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          • 本申請實施例提供了一種系統(tǒng)異常檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技領(lǐng)域和醫(yī)療健康領(lǐng)域。該方法包括:對云服務(wù)系統(tǒng)檢測得到狀態(tài)類型不同的原始樣本運行狀態(tài)數(shù)據(jù);對每一原始樣本運行狀態(tài)數(shù)據(jù)在時間上進行數(shù)據(jù)分割,得到...
          • 本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)安全與災難恢復的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)據(jù)變更速率的智能容災備份方法,通過對主節(jié)點日志級別的實時解析,構(gòu)建加權(quán)模型量化數(shù)據(jù)變更速率,并以此驅(qū)動備份節(jié)奏、數(shù)據(jù)時間差閾值及同步協(xié)議的動態(tài)聯(lián)動調(diào)優(yōu);同時引入多目標負載均衡算法...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法包括:通過第二設(shè)備對至少一個待備份文件進行壓縮處理,得到第一備份文件;待備份文件用于存儲第二設(shè)備的運行狀態(tài)參數(shù);通過第二設(shè)備基于預設(shè)分塊大小對第一備份文件的字節(jié)依次進行分塊,得到至少一個第一分塊;通...
          • 本公開涉及一種硬件錯誤處理方法、裝置及系統(tǒng)、RAS處理單元、SOC、BMC,該方法包括:響應于所述SOC的硬件發(fā)生錯誤,收集表示所述SOC的硬件發(fā)生錯誤的第一硬件錯誤信息;通過對所收集的第一硬件錯誤信息進行打包來生成目標錯誤信息;將所述目標...
          • 本發(fā)明公開了一種運行風險預測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及系統(tǒng)運維領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)圖數(shù)據(jù)庫獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的鏈路關(guān)系圖;響應于獲取到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù),將運行數(shù)據(jù)發(fā)送給風險識別模型,以使風險識別模型根據(jù)運行數(shù)據(jù)和鏈路關(guān)系圖,生成風險...
          • 本發(fā)明公開了一種批量調(diào)度系統(tǒng)的報錯處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及系統(tǒng)運維領(lǐng)域,該方法包括:響應于獲取到批量調(diào)度系統(tǒng)的切片回傳圖像,通過視覺變換器獲取切片回傳圖像的報錯類型;通過模糊搜索方式從報錯案例庫中獲取與報錯類型對應的報錯案例...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多維度NFT智能動態(tài)屏畫系統(tǒng)及方法,屬于數(shù)字藝術(shù)展示與區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。一種基于多維度NFT智能動態(tài)屏畫系統(tǒng),包括多維度NFT模塊、智能動態(tài)渲染引擎、環(huán)境傳感器以及區(qū)塊鏈交易管理模塊;本發(fā)明通過多維度NFT模塊、智能動態(tài)渲...
          • 本發(fā)明公開了一種利用雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)評估軟件代碼標識符與相關(guān)自然語言描述之間語義相似度的方法和系統(tǒng)。該方法通過構(gòu)建共享權(quán)重的孿生BiLSTM網(wǎng)絡(luò)模型,將代碼標識符和描述分別輸入并進行特征提取,然后組合提取到的特征向量,通過全...
          • 本發(fā)明公開一種基于大語言模型的可理解性評估指標導向的反編譯代碼優(yōu)化方法,該方法主要針對Java反編譯代碼,首先通過設(shè)計并實現(xiàn)一個可理解性評估指標,實現(xiàn)對反編譯代碼可理解性的定量分析。在此基礎(chǔ)上,該方法引入語法正確性與語義一致性檢查機制,在確...
          • 本發(fā)明涉及一種軟件界面重構(gòu)方法、系統(tǒng)、工控軟件及介質(zhì),屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域,軟件界面重構(gòu)方法包括獲取軟件界面元素,并確定軟件界面元素中專家模式對應的專家元素和與簡易模式對應的簡易元素,其中,專家元素包括簡易元素,設(shè)計UI界面,UI界面中包括一...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)交互方法及系統(tǒng)、計算機設(shè)備及介質(zhì),包括:將數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)源框架層、應用程序框架層和數(shù)據(jù)交互層進行架構(gòu)設(shè)計,可以提高數(shù)據(jù)交互系統(tǒng)的靈活性和可維護性,對用戶體驗進行優(yōu)化。同時,對于不同的用戶界面設(shè)計和用戶體驗設(shè)計,直接復...
