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          • 本發(fā)明涉及一種沙棘收獲機割臺自適應(yīng)對行調(diào)高控制系統(tǒng)與方法,該系統(tǒng)集圖像采集單元、視覺處理單元、液壓控制單元,該方法包括對行和調(diào)高控制方法,所述對行控制方法通過圖像采集單元實時捕獲前方沙棘圖像,視覺處理單元處理后生成實時導(dǎo)航線,并與車身預(yù)設(shè)航...
          • 本發(fā)明公開了一種面向老舊建筑結(jié)構(gòu)裂縫的多模態(tài)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng),所述多模態(tài)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)包括傳感器節(jié)點、邊緣網(wǎng)關(guān)和云平臺,傳感器節(jié)點包括溫度傳感器、濕度傳感器、振動傳感器和位移傳感器,用于周期性采集裂縫寬度變化及裂縫周邊的溫度、濕度...
          • 本發(fā)明公開一種用于噴墨打印機的墨量檢測方法及系統(tǒng),涉及噴墨打印機技術(shù)領(lǐng)域,通過實時采集墨盒重量模擬信號并轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,結(jié)合預(yù)設(shè)的墨量動態(tài)模型進行解析,生成墨量狀態(tài)數(shù)據(jù),比對墨量狀態(tài)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)閾值區(qū)間,動態(tài)觸發(fā)氣壓調(diào)節(jié)或低墨量預(yù)警信號,并通...
          • 本申請屬于力傳感器標(biāo)定領(lǐng)域,具體公開了一種六維力傳感器標(biāo)定方法、系統(tǒng)及設(shè)備,方法包括:獲取被施加校準(zhǔn)力的不同工況下六維力傳感器的實際輸出數(shù)據(jù):在X軸、Y軸以及Z軸方向上力Fx、Fy、Fz...
          • 本發(fā)明涉及應(yīng)力松弛試驗技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于接觸載荷的高分子材料長時應(yīng)力松弛試驗裝置及方法,裝置包括結(jié)構(gòu)支架、承壓組件、限位組件、壓頭組件和測量組件,方法包括標(biāo)定步驟、加載步驟、測量步驟、計算步驟和確定載荷步驟,本發(fā)明通過可變壓縮量限位、不...
          • 本發(fā)明公開了FSH作為診斷自身免疫性肝炎的生物標(biāo)志物的應(yīng)用,屬于分子生物學(xué)的基因診斷和治療技術(shù)領(lǐng)域,以解決自身免疫性肝炎的特異性標(biāo)志物和生化特征的識別仍具有一定的挑戰(zhàn)性的問題。本發(fā)明首次發(fā)現(xiàn)自身免疫性肝炎患者的血清中FSH(卵泡刺激素)含量...
          • 本申請公開了一種充電樁的安全測試方法、裝置以及電子設(shè)備。其中,該方法包括:通過預(yù)設(shè)單元和模擬單元對新能源汽車的充電樁進行測試,得到第一數(shù)據(jù)、第二數(shù)據(jù)以及第三數(shù)據(jù),其中,預(yù)設(shè)單元中至少包括電阻器、電容器以及電感器,模擬單元用于模擬電網(wǎng)不同的運...
          • 本申請公開了一種充電樁的測試方法、裝置以及電子設(shè)備,涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:將充電樁切換至工作狀態(tài),利用模擬設(shè)備調(diào)整輸入/輸出電壓、頻率、諧波、間諧波以及三相電壓不平衡度參數(shù),模擬電網(wǎng)和新能源汽車的不同運行環(huán)境,對充電樁進行充...
          • 本發(fā)明提供了一種基于熱反應(yīng)釋熱量的動力電池安全性定量評價方法,涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲得電池?zé)崾Э剡^程的自產(chǎn)熱熱量Qi;獲得電池?zé)崾Э禺a(chǎn)生的可燃氣體燃燒產(chǎn)生的熱量Qe;獲得電池?zé)崾Э禺a(chǎn)生的可燃氣體的點燃時間TTI及總釋放熱THR;將Qi...
          • 本發(fā)明公開了一種基于SAR高斯濺射的目標(biāo)重建方法,包含如下步驟:獲取不同目標(biāo)的原始SAR圖像,包含多方位角和多俯仰角SAR圖像;對原始SAR圖像進行配準(zhǔn)和預(yù)處理,獲取雷達參數(shù)、方位角信息、俯仰角信息;構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集,利用初始點云...
