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								      本發(fā)明涉及計算機輔助設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，公開了初始圖形交換規(guī)范文件處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：對初始圖形交換規(guī)范文件進行解析；對幾何數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換；利用三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的幾何數(shù)據(jù)進行三維渲染；根據(jù)更新后的三維模型，對三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于橋梁頂推施工受力分析方法，具體涉及受力分析領(lǐng)域；本發(fā)明通過分布式光纖、壓電式力傳感器及振弦式應(yīng)力計等設(shè)備，實時數(shù)據(jù)，結(jié)合小波降噪與卡爾曼濾波生成力學(xué)狀態(tài)矩陣；建立頂推系統(tǒng)－臨時支撐－梁體耦合動態(tài)力學(xué)模型，采用廣義α方法求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種波浪環(huán)境下長大懸浮隧道雙向流固耦合計算方法，屬于海洋工程懸浮隧道結(jié)構(gòu)設(shè)計領(lǐng)域。針對現(xiàn)有方法計算效率低、忽略結(jié)構(gòu)對流場擾動及無法處理復(fù)雜地形的問題，提出基于二維勢流波浪水槽組的建模策略：沿隧道軸線劃分關(guān)鍵截面建立獨立水槽，通過并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多荷載耦合作用下懸浮隧道動力響應(yīng)時域計算方法，屬于懸浮隧道動力響應(yīng)分析領(lǐng)域。針對傳統(tǒng)方法因控制方程不統(tǒng)一導(dǎo)致通用性差、難以處理多荷載耦合及結(jié)構(gòu)形式變化的問題，提出建立管體統(tǒng)一運動方程，結(jié)合模態(tài)疊加法分解為廣義坐標(biāo)常微分方程組，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種折腰扭腰拖拉機靜態(tài)傾覆極限角計算方法，旨在精確評估其在復(fù)雜姿態(tài)下的靜態(tài)穩(wěn)定性。該方法的核心在于構(gòu)建折腰和扭腰自由度的三維虛擬仿真模型，并設(shè)定任意組合的目標(biāo)姿態(tài)。通過模擬橫坡或縱坡的迭代增加過程，結(jié)合對前、后及整車質(zhì)心投影與相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鈦基復(fù)合材料激光粉末床熔融參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于金屬基復(fù)合材料增材制造領(lǐng)域，包括以下步驟：通過響應(yīng)曲面(RSM)實驗設(shè)計獲取工藝參數(shù)與成型質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以激光功率、掃描速度和SiC含量為輸入，以相對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種3D打印“8”字型鈦板的設(shè)計方法及制作方法，設(shè)計方法包括S1、骨折模型的重建；S2、骨折模型進行處理得到骨折復(fù)位后的骨骼模型；S3、依據(jù)骨骼模型建立鈦板的初始形態(tài)；S4、將骨骼模型和初始形態(tài)的鈦板導(dǎo)入有限元分析軟件進行應(yīng)力分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電動汽車低溫?zé)峁芾矸抡娣椒?、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。電動汽車低溫?zé)峁芾矸抡娣椒?，包括：基于電池的預(yù)估電流、預(yù)估開路電壓、預(yù)估溫度和預(yù)估熱流量，對整車熱管理模型進行一維仿真，確定電池的過渡SOC?OCV曲線，過渡開路電壓溫度導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種稻田近地面氣溫估算方法，首先確定待估算區(qū)域A的經(jīng)緯度坐標(biāo)，再根據(jù)該區(qū)域水稻的生育期確定待估算時間段，并收集周邊氣象站B的經(jīng)緯度坐標(biāo)，并計算A、B的距離，兩者的方位角、風(fēng)向和風(fēng)速權(quán)重因子；再根據(jù)A、B的位置從衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)庫中的相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電池模組用固定拉桿的選型及校核方法。電池模組用固定拉桿的選型及校核方法包括：步驟S10：設(shè)定環(huán)境參數(shù)和固定拉桿的屬性參數(shù)；步驟S20：設(shè)定固定拉桿的待獲取參數(shù)；步驟S30：獲取安全系數(shù)η和支撐面接觸應(yīng)力σb
