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								      本發(fā)明公開了一種虛擬電廠自適應(yīng)負(fù)載調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于電力系統(tǒng)領(lǐng)域，所述方法為：獲取虛擬電廠的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)、歷史氣溫?cái)?shù)據(jù)和歷史太陽輻射數(shù)據(jù)；將所述獲取到的數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的模型，得到未來風(fēng)電出力數(shù)據(jù)、未來氣溫時(shí)間序列和未...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種液氫超導(dǎo)共融儲(chǔ)能參與電網(wǎng)頻率控制的方法及系統(tǒng)，屬于電氣工程領(lǐng)域。方法包括：發(fā)生電網(wǎng)頻率事件時(shí)，根據(jù)電網(wǎng)的瞬時(shí)頻率變化率獲取系統(tǒng)頻率變化率最值，根據(jù)系統(tǒng)頻率變化率最值和功率響應(yīng)系數(shù)確定液氫超導(dǎo)共融儲(chǔ)能系統(tǒng)的有功出力控制量。以液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種臺(tái)區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取目標(biāo)臺(tái)區(qū)的歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，從臺(tái)區(qū)總負(fù)荷功率數(shù)據(jù)中分解出儲(chǔ)能的功率，得到臺(tái)區(qū)低壓側(cè)不含儲(chǔ)能的負(fù)荷功率數(shù)據(jù)；對(duì)臺(tái)區(qū)低壓側(cè)不含儲(chǔ)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電解質(zhì)隔膜制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜及其制備方法，一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜，包括：聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟化鋰。其制作方法為：按照質(zhì)量百分比將所述聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于電磁斥力機(jī)構(gòu)的雙相同步快速機(jī)械開關(guān)，包括電磁斥力機(jī)構(gòu)、儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)以及兩個(gè)真空滅弧室；兩個(gè)真空滅弧室均設(shè)置于電磁斥力機(jī)構(gòu)上，兩個(gè)真空滅弧室間隔設(shè)置，儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)與電磁斥力機(jī)構(gòu)連接；儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)放電使得電磁斥力機(jī)構(gòu)產(chǎn)生電磁斥力，以帶動(dòng)兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LTCC填孔用導(dǎo)電銀漿，包括以下重量百分比原料：82~92%的導(dǎo)電相銀粉，5~9%的有機(jī)溶劑，0.5~4%的有機(jī)微粒，0.5~3%的有機(jī)樹脂，0.3~2%的有機(jī)添加劑，0.01~1%的無機(jī)添加劑。本發(fā)明一種LTCC填孔用導(dǎo)電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于動(dòng)態(tài)加權(quán)遷移學(xué)習(xí)的磷石膏混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)方法，步驟如下：收集源域常規(guī)混凝土數(shù)據(jù)與目標(biāo)域磷石膏混凝土數(shù)據(jù)，通過特征擴(kuò)展與刪除實(shí)現(xiàn)跨域特征對(duì)齊；利用自助重采樣技術(shù)生成符合真實(shí)配合比約束的增強(qiáng)樣本以擴(kuò)充目標(biāo)域樣本量；構(gòu)建誤差驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種存儲(chǔ)器的外圍電路和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器包括多個(gè)存儲(chǔ)單元。外圍電路包括位線解碼器，位線解碼器包括多個(gè)選通單元。各選通單元包括與任一存儲(chǔ)單元的位線耦接的第一端、用于輸出選中的存儲(chǔ)單元的讀取信號(hào)的第二端、耦接于第一端和第二端之間且與存儲(chǔ)器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)采集天氣、路面及交通流量數(shù)據(jù)，結(jié)合動(dòng)態(tài)權(quán)重分配和閉環(huán)反饋機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈周期、綠波時(shí)間及限速值的智能調(diào)整。該系統(tǒng)顯著提升了交通管控的靈活性和適應(yīng)性，有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化，減少擁堵和事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種冷藏型智能售貨柜，屬于冷藏設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，其包括柜體和柜門，所述柜體的內(nèi)底面穿設(shè)固定有排水管，所述柜體的內(nèi)底面開設(shè)有與所述排水管相連通的排水槽，所述柜體的底部安裝有集水盤，所述排水管位于所述集水盤的上方，所述集水盤的一側(cè)開設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的無人車語義定位方法及系統(tǒng)，涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，包括模型訓(xùn)練過程和定位應(yīng)用過程；在模型訓(xùn)練過程中，通過多種車載傳感器獲取外界環(huán)境信息，車載計(jì)算機(jī)基于外界環(huán)境信息生成語義信息，構(gòu)建語義信息與位置信息一一對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像空間對(duì)齊方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取原始CT圖像和原始MR圖像，利用結(jié)構(gòu)元素的目標(biāo)區(qū)域提取算法對(duì)原始CT圖像進(jìn)行多次形態(tài)學(xué)運(yùn)算，精確提取目標(biāo)區(qū)域；基于骨骼分割模型對(duì)原始MR圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種耦合Logistic生長(zhǎng)曲線與氣象數(shù)據(jù)的森林碳儲(chǔ)量預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：1)森林動(dòng)態(tài)Logistic生長(zhǎng)曲線的關(guān)系構(gòu)建；2)基于Logistic生長(zhǎng)曲線擬合理論碳儲(chǔ)量值；3)生長(zhǎng)期月度氣象數(shù)據(jù)計(jì)算模型；4)構(gòu)建耦合氣象數(shù)據(jù)與理論碳儲(chǔ)量...
								