          • 本發(fā)明公開了基于決策行為樹自主驅(qū)動的智能對手控制模型系統(tǒng),系統(tǒng)包括如下步驟,S1、基于行為樹的指揮控制流程建??蚣芤韵到y(tǒng)工程方法論為指導(dǎo),以行為樹技術(shù)作為技術(shù)支撐,以模擬引擎既有的事件、觸發(fā)器為底座,框架整體上分為分析問題和解決問題兩條主線...
          • 本發(fā)明涉及助行器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能助行器的控制方法,包括:控制助行器依次經(jīng)過障礙物高度梯度遞增的障礙測試路面;計算障礙測試路面圖像的模糊程度的變化率;根據(jù)障礙測試路面圖像的模糊程度的變化率確定助行器的慣性測量模塊的數(shù)據(jù)采集參數(shù)并獲取...
          • 本發(fā)明公開了一種智能汽車縱向控制器參數(shù)離線自動整定方法;使用縱向控制器控制車輛運動來構(gòu)建或者更新目標(biāo)車輛縱向控制器的實際行駛數(shù)據(jù)。對實際行駛數(shù)據(jù)作預(yù)處理,訓(xùn)練車輛不確定性動力學(xué)模型。設(shè)置縱向控制器參數(shù)自動整定場景,結(jié)合車輛不確定性動力學(xué)模型...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)無人機軌跡復(fù)制方法及無人機,屬于無人機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于搖桿操控解析與動態(tài)坐標(biāo)系的無人機軌跡復(fù)制方法,通過高頻記錄搖桿偏轉(zhuǎn)量及位置數(shù)據(jù),建立動態(tài)的相對坐標(biāo)系,實現(xiàn)手動操控軌跡的高精度復(fù)制,并通過坐標(biāo)點對比實時校準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明提供了一種無人機軌跡復(fù)制方法及無人機,針對現(xiàn)有技術(shù)中的不足。本發(fā)明首先獲取無人機一段時間內(nèi)飛行軌跡的詳細數(shù)據(jù),當(dāng)無人機自航點起飛后,通過手動/自動觸發(fā)方式,開始對飛行軌跡數(shù)據(jù)進行高頻率動態(tài)采樣,將無人機單位時間內(nèi)的軌跡分為多次記錄,獲...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交易業(yè)務(wù)的處理方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備,該方法包括:接收當(dāng)前交易請求的交易請求報文,并獲取交易調(diào)度規(guī)則,交易調(diào)度規(guī)則包括云服務(wù)器處理名單和交易流量配置;確定當(dāng)前交易請求是否在云服務(wù)器處理名單中;在當(dāng)前交易請求在云服務(wù)器...
          • 本發(fā)明公開了一種異構(gòu)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)融通的方法,其在系統(tǒng)A和系統(tǒng)B之間配置插件模塊進行數(shù)據(jù)融通,用戶通過所述系統(tǒng)A發(fā)布融媒體內(nèi)容和互動,用戶通過所述系統(tǒng)B對融媒體內(nèi)容進行收集、管理和存儲;用戶依次登錄插件模塊和系統(tǒng)A并與系統(tǒng)B晶型綁定綁定;用戶...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N前端性能測試環(huán)境的還原方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,該方法包括:獲取用戶端數(shù)據(jù),根據(jù)性能數(shù)據(jù)確定用戶端數(shù)據(jù)的性能結(jié)果,性能結(jié)果表征用戶端的處理速度;基于與表征用戶端的處理速度低于預(yù)設(shè)處理速度的目標(biāo)性能結(jié)果,對應(yīng)的操作系統(tǒng)的唯一標(biāo)識...
          • 本發(fā)明公開了一種針對.NET平臺的模糊測試語句覆蓋率計算方法,所述方法包括如下步驟:步驟1、程序集加載與信息提取;步驟2、插樁前IL與源代碼映射構(gòu)建;步驟3、控制流圖生成;步驟4、基本塊到源代碼范圍映射;步驟5、指令對齊與插樁點映射;步驟6...
          • 本申請公開了一種用于生成測試腳本的接口調(diào)用列表過濾方法及裝置。其中,該方法包括:對瀏覽器響應(yīng)請求數(shù)據(jù)的過程進行錄制,得到原始接口調(diào)用列表;對原始接口調(diào)用列表中的無關(guān)請求數(shù)據(jù)進行過濾,得到初始接口調(diào)用列表;在初始接口調(diào)用列表中任意兩條相鄰的請...
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