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          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)信息化建設(shè),提出計(jì)算機(jī)信息化建設(shè)中的分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及處理方法。系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)采集層、傳輸層、存儲(chǔ)層和管理層。采集層的智能采集模塊自適應(yīng)調(diào)整采集策略;傳輸層的加密傳輸模塊用新型混合加密算法保障安全,動(dòng)態(tài)路由模塊依強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了問答意圖識(shí)別方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。該方法通過多模態(tài)數(shù)據(jù)處理獲取當(dāng)前問題,并從緩存數(shù)據(jù)庫中獲取若干輪歷史問答數(shù)據(jù);對(duì)當(dāng)前問題與歷史問答數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼,并根據(jù)預(yù)置的相似度函數(shù)計(jì)算當(dāng)前問題與每輪歷史問答對(duì)的特征相似度,篩除特征...
          • 一種基于多矩陣優(yōu)化的社交推薦魯棒性評(píng)估方法及系統(tǒng),該方法首先分別構(gòu)建反映用戶對(duì)商品交互行為的用戶?物品矩陣與捕捉用戶間社交關(guān)系的用戶?用戶矩陣,并將二者融合生成統(tǒng)一的復(fù)合鄰接矩陣,從而形成完整的數(shù)據(jù)圖譜;基于該復(fù)合鄰接矩陣,利用譜聚類技術(shù)對(duì)...
          • 本公開提供了一種紅樹林?海堤綜合防護(hù)系統(tǒng)的減災(zāi)能力確定方法,包括:根據(jù)獲取的紅樹林植被參數(shù),確定波浪衰減系數(shù)和修正系數(shù);根據(jù)波浪衰減系數(shù)和獲取的入射波浪譜,確定經(jīng)過紅樹林植被之后的透射波浪譜;根據(jù)透射波浪譜,確定初始有效透射波高;對(duì)初始有效...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于兩層海洋模型的氣候預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取目標(biāo)海洋區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù);將所述環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的氣候預(yù)報(bào)模型,以使所述氣候預(yù)報(bào)模型根據(jù)所述環(huán)境數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)參數(shù)集進(jìn)行若干次冷啟動(dòng)運(yùn)算,獲得熱啟動(dòng)參數(shù)集,其中,在每次所述冷...
          • 本申請(qǐng)公開了一種信息系統(tǒng)的評(píng)分方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取預(yù)設(shè)名單和信息系統(tǒng)的待檢測信息,其中,預(yù)設(shè)名單至少包括第一子名單和第二子名單,之后,依據(jù)待檢測信息和預(yù)設(shè)名單確定第一評(píng)分、第二評(píng)分以及第三評(píng)分,其中,第一評(píng)...
          • 本發(fā)明公開了一種懸索橋錨跨精細(xì)化快速調(diào)索方法,該方法包括以下步驟:一、獲取主纜架設(shè)完成后空纜狀態(tài)時(shí)主纜錨跨中每根索股通過散索鞍時(shí)的初始切點(diǎn)及錨固在錨碇中的初始錨固點(diǎn);二、獲取第i根索股的空纜狀態(tài)索力函數(shù)式;三、獲取第i根索股的成橋狀態(tài)索力函...
          • 本發(fā)明提供一種基于電池等效電路模型的漏電流抑制方法,包括建立集中注液式貯備電池組的等效電路模型,計(jì)算得到漏電流數(shù)值;搭建縮比實(shí)驗(yàn)平臺(tái);進(jìn)行漏電流測量;進(jìn)行仿真動(dòng)態(tài)對(duì)比驗(yàn)證;進(jìn)行分液管參數(shù)閉環(huán)優(yōu)化;輸出分液管參數(shù)。本發(fā)明的有益效果是通過等效建...
          • 本發(fā)明涉及目標(biāo)損傷評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于“不確定性”量化的建筑構(gòu)件爆炸損傷快速計(jì)算方法,該方法包括根據(jù)爆心距構(gòu)件中心處比例距離,以及爆炸物的沖擊波超壓峰值的標(biāo)準(zhǔn)差以及比沖量的標(biāo)準(zhǔn)差,獲取爆炸威力場參數(shù);根據(jù)建筑構(gòu)件的尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差及材...
          • 本申請(qǐng)公開了一種電機(jī)出槽口裂紋擴(kuò)展及介電性能的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電機(jī)絕緣技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:構(gòu)建電機(jī)出槽口的幾何模型,幾何模型包括定子鐵芯、導(dǎo)體和絕緣體,并基于定子鐵芯和導(dǎo)體的電壓等級(jí)設(shè)置初始電勢(shì)場;根據(jù)幾何模型的材料...