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向功耗面積可切換的標(biāo)準(zhǔn)單元版圖自動生成方法，涉及LELE(光刻?蝕刻?光刻?蝕刻)技術(shù)，對電路網(wǎng)表進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；將預(yù)處理后所述的電路網(wǎng)表中的NMOS管和PMOS管分別進行源漏共用操作，得到面積最優(yōu)的布局；將預(yù)處理后所述的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例是關(guān)于一種會議紀(jì)要生成方法及裝置、計算機程序產(chǎn)品、電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取會議場景對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，并對所述多模態(tài)數(shù)據(jù)進行時空對齊，確定時空對齊的多模態(tài)數(shù)據(jù)；所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括會議視頻、操作軌跡、會議語音、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于翻譯領(lǐng)域，提供一種基于AI大語言模型的多語種智能體育賽事翻譯系統(tǒng)及方法，包括獲取歷史解說記錄為用戶語言；將所述歷史解說記錄輸入AI大語言模型，提取所述歷史解說記錄中的俚語、幽默表達以及感情詞匯；根據(jù)所述歷史觀看記錄確定用戶支持的比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種支持上下文感知的多模態(tài)語言翻譯系統(tǒng)，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括多模態(tài)輸入處理模塊、上下文感知模塊、語言翻譯模塊和翻譯輸出模塊，所述多模態(tài)輸入處理模塊用于對輸入的翻譯源信息歸一化處理，所述上下文感知模塊用于構(gòu)建翻譯環(huán)境確定翻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流領(lǐng)域，特別是一種貨物識別系統(tǒng)，包括矩形框架，及在矩形框架內(nèi)部由上至下間隔設(shè)置的多個橫隔板，每個橫隔板及矩形框架的下端板上均安裝有多個豎隔板，每個豎隔板的側(cè)面均設(shè)有掃描裝置，掃描裝置用于對豎隔板側(cè)面貨物的信息碼進行掃描，同時將掃...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種網(wǎng)絡(luò)割接模型的確定方法、網(wǎng)絡(luò)割接方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取N個第一樣本中每個第一樣本的樣本向量；隨機初始化預(yù)先創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)割接模型中K個神經(jīng)元的權(quán)值以及模型學(xué)習(xí)率；在第i次迭代的過程中，基于第i個第一樣本的樣本向量和每個神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于潛在語義空間變換的協(xié)同控制文本生成方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，將原始數(shù)據(jù)輸入到文本生成模型，得到重建后的數(shù)據(jù)；文本生成模型的訓(xùn)練過程如下：通過第一編碼器將原始數(shù)據(jù)映射到原始潛在表示空間，生成原始潛在表示；通過EM算法擬...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于ZYNQ的目標(biāo)檢測算法硬件加速器，涉及一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式加速器。為了解決現(xiàn)有的ZYNQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速系統(tǒng)設(shè)計針對卷積的計算方式設(shè)計計算架構(gòu)不能針對不同卷積大小特點進行高效處理的問題。本發(fā)明在PL端開發(fā)包括3*3卷積加速計算模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于對抗性樣本檢測的數(shù)據(jù)中毒攻擊的防御方法，通過改進特征壓縮與模型突變技術(shù)，實現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)中毒攻擊的通用防御。該方法首先使用干凈的樣本建立預(yù)訓(xùn)練模型，然后使用中毒樣本對預(yù)訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練，在模型訓(xùn)練的過程中使用特征壓縮方法和模型突...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于Bounding Box和語義文本雙提示的推理分割方法，屬于大語言模型的具身感知領(lǐng)域。本發(fā)明構(gòu)建了基于Bounding Box和語義文本提示的推理分割模型，并構(gòu)建了有效的訓(xùn)練范式和數(shù)據(jù)集對推理分割模型進行兩階段訓(xùn)練，合并了語言模型損...
								
            
							
            
							
						
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