          • 本發(fā)明公開了一種代碼生成優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。通過獲取第一提示信息和第一需求描述信息;根據(jù)第一提示信息和第一需求描述信息,生成第一代碼信息;對第一代碼信息進行校驗,若第一代碼信息不滿足校驗條件,則根據(jù)校驗生成的校驗報告確定第...
          • 本申請公開了音量調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,方法包括:確定當前的環(huán)境噪聲和待播放的音頻數(shù)據(jù);對所述音頻數(shù)據(jù)進行分析,確定所述音頻數(shù)據(jù)的重要分數(shù),所述重要分數(shù)用于表征所述音頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容的重要程度;基于所述環(huán)境噪聲和所述重要分數(shù),確定...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種信息展示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和產(chǎn)品,該方法涉及人機交互,在目標頁面中,渲染目標對象的對象網(wǎng)格貼片以及對象網(wǎng)格貼片在第一光源信息下的第一光影信息并展示;響應于檢測到觀測視角變化事件,獲取觀測視角變化事件對應的事件數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及游戲開發(fā)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種融合AI情感識別的Qt交互式游戲角色動作響應控制方法,包括以下步驟:S1:利用游戲設(shè)備上的攝像頭、麥克風等傳感器采集玩家的面部表情、語音語調(diào)、肢體動作等多模態(tài)數(shù)據(jù);S2:將采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及一種發(fā)電廠溫控系統(tǒng)安全防護裝置及系統(tǒng),包括冗余溫度采集模塊、溫控安全處理模塊、執(zhí)行器控制保護模塊、智能策略恢復模塊和通信與報警模塊。裝置通過多點溫度數(shù)據(jù)采集、異常趨勢智能識別與本地聯(lián)動控制,實現(xiàn)對鍋爐熱力系統(tǒng)關(guān)鍵區(qū)域的溫控異??焖?..
          • 本發(fā)明提供了一種應用于?;饭迏^(qū)的立體式巡檢系統(tǒng)及方法,第一檢測單元固設(shè)于危化品存放罐體的垂直投影上方,用于檢測?;反娣殴摅w頂部第一面積區(qū)域內(nèi)的氣液泄漏情況,飛索機器人活動設(shè)于?;反娣殴摅w的水平中心延伸平面中,用于檢測?;反娣殴摅w側(cè)部...
          • 本發(fā)明屬于無人帆船環(huán)境感知與路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于動態(tài)風場重構(gòu)的無人帆船強化學習路徑規(guī)劃方法。包括如下步驟:步驟1:地圖和初始設(shè)置;步驟2:風場準備與LES數(shù)據(jù)模擬;步驟3:強化學習路徑規(guī)劃執(zhí)行;步驟4:氣象站風場采樣;步驟5:基...
          • 本發(fā)明涉及車輛檢驗檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于車輛測試的無人駕駛系統(tǒng)以及方法。當試驗車輛出現(xiàn)無人駕駛功能故障或進入極端工況場景的情況下,試驗車輛向遠程駕駛艙發(fā)送提示信息。將安裝于試驗車輛上的車外視野拍攝設(shè)備拍攝的視頻信息發(fā)送至遠程駕駛艙。遠...
          • 本申請適用于智能制造技術(shù)領(lǐng)域,提供了噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)處理方法、計算機程序產(chǎn)品。本申請實施例提供的噴涂數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),實現(xiàn)了對工控網(wǎng)中車輛噴涂過程產(chǎn)生的車輛噴涂數(shù)據(jù)的高頻數(shù)據(jù)采集,一方面保障了工控網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全,另一方面可以實現(xiàn)對車輛噴涂...
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