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								      本申請公開了一種脊柱內鏡圖像增強方法、裝置、設備、介質及產品，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：基于光照衰減模型對目標脊柱內鏡圖像進行顏色恢復，得到顏色恢復圖像；采用限制對比度自適應直方圖均衡化算法對所述目標脊柱內鏡圖像的灰度圖進行處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于模擬異常圖像技術領域，公開了一種基于柏林噪聲的模擬異常圖像生成方法，包括以下步驟：S1、基于柏林噪聲構建若干掩膜圖像，構建掩膜庫；S2、選取若干紋理圖像，構建紋理庫；S3、從掩膜庫和紋理庫中各隨機選取一張圖像作為異常掩膜圖像和異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子招投標系統(tǒng)技術領域，尤其涉及一種基于XML結構化數據的電子招標系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：結構化內容劃分單元將招標內容信息劃分為多個片段，并轉換為對應的XML片段；數據綁定單元建立結構化標簽變量與系統(tǒng)數據庫中關聯(lián)數據或用戶輸入項目信...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種基于大模型的服務推廣方法及裝置，在該方法中，目標終端基于目標商戶觸發(fā)目標服務的咨詢組件向第三方支付平臺發(fā)送咨詢請求，第三方支付平臺根據咨詢請求以及其中的商戶信息，確定目標商戶對目標服務的實際參與狀態(tài)；進而，根據實際參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交易的數據要素定價方法及系統(tǒng)，涉及數據要素定價技術領域，該系統(tǒng)通過多種技術手段采集數據字段、標簽、體量、行為、市場等信息；通過多層神經網絡評估數據的結構、供需狀態(tài)和鏈上反饋，輸出交易價值指數；實時監(jiān)測數據結構與質量，結合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種運維管理方法、裝置、管理設備、程序產品及介質，涉及人工智能技術領域。該方法包括：根據業(yè)務平臺對應的至少一個業(yè)務推廣需求信息，確定業(yè)務意圖信息；根據所述業(yè)務意圖信息和所述業(yè)務平臺的功能部署信息，確定所述業(yè)務平臺的技術需求信息；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電?碳?綠證市場耦合的可再生能源調度控制方法，涉及可再生能源控制技術領域，包括以下步驟：基于神經網絡預測風光出力波動區(qū)間，并對風光出力波動區(qū)間進行分類；基于混沌映射構建第一模擬器,并基于量子機器學習構建第二模擬器；根據分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種電子憑證的驗證方法、裝置、計算設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品。其中，電子憑證的驗證方法包括：接收客戶端針對目標訂單發(fā)送的電子憑證獲取請求；響應于電子憑證獲取請求，確定目標訂單是否存在對應的第一隨機數以及第一隨機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數據處理方法、裝置、設備以及介質，該方法包括：根據第一類型訂單的資源轉入數據量和第二類型訂單的資源轉出數據量，更新第一資源接收對象結算賬號中的資源數量；根據第二類型訂單的資源分配比例和資源轉出數據量，確定第二資源接收對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機庫管理技術領域，具體涉及一種基于人臉識別的智能無人機庫管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：用戶注冊時，錄入用戶的生物特征及身份證明文件，并根據用戶屬性生成初始權限模板；用戶靠近機庫時，通過3D結構光攝像頭進行活體檢測，并在活體檢測通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及茶葉品質評價技術領域，具體公開一種基于多源數據融合的茶葉品質數字化綜合評價系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：多源數據采集模塊，用于獲取茶葉的多維度數據；多維度特征提取模塊，用于提取化學品質參數、物理特性參數和工藝關聯(lián)參數并生成綜合品質嵌入向量；數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向機場旅客安檢通道資源優(yōu)化的調度方法，構建安檢通道模型；定義安檢通道效能指標；計算出各排班方案下的安檢通道通行速率；構建安檢資源多目標優(yōu)化模型，使用多指標平衡優(yōu)化，通過動態(tài)優(yōu)化導向的資源分配優(yōu)化算法，合理分配資源；構造目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種銷售流程優(yōu)化方法、裝置、存儲介質以及計算機設備，涉及銷售管理技術領域，適用于人工智能領域以及金融科技領域，其中方法包括基于各業(yè)務人員的基本信息、歷史業(yè)務信息以及待分配客戶的客戶信息采用預設商機模型進行業(yè)務人員匹配，得到待接單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種船舶的指泊方法，屬于船舶管控技術領域，該方法包括：基于船閘的閘次計劃編排周期表內的船舶申報信息，進行閘室排擋，得到閘室排擋方案；根據閘室排擋方案，確定船舶預計過閘時間，并基于所述船舶預計過閘時間，確定船舶的過閘作業(yè)計劃；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種網約車乘客可自選的打車方法，涉及互聯(lián)網技術領域，在網約車平臺上收集乘客的基本信息，并利用司機注冊時填寫的基本信息與個性特征，構建全面的司機畫像，根據乘客的基本信息和偏好設置，優(yōu)化算法對多位司機進行預篩選，過濾出與乘客不匹配的司...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于水文地質參數的地下水資源評估方法，包括：獲取評價區(qū)的水文地質數據；根據評價區(qū)的水文地質數據，通過構建三維地下水流運動數學模型，得到預設的未來時間段的水文地質參數；根據未來時間段的水文地質參數，計算得到未來時間段的地下水資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數據的船舶航行風險預測方法，包括：采集船舶航行多模態(tài)數據；利用長短期記憶網絡提取航行特征，利用特征金字塔網絡和三維卷積神經網絡提取波浪特征；利用注意力機制對Transformer模型的編碼器進行改進，基于改進后的T...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種碎片化知識體系整合方法、裝置、設備及介質，涉及教育相關數據處理技術領域，該方法包括：獲取第一輸入信息；利用參與類型預測模型，根據所述第一輸入信息預測得到學習者的參與類型；獲取第二輸入信息；所述第二輸入信息包括學習者的視頻觀看...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┗谌哂嘁种频漠悩嬛R遷移方法和系統(tǒng)，方法為：將輸入圖像分別送入異構的教師網絡和學生網絡，抽取各自網絡的特征向量，得到教師特征向量和第一學生特征向量；將第一學生特征向量送入解耦模塊，獲得與教師特征向量維度一致的第二學生特征向量，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練方法、裝置及數據生成方法。其中，該模型訓練方法包括：獲取訓練數據集，其中，訓練數據集中包括多個訓練數據，每個訓練數據中均包括缺失值；在訓練數據集中隨機選取多個目標訓練數據；利用目標訓練數據以及目標訓練數據對應的掩碼矩...
								
            
							
            
							
						
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