          • 本申請(qǐng)涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種動(dòng)剛度預(yù)測模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于副車架的懸置安裝點(diǎn)動(dòng)剛度預(yù)測,其中,所述方法包括:創(chuàng)建副車架的懸置安裝點(diǎn)動(dòng)剛度分析的基線版有限元模型,并根據(jù)所述副車架的設(shè)計(jì)變量進(jìn)行模型參數(shù)化,得到參數(shù)化有...
          • 本發(fā)明提出了一種隧道掘進(jìn)機(jī)的掘進(jìn)速度預(yù)測方法、系統(tǒng)和設(shè)備,該方法包括:獲取影響掘進(jìn)速度的掘進(jìn)狀態(tài)參數(shù)初始樣本數(shù)據(jù);對(duì)掘進(jìn)狀態(tài)參數(shù)初始樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理后得到掘進(jìn)狀態(tài)參數(shù)樣本數(shù)據(jù),計(jì)算各掘進(jìn)狀態(tài)參數(shù)的客觀權(quán)重,利用客觀權(quán)重選擇出不少于預(yù)設(shè)數(shù)量的特...
          • 本說明書實(shí)施例提供了一種基于混合特征挖掘與聚類的氣動(dòng)數(shù)據(jù)智能分析方法及裝置,其中,方法包括:對(duì)風(fēng)洞歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,在標(biāo)準(zhǔn)化處理后,將所述風(fēng)洞歷史數(shù)據(jù)按長度進(jìn)行分類,并對(duì)每一類別的風(fēng)洞歷史數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化操作;基于所述風(fēng)洞歷史數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明一種浸沒式噴射推進(jìn)器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,屬于多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域;方法步驟包括:根據(jù)流量、揚(yáng)程及功率設(shè)計(jì)指標(biāo)確定轉(zhuǎn)子葉片直徑及轉(zhuǎn)子與定子葉片數(shù)目;調(diào)整轉(zhuǎn)子與定子葉片的翼型、扭轉(zhuǎn)角度、厚度及前緣尾緣角度;以轉(zhuǎn)子出口切向速度分量為輸入?yún)?shù),...
          • 本公開實(shí)施例涉及一種讀卡方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及系統(tǒng),其中,該方法包括:在讀卡設(shè)備處于監(jiān)聽模式的情況下,監(jiān)聽被讀卡設(shè)備發(fā)出的射頻信號(hào);檢測射頻信號(hào)是否為讀卡觸發(fā)信號(hào),其中,讀卡觸發(fā)信號(hào)用于使讀卡設(shè)備進(jìn)入讀取模式,讀卡設(shè)備在監(jiān)聽模式下的功耗小...
          • 本發(fā)明公開了一種面向電力設(shè)備的多模態(tài)掃描槍及其工作方法,涉及電力巡檢與管理技術(shù)領(lǐng)域,包括掃描槍本體及其上設(shè)置的多種硬件模塊,包括:多模態(tài)掃描模塊,包括用于掃描并識(shí)別條碼的光電傳感器模組、用于捕捉目標(biāo)區(qū)域圖像的圖像采集單元,以及用于生成可調(diào)十...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于長江流域知識(shí)注入的大語言模型構(gòu)建方法,涉及人工智能技術(shù)與水文知識(shí)管理領(lǐng)域,方法包括:獲取長江流域數(shù)據(jù),構(gòu)建長江領(lǐng)域的知識(shí)語料庫;通過知識(shí)語料庫,構(gòu)建覆蓋長江領(lǐng)域的指令數(shù)據(jù)集;基于知識(shí)語料庫,對(duì)GLM?4?9B大語言模型進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無損監(jiān)測的草地利用閾值確定方法,屬于生態(tài)管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:S1、構(gòu)建草地地上生物量無損測定模型;S2、根據(jù)地上生物量無損測定模型反演待測草地的地上生物量;S3、根據(jù)反演得到的地上生物量,對(duì)各樣地的地上生物量按不同...
          • 本發(fā)明涉及流程工業(yè)設(shè)備生產(chǎn)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于案例推理和模糊聚類的干熄焦生產(chǎn)關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測方法,包括將模糊C均值算法引入案例推理過程,對(duì)案例庫進(jìn)行聚類,建立基于案例推理關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測模型,依據(jù)反應(yīng)機(jī)理和實(shí)際數(shù)據(jù)分析,確定影響預(yù)測目標(biāo)參...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無人機(jī)與停機(jī)坪智能配準(zhǔn)的物流配送系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)中頂部開放式停機(jī)坪設(shè)置在箱體的頂部,內(nèi)部功能區(qū)設(shè)置在箱體的內(nèi)部,外部騎手取貨區(qū)設(shè)置在箱體的一側(cè)壁。本發(fā)明結(jié)合紅外信標(biāo)+RTK基站定位系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)物流箱通過物流箱接收孔洞精準(zhǔn)降...
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