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          • 本發明提供了一種ISAC序列生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質,涉及通信技術領域,包括基于ISAC場景中通信與感知性能指標的組合需求,確定出目標精度的信號序列長度;基于信號序列長度確定出第一正整數和第二正整數;構造負指數形式的二次相位序列;...
          • 本發明公開了一種基于憶阻器的4?2近似壓縮器、控制方法、裝置及應用,基于兩個相同的基于憶阻器的多數門電路對4個1bit數X1、X2、X3、X4進行近似壓...
          • 本申請提供了一種基于差分跨阻抗形式的感應式磁傳感器前置放大模塊,包括雙絞屏蔽線和前置放大電路;前置放大器包括差分跨阻抗放大電路和差分轉單端電路;雙絞屏蔽線通過電阻和電容等元件將信號傳輸至差分跨阻抗放大電路:雙絞屏蔽線的兩個輸出端子分別接入差...
          • 本發明公開了一種動態載荷自適應光伏支架,包括支撐立柱,支撐立柱的頂部固定連接有連接橫梁,連接橫梁的頂部固定連接有轉動底座,轉動底座的頂部中央固定連接有緩向轉動器,緩向轉動器的頂部固定連接有固定底架,固定底架的頂部一側固定連接有回彈支撐座,回...
          • 本公開提供了一種PWM電機驅動系統,包括:PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅動模塊,PWM模式選通模塊、PWM信號配置模塊以及輸出驅動模塊依次電連接,PWM模式選通模塊的第一輸入端與上位機通信連接,PWM模式選通模塊的第二輸入...
          • 本發明實施例提供一種高爐料車的電機驅動控制系統以及控制方法,屬于驅動控制領域。電機驅動系統包括:主電機,對高爐料車進行速度控制;從電機,對高爐料車進行轉矩控制;數據交換設備,用于實時獲取主電機的第一控制參數和從電機的第二控制參數;處于熱備模...
          • 本發明提出了一種基于無線能量傳輸與智能導航系統的琥珀傳能移動式充電機器人。該機器人通過高效無線能量傳輸技術,為各類設備提供靈活便捷的充電服務,突破傳統固定充電方式的局限。其主要特點包括:智能導航與障礙物檢測,實現自主路徑規劃與安全避障;設備...
          • 本發明提供一種面向配電網分區的電能路由器優化配置方法及裝置,涉及電力系統規劃技術領域。根據配電網分區內是否含有新能源節點,將配電網分區劃分為含新能源分區組和不含新能源分區組;對于含新能源分區組,根據新能源的容量確定配電網分區的端口容量,并將...
          • 本發明涉及風光混合發電調度技術領域,公開了風光混合發電系統的發電調度方法、裝置、設備及介質,風光混合發電系統的發電調度方法包括:獲取風電、光電、用電效能參數;確定風電、用電效能參數的第一相關系數以及光電、用電效能參數的第二相關系數,根據兩個...
          • 本發明公開了電氣控制柜內部組件模塊化安裝系統,包括柜體;內架體模塊,所述內架體模塊包括兩個橫板,兩個所述橫板之間的固定連接有多個豎直桿,多個所述豎直桿上共同固定連接有多層安裝板,每層所述安裝板上均開設有多個散熱口,位于下方的所述橫板的下端對...
          • 本申請涉及一種基于功率元器件的鍵合裝置包括:承載臺;滑動件,沿第一方向與承載臺滑動連接;安裝件,沿第二方向與滑動件滑動連接;拍照件,設置在安裝件上;鍵合機構,包括鍵合頭,鍵合頭與安裝件連接;及光學元件,與鍵合機構連接,拍照件的入射光線經過光...
          • 本發明提供了基于多模態AI的精神心理輔助問診系統,屬于人工智能與醫療交叉技術領域,包括:多模態數據獲取模塊,用于基于人工智能技術實時采集并分析患者在問診過程中的多模態數據,其中,多模態數據與語音情感、微表情、語義以及人臉情緒相關;異常節點標...
          • 本發明公開了基于A I的多光譜成像燒傷深度診斷方法及系統,提出多模態融合?云端協同診斷,包含硬件采集層、數據處理層與AI分析平臺,硬件層集成紅外熱像儀、OCT模塊及多光譜相機,通過訓練多模態融合診斷模型,并生成初始模型參數以及燒傷深度分類、...
          • 本發明涉及生物信息學技術領域,公開一種利用細胞相互作用的空間轉錄組細胞占比推斷與表達增強方法、系統、設備及介質,將目標樣本的空間轉錄組測序數據和單細胞RNA測序數據分別轉換為第一基因表達矩陣和第二基因表達矩陣,再根據目標樣本中任意兩個單細胞...
          • 本申請提出一種相變存儲器的控制方法和相變存儲器。該方法包括:獲取存儲單元的數量;在存儲單元的數量小于數量閾值的情況下,對多個存儲單元中的第一目標存儲單元進行第一復位操作,第一復位操作包括:在第一時間段,對第一目標存儲單元耦接的第一字線施加第...
          • 本發明提供一種基于目標檢測的鋼廠取料行為識別方法及系統,涉及計算機視覺技術領域,方法包括:采集歷史煉鋼現場視頻;通過掩膜算法,對歷史煉鋼現場視頻進行處理,生成興趣圖像;以YOLOv5為架構,建立目標檢測模型,目標檢測模型包括:骨干網絡模塊、...
          • 本發明提出基于遙感與大數據的土地利用監測方法及系統,涉及土地監測技術領域,方法包括劃分子區域,獲取子區域多時相、多分辨率遙感數據;基于深度學習模型對遙感數據進行特征提取與分類,生成土地利用分類圖;基于雙時相差異注意力網絡,識別變化區域并構建...
          • 本發明公開了一種基于深度學習網絡的輕量級點云特征提取方法,利用數據增強技術增加樣本的多樣性,增強網絡的泛化能力;在分類任務中,采用輕量級分類特征提取模塊進行點云特征提取;在分割任務中,使用輕量級分割特征提取模塊,不僅提取局部特征,還通過全局...
          • 本發明涉及一種大田試驗小區多時序和多源數據自動分割的方法及系統,其包括:獲取田間試驗小區不同作物品種的原始影像數據,并進行圖像處理,得到配準的多時序、多源影像數據;其中,該原始影像數據為帶有經緯度信息的影像數據;在影像數據中提取各試驗小區的...
          • 本發明公開一種基于神經網絡的微結構精密光學測量系統的標定方法,包括:調節檢測光路,使靶標處在圖像探測器的視場和景深范圍內;利用光源模塊產生的結構光照射靶標,采集靶標結構光圖像;采集靶標自然光圖像;調節靶標的位置,重復采集步驟,采集多組靶標結...
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