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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于云計(jì)算的評估方法及裝置、電子設(shè)備，方法包括：獲取云服務(wù)系統(tǒng)中的供云規(guī)模指數(shù)、云服務(wù)質(zhì)量指數(shù)、用云規(guī)模指數(shù)和用云潛力指數(shù)；根據(jù)供云規(guī)模指數(shù)和云服務(wù)質(zhì)量指數(shù)，獲取供云量綜合評價(jià)模型，以獲得供云量綜合評價(jià)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種A?IoT設(shè)備同步采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的方法，所述A?IoT設(shè)備向讀寫器上報(bào)采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息，還向讀寫器發(fā)送D2R傳輸；所述“采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息”供讀寫器作為SFO估計(jì)的輔助信息，協(xié)助讀寫器根據(jù)D2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可控制電流信號通斷的電子電路、控制方法及設(shè)備，該電路包括電阻R1～R13、電容C1～C2、繼電器K1、光耦芯片U1、驅(qū)動芯片U2、二極管V1～V4、PMOS管S1～S4和指示燈LED1～LED2，K1與R9、LED1串聯(lián)，R...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N升壓站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，涉及電力監(jiān)控領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集單元、設(shè)備檢測單元、網(wǎng)絡(luò)傳輸單元以及遠(yuǎn)程監(jiān)控單元；所述數(shù)據(jù)采集單元，用于對升壓站的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；所述設(shè)備檢測單元，用于對維持所述升壓站運(yùn)行的相關(guān)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種新能源場站接地故障保護(hù)方法和系統(tǒng)，其中，該方法首先，在主變壓器低壓側(cè)分支進(jìn)線處安裝電壓采集組件，隨后，通過電流采集組件，獲取接地變壓器中性點(diǎn)回路的零序電流，并設(shè)定電流保護(hù)定值。緊接著，比較零序電流與電流保護(hù)定值的大小，根據(jù)比較...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超離子導(dǎo)體的固態(tài)自觸發(fā)滅火膜及其制備方法，通過LATP基固態(tài)薄膜的“溫度響應(yīng)型雙重功能設(shè)計(jì)”，構(gòu)建“性能優(yōu)化?化學(xué)抑制?物理隔絕”的三維防護(hù)體系，以Li1.3Al0.3Ti
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池儲能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種適應(yīng)海上運(yùn)輸環(huán)境的抗沖擊電池儲能系統(tǒng)，該適應(yīng)海上運(yùn)輸環(huán)境的抗沖擊電池儲能系統(tǒng)，包括多個(gè)電池儲能裝置和支撐臺，所述電池儲能裝置包括儲能箱，所述儲能箱內(nèi)部設(shè)置有多個(gè)電池模塊。通過在支撐臺上設(shè)置多個(gè)用于緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種擴(kuò)撐結(jié)構(gòu)的硫酸鹽系鈉電正極材料及其制備方法和鈉離子電池，所述硫酸鹽系鈉電正極材料的通式為：Na6?xLxFe5?yMy(SO4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種極片、制備方法以及電池。所公開的極片包括：集流體、第一活性物質(zhì)層、第二活性物質(zhì)層和保護(hù)層；第一活性物質(zhì)層設(shè)置在集流體的至少一個(gè)表面，第一活性物質(zhì)層包括第一活性物質(zhì)；第二活性物質(zhì)層設(shè)置在第一活性物質(zhì)層的遠(yuǎn)離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于RNN和Materials Proiect的電池材料比能量和比容量預(yù)測方法，包括：步驟1、從Materials Project數(shù)據(jù)庫中收集電池材料的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：材料的化學(xué)成分、晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、物理性質(zhì)數(shù)據(jù)；物理性質(zhì)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)基因組預(yù)測方法及裝置，屬于生物育種、生物信息與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合生物學(xué)先驗(yàn)信息進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，通過處理多源數(shù)據(jù)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳數(shù)據(jù))、動態(tài)特征工程(PCA與PHATE降維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種虛擬仿真醫(yī)院教學(xué)系統(tǒng)，屬于虛擬仿真教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括全息醫(yī)學(xué)虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜合在線虛擬仿真教學(xué)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)訓(xùn)練系統(tǒng)、中心服務(wù)器、臨床醫(yī)學(xué)模擬單元、急救技能模擬單元、檢驗(yàn)操作模擬單元和康復(fù)模擬單元，全息醫(yī)學(xué)虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報(bào)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報(bào)警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)模板提取方法，該方法包括：獲取指定目標(biāo)的圖像并預(yù)處理，獲得標(biāo)準(zhǔn)化的圖像數(shù)據(jù)集；對圖像數(shù)據(jù)集完成目標(biāo)類型及模板區(qū)域標(biāo)注，形成標(biāo)注數(shù)據(jù)集；對圖像數(shù)據(jù)集及標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，得到訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；基于訓(xùn)練集、驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      危險(xiǎn)駕駛場景下快速融合網(wǎng)絡(luò)駕駛員注意力預(yù)測方法，包括如下步驟：步驟一：對交通事故視頻集下的RGB集逐幀分割為具有不同語義特征的語義圖像，提取其時(shí)空特征和語義特征；步驟二：利用注意力策略將步驟一中提取圖像的時(shí)空特征與語義上下文特征融合在一起；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種目標(biāo)區(qū)域的子流域劃分方法及相關(guān)設(shè)備，根據(jù)預(yù)設(shè)地形敏感系數(shù)、預(yù)設(shè)河道高程約束權(quán)重和預(yù)設(shè)動態(tài)河道基準(zhǔn)高程將目標(biāo)區(qū)域的高程模型數(shù)據(jù)和多光譜遙感影像進(jìn)行融合，使得融合數(shù)據(jù)能夠有效的體現(xiàn)出目標(biāo)區(qū)域的地形結(jié)構(gòu)特征；將歷史氣象柵格數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征融合的機(jī)器人環(huán)境感知方法及相關(guān)裝置，涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理；對該激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分割聚類，獲得分割聚類點(diǎn)云數(shù)據(jù)以結(jié)合圖優(yōu)化構(gòu)建二維柵格地圖；基于顏色空間轉(zhuǎn)換對該圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)增廣的SAR圖像目標(biāo)檢測方法及裝置，其方法包括以下步驟：調(diào)整待測試的SAR圖像大小并進(jìn)行歸一化處理；將經(jīng)過歸一化處理后的所述待測試的SAR圖像大小輸入到目標(biāo)檢測模型，得到預(yù)測的邊界框、類別概率和置信度；通過該方法及裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種施工圖內(nèi)容調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括繪制施工管線圖，將施工圖繪制程序與無人機(jī)設(shè)備相連接；建立地面控制站，將實(shí)時(shí)施工圖傳輸至地面控制站；將地面控制站與若干個(gè)無人機(jī)進(jìn)行無線通訊；基于施工管線圖投影不同顏色射線，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用數(shù)字病理的肺癌亞型分類識別方法及系統(tǒng)。首先，通過圖像分割獲取細(xì)胞連通域及子分割區(qū)域，并基于細(xì)胞連通域的形狀以及子分割區(qū)域的數(shù)量量化細(xì)胞聚集程度。分析細(xì)胞邊緣線的灰度分布和變化波動，評估邊緣線的異常...
								
            
							
            
							
						
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