            
							
            
							
						
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								      一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準(zhǔn)匹配的設(shè)計(jì)方法，涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域。為解決當(dāng)前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區(qū)域，切削力分布不均且易誘發(fā)顫振的問題。對(duì)銑刀的設(shè)計(jì)包括：將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過程受力情況簡(jiǎn)化為懸臂梁模型，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于工件彈性變形規(guī)律的等漸變螺旋銑刀設(shè)計(jì)，涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟：獲取弱剛性零件任意平行軸截面切削過程受力情況，將該受力情況簡(jiǎn)化為懸臂梁模型，以獲得工件彈性變形量；根據(jù)所述簡(jiǎn)化的懸臂梁模型，獲取弱剛性工件加工過程中切...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算方法，包括以下步驟：1)基于像元點(diǎn)的長(zhǎng)時(shí)序產(chǎn)量數(shù)據(jù)預(yù)處理；2)去除氣象條件影響的時(shí)序產(chǎn)量數(shù)據(jù)濾波；3)基于相同趨勢(shì)特征的區(qū)域作物品種改良特征線構(gòu)建；4)基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算；5)土壤產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的橋面冰雪預(yù)警方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：基于待評(píng)估橋面的圖像、氣象參數(shù)和橋面摩擦系數(shù)形成多模態(tài)特征表示；所述多模態(tài)特征表示包括溫度?視覺特征和冰雪紋理特征；通過可學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)加權(quán)機(jī)制融合所述多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)人工智能算法計(jì)算方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取需求輸入數(shù)據(jù)與目標(biāo)輸出數(shù)據(jù)，構(gòu)建并訓(xùn)練算法模型；評(píng)估訓(xùn)練結(jié)果，輸出訓(xùn)練狀態(tài)信息；監(jiān)測(cè)初始狀態(tài)下的異常輸出數(shù)據(jù)，并修正模型；提取優(yōu)化參數(shù)，測(cè)算分類偏離度；判斷偏離度是否超出容許范...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多磁偶極子反演方法及裝置，涉及磁目標(biāo)探測(cè)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的MDM反演方法存在抗噪能力差，反演精度差，容易陷入局部最優(yōu)以及維度不確定等問題。所述方法包括以下步驟：步驟1、利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)待測(cè)目標(biāo)周圍的磁梯度張量不變量進(jìn)行先驗(yàn)分析，生成用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多指標(biāo)協(xié)同的車輛平順性綜合評(píng)價(jià)方法，屬于汽車舒適性評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種基于車身加權(quán)加速度、車輪相對(duì)動(dòng)載及懸架動(dòng)撓度多指標(biāo)協(xié)同的車輛平順性綜合評(píng)價(jià)方法，建立符合人體振動(dòng)感知特性及系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)要求的多指標(biāo)權(quán)重分配模型，實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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