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          • 本發(fā)明公開了一種考慮工序約束的冷凍廠負荷日內(nèi)調(diào)節(jié)能力QLoRA評估方法,首先,提出冷凍廠運行信息采集技術,構(gòu)建高精度的數(shù)據(jù)采集與特征提取體系,保障了評估過程所需信息的實時性、準確性與完整性。提出基于工序約束的冷凍廠調(diào)節(jié)能力修正模型,明確蒸發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮多因素的冷凍廠負荷日前調(diào)節(jié)能力智能評估方法,首先提出基于MoE的日前負荷預測模型。該模型通過多專家機制對不同影響因素建模,利用門控網(wǎng)絡實現(xiàn)專家輸出融合,精準捕捉壓縮機負荷對外部變量的非線性響應特征。其次,為提高冷凝器風機...
          • 本發(fā)明公開一種基于強化學習的高效圖神經(jīng)網(wǎng)絡子圖采樣方法,涉及人工智能技術,針對現(xiàn)有技術效率低等問題提出本方案。應用在圖神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程中,基于GraphSARM策略進行GNN訓練;所述GraphSARM策略包括GraphSARM?E與Gr...
          • 本申請公開了一種基于哈希計算的缺陷處理方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及半導體集成電路技術領域。該方法包括:獲取設計版圖中與缺陷點之間的距離滿足預設距離條件的多個目標線段;從線段方向各不相同的多個目標線段上,分別確定候選哈希點;基于每個候選...
          • 本發(fā)明公開了一種四向穿梭車立體庫仿真系統(tǒng)及方法,屬于四向穿梭車立體庫設計技術領域,所述系統(tǒng)包括:虛擬仿真模型,所述模型根據(jù)四向穿梭車立體庫設計數(shù)據(jù)搭建,用于模擬真實四向穿梭車立體庫執(zhí)行預設任務,實現(xiàn)四向穿梭車立體庫的虛擬調(diào)試和測試;虛擬調(diào)試...
          • 本發(fā)明提供一種基于差分隱私的隱私保護大模型微調(diào)方法及系統(tǒng),包括:獲取用戶敏感數(shù)據(jù)以構(gòu)建微調(diào)數(shù)據(jù)集和驗證集;對目標參數(shù)矩陣進行低秩分解,將微調(diào)數(shù)據(jù)集輸入大模型,計算其在低秩參數(shù)矩陣上的梯度并進行稀疏化處理;對稀疏梯度按照梯度裁剪閾值裁剪后加入...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于長卷積和數(shù)據(jù)控制門的智慧場站SCADA數(shù)據(jù)預警方法及系統(tǒng),該方法包括:構(gòu)建物模型組織風場信號;將風場信號輸入訓練好的線性響應濾波器,得到預測結(jié)果;將預測結(jié)果與實際信號進行比較,得到第一差值;將第一差值與設定差值進行比較,...
          • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)病蟲害檢測領域,具體為一種基于深度學習多模態(tài)的地下蠐螬害蟲檢測系統(tǒng)及方法。首先,在疑似有地下蠐螬害蟲的區(qū)域,通過布置特定刺激模塊,有針對性地增強地下蠐螬的活動性。在蠐螬活動增強后,利用數(shù)據(jù)采集模塊捕捉其活動產(chǎn)生的聲音信號和二氧...
          • 本發(fā)明涉及車輛技術領域,具體涉及一種基于車輛休眠的車漆損壞監(jiān)測系統(tǒng)、方法及車輛,其包括狀態(tài)識別模塊,監(jiān)測目標車輛當前狀態(tài);當監(jiān)測到車輛處于停車休眠狀態(tài),無線射頻模塊通過無線射頻RFID搜索停車休眠狀態(tài)下的目標車輛周圍是否存在與之匹配的鑰匙,...
