞特征權重;通過激活函數(shù)對關鍵詞特征進行分類,判斷源代碼是...
          • 本發(fā)明公開了一種異形復合風管管件標準化制作方法,包括:構建風管BIM模型,基于所述風管BIM模型,確定數(shù)量占比超閾值的異形管件為建模構件;基于所述建模構件形狀和尺寸,建立電子模板卡片并構建標準下料模板庫,所述電子模板卡片以標準原料板材的尺寸...
          • 本發(fā)明涉及一種基于體外預應力索的混塔健康狀態(tài)評估方法,采集設置在混塔特定位置的體外預應力索的振動數(shù)據(jù),分別識別每根體外預應力索的基頻,進而計算每根體外預應力索的當前索力;獲取每根體外預應力索的索力歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),利用對應的索力預測模型分別預測...
          • 本發(fā)明涉及防墜器設計技術領域,一種基于輕質(zhì)復合結構與多向鎖止的防墜器設計方法及系統(tǒng),包括:基于原始防墜器構建防墜平臺,設定試驗環(huán)境參數(shù)組,基于試驗環(huán)境參數(shù)組對防墜平臺執(zhí)行多向鎖止試驗,得到試驗鎖止數(shù)據(jù)集,對試驗環(huán)境參數(shù)組進行更改,得到目標環(huán)...
          • 本發(fā)明公開了一種機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型協(xié)同的船舶熱力系統(tǒng)實時仿真方法,包括:利用船舶熱力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)對基于流體網(wǎng)絡理論的初始機理模型進行校驗,構建滿足精度的機理模型;利用滿足精度的機理模型根據(jù)工況集、輸入輸出參數(shù)集和邊界參數(shù)范圍生成仿真數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明公開了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構建方法及系統(tǒng),該數(shù)字孿生模型構建方法包括:根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù),建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型;從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實測值,以及從...
          • 本發(fā)明公開了一種自然語言語義識別方法、裝置、設備及介質(zhì),包括:根據(jù)輸入的自然語言提取語義特征,并將語義特征輸入到初始混合專家模型中通過Transformer模型對語義特征進行解析,得到隱藏狀態(tài)矩陣;將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門控網(wǎng)絡,生成路由權重...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度學習和符號回歸的障礙證書生成方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,方法包括:獲取連續(xù)動力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域;分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進行采樣操作,生成訓練集;結合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器,將...
          • 本發(fā)明提供了一種面向EPC領域的知識共享平臺構建方法,此方法以知識圖譜為基礎,以深度學習算法、LLM大語言模型為技術支撐,在已有知識抽取技術、知識查詢技術的基礎上,對以EPC領域各專業(yè)知識為核心目標的知識抽取模型進行優(yōu)化,增加了以實體對齊技...
          • 本發(fā)明提供了一種基于自然語言提取和BIM融合的施工質(zhì)量巡檢知識庫構建方法,首先獲取施工BIM模型,利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息,將其存儲為BIM信息表。然后利用基于深度雙向編碼器、知識反饋改進的門控循環(huán)單...
          • 一種基于儲層結構高效并行填充原子陣列的方法,由本體陣列、儲層陣列和填充轉(zhuǎn)運陣列組成,通過引入儲層陣列以提升裝載率,規(guī)避了單獨本體陣列架構需同時滿足高裝載率、高保真度量子調(diào)控和讀取等多重要求的困難;填充轉(zhuǎn)運陣列由兩互相垂直的聲光偏轉(zhuǎn)器(即雙A...
          • 本發(fā)明提供一種適用于現(xiàn)貨交易的新能源場站電力市場交易系統(tǒng)及方法,電力市場交易系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集子模塊、數(shù)據(jù)分析與預測子模塊、交易決策子模塊、交易執(zhí)行與監(jiān)控子模塊、風險預警子模塊,數(shù)據(jù)采集子模塊連接數(shù)據(jù)分析與預測子模塊,數(shù)據(jù)分析與預測子模塊連接...
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