          • 本發(fā)明提供一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的星座目標識別方法:配置軌道初始數(shù)據(jù)區(qū)間范圍、軌道初始歷元時刻,采用拉丁超立方采樣方法形成初始星座軌道數(shù)據(jù);基于高精度軌道遞推模型對初始星座軌道數(shù)據(jù)進行軌道遞推,剔除無效數(shù)據(jù),形成星座中不同衛(wèi)星多個歷元時刻...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮時序相關性的低碳建筑綜合能源系統(tǒng)隨機場景生成方法,步驟包括:采集建筑可再生能源和負荷的歷史數(shù)據(jù)并進行聯(lián)合處理;進行歷史日場景進行特征分析及典型季節(jié)劃分;進行基于k?means的場景聚類,基于最大似然估計計算時序概率分布參...
          • 本發(fā)明公開了一種海洋原位放射性監(jiān)測的方法,該方法基于最大似然期望值最大化算法(MLEM)進行特征提取,并采用多層感知機進行解譜操作。首先,采用標準源測定CeBr3探測器的FWHM相關參數(shù),并基于蒙特卡羅方法模擬探測器在...
          • 一種基于大語言模型的數(shù)學解題方法、裝置、計算機程序及存儲介質(zhì)。涉及人工智能和自然語言處理技術領域,還涉及到基于人工智能的數(shù)學求解及求解過程演示技術領域。所述方法包括:S1、采集數(shù)學題目的步驟;S2、提取所述數(shù)學題目的文本特征并分類,獲得分類...
          • 本發(fā)明公開了基于自適應圖卷積的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖數(shù)據(jù)聚類方法及系統(tǒng),首先通過解析給定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)計算出圖的度矩陣與歸一化矩陣,所述歸一化矩陣用于圖卷積計算,隨后將圖中的每一個節(jié)點初步設定為獨立的類別,以此作為初始聚類劃分,然后通過運用自...
          • 本公開涉及測試技術領域,具體提供了一種確定異常數(shù)據(jù)的方法、裝置及電子設備。其中,該方法包括:將多條測試數(shù)據(jù)輸入目標問答模型,以獲得目標問答模型輸出的各測試數(shù)據(jù)分別對應的測試結(jié)果;根據(jù)各測試數(shù)據(jù)分別所屬的業(yè)務類型,以及各測試數(shù)據(jù)被標定的參考結(jié)...
          • 本申請涉及系統(tǒng)存儲技術領域,公開了一種測試方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),該方法包括:在接收到待測試任務時,確定待測試任務所需的測試用例,并根據(jù)待測試任務構(gòu)建初始線程池;獲取待測試任務對應的歷史測試數(shù)據(jù),并通過預設負載預測模型根據(jù)歷史測試數(shù)據(jù)進...
          • 本申請公開了一種基于FPGA的雙向存儲分布式排序方法及系統(tǒng),該方法包括:待排序數(shù)據(jù)經(jīng)過寫地址生成模塊以第一順序?qū)懭氲谝淮鎯K中,其中,第一存儲塊為RAMX;從第一存儲塊RAMX中執(zhí)行讀取操作,通過位判決將第一數(shù)據(jù)以第二順序?qū)懭氲诙鎯K中,...
          • 本發(fā)明涉及嵌入式設備技術領域,具體涉及一種高可靠性固態(tài)存儲器及工作方法,所述高可靠性固態(tài)存儲器,包括:Bootloader核心控制模塊,用于通過探針信號與Flash非易失性標志的雙重驗證,判定是否進入調(diào)試模式;Flash存儲分區(qū)模塊,用于通...
          • 本發(fā)明屬于智能硬件控制方法技術領域,本發(fā)明公開了一種低功耗的智能硬件控制方法,包括:獲取智能硬件的工作狀態(tài)參數(shù)和用戶交互信息,生成設備狀態(tài)特征向量;根據(jù)設備狀態(tài)特征向量,判斷是否滿足休眠條件;當滿足休眠條件時,發(fā)送網(wǎng)絡通信代理指令;協(xié)處理器...
          • 本申請公開了一種巡檢設備、方法、裝置及介質(zhì),涉及路徑規(guī)劃技術領域,巡檢設備的控制器,基于包括障礙物密度參數(shù)和安全距離參數(shù)的代價函數(shù),對巡檢圖進行分析,得到兼顧效率和安全的巡檢路徑,從而可以在基于巡檢路徑,控制移動部件進行移動,并控制第一傳